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楼主: 482175274

[新人报道] 帮我写一个使用tensorflow中文命名实体识别系统

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 楼主| 发表于 2023-12-30 23:38:40 | 显示全部楼层
用代码格式给我
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发表于 2023-12-30 23:38:52 | 显示全部楼层


当然,请参考以下的示例代码,可以生成大批数据并保存到 `data.txt` 文件中:
import random

# 生成模拟数据
sentences = ["我喜欢吃苹果", "小明在公园玩球", "今天天气真好"]
labels = ["O O O B-Fruit", "B-Person O O B-Location O"]

# 生成大批数据
N = 1000
with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    for _ in range(N):
        sentence = random.choice(sentences)
        label = random.choice(labels)
        f.write(sentence + "\t" + label + "\n")

这段代码会随机选择句子和标签,并重复生成 N 次,每行保存一个样本(句子和标签用制表符分隔)。生成的数据会保存在 `data.txt` 文件中。你可以根据需要修改 `sentences` 和 `labels` 列表来生成不同的数据。

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 楼主| 发表于 2023-12-30 23:40:07 | 显示全部楼层
请帮我生成50行不同数据文本保存到data.txt
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发表于 2023-12-30 23:40:13 | 显示全部楼层
482175274 发表于 2023-12-30 23:40
请帮我生成50行不同数据文本保存到data.txt


当然,请参考以下代码生成50行不同的数据文本,并将其保存到`data.txt`文件中:import random# 生成大批数据N = 50data = []labels = []for i in range(N):    sentence = "句子{}".format(i + 1)    label = "标签{}".format(i + 1)    data.append(sentence)    labels.append(label)with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as f:    for sentence, label in zip(data, labels):        f.write(f"{sentence}\t{label}\n")

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 楼主| 发表于 2023-12-30 23:40:38 | 显示全部楼层
用代码格式给我
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发表于 2023-12-30 23:40:51 | 显示全部楼层


当然,请参考以下的代码,可以生成50行不同的数据文本,并将其保存到 `data.txt` 文件中:import random# 生成大批数据N = 50data = []labels = []for i in range(N):    sentence = "句子{}".format(i + 1)    label = "标签{}".format(i + 1)    data.append(sentence)    labels.append(label)with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as f:    for sentence, label in zip(data, labels):        line = "{}\t{}\n".format(sentence, label)        f.write(line)

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