帮我写一个使用tensorflow中文命名实体识别系统

482175274

用代码格式给我

FishC

482175274 发表于 2023-12-30 23:38
用代码格式给我

当然，请参考以下的示例代码，可以生成大批数据并保存到 `data.txt` 文件中：

1. import random
   
2. 
   
3. # 生成模拟数据
   
4. sentences = ["我喜欢吃苹果", "小明在公园玩球", "今天天气真好"]
   
5. labels = ["O O O B-Fruit", "B-Person O O B-Location O"]
   
6. 
   
7. # 生成大批数据
   
8. N = 1000
   
9. with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
   
10.     for _ in range(N):
    
11.         sentence = random.choice(sentences)
    
12.         label = random.choice(labels)
    
13.         f.write(sentence + "\t" + label + "\n")

复制代码

这段代码会随机选择句子和标签，并重复生成 N 次，每行保存一个样本（句子和标签用制表符分隔）。生成的数据会保存在 `data.txt` 文件中。你可以根据需要修改 `sentences` 和 `labels` 列表来生成不同的数据。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

482175274

请帮我生成50行不同数据文本保存到data.txt

FishC

482175274 发表于 2023-12-30 23:40
请帮我生成50行不同数据文本保存到data.txt

当然，请参考以下代码生成50行不同的数据文本，并将其保存到`data.txt`文件中：import random# 生成大批数据N = 50data = []labels = []for i in range(N):    sentence = "句子{}".format(i + 1)    label = "标签{}".format(i + 1)    data.append(sentence)    labels.append(label)with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as f:    for sentence, label in zip(data, labels):        f.write(f"{sentence}\t{label}\n")

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

482175274

用代码格式给我

FishC

482175274 发表于 2023-12-30 23:40
用代码格式给我

当然，请参考以下的代码，可以生成50行不同的数据文本，并将其保存到 `data.txt` 文件中：import random# 生成大批数据N = 50data = []labels = []for i in range(N):    sentence = "句子{}".format(i + 1)    label = "标签{}".format(i + 1)    data.append(sentence)    labels.append(label)with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as f:    for sentence, label in zip(data, labels):        line = "{}\t{}\n".format(sentence, label)        f.write(line)

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。