是的,你说得没错。OpenCV 2.2以上的版本中不再包含CvvImage类,这可能让一些人在MFC中显示图像时感到困惑。但是,我们仍然可以找到其他方法来处理这个问题。
首先,你需要引入opencv头文件,然后创建一个新的CImage对象,将其与OpenCV的Mat对象关联起来。下面是一个简单的示例:#include <opencv2/opencv.hpp>#include <atlimage.h> // 引入ATL库void MatToCImage(const cv::Mat& mat, CImage& image) { cv::Mat matRGB; cv::cvtColor(mat, matRGB, cv::COLOR_BGR2RGB); // 将图像转换为RGB格式 image.Create(mat.cols, mat.rows, 24); // 创建CImage对象 memcpy(image.GetBits(), (uchar*)matRGB.data, matRGB.step * matRGB.rows); // 将数据拷贝到CImage对象中}int main() { cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); // 读取图像 CImage cimage; // 创建CImage对象 MatToCImage(image, cimage); CWnd* pWnd = new CWnd(); pWnd->Create(NULL, _T("Show Image"), WS_VISIBLE | WS_OVERLAPPEDWINDOW, CRect(0, 0, image.cols, image.rows)); pWnd->ShowWindow(SW_SHOW); // 显示窗口 CDC* pDC = pWnd->GetDC(); cimage.BitBlt(pDC->m_hDC, 0, 0); // 将图像显示在窗口上 delete pWnd; return 0;}
在这个示例中,首先我们定义了一个函数`MatToCImage`来将OpenCV的Mat对象转换为CImage对象。然后,我们在main函数中加载图像并调用`MatToCImage`函数将其转换为CImage对象。接下来,我们创建一个窗口,并在其中显示图像。
希望这个示例能帮助到你!编程路上不可避免会遇到各种问题,但只要你保持学习和探索的态度,一切都会变得越来越简单!加油!
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