[已解决]Python处理Excel中，删除多余列后单号异常

冰菲

单号                                     代处理          类别              批次        险种
18905122130296109682        *                  1              *        *


Python处理Excel中，删除多余列后单号变成1890512213029610000或189E+19



last110_data = pd.read_excel("C:/Users/EDY/Desktop/python/最终完整版/4删除.xlsx")
last111_data=last110_data.copy()
last111_data['a空值'] = np.nan
last111_data['客户'] = last111_data['客户'].fillna('a信息缺失')
last1_data= last111_data.drop(columns=['类别','代处理,'批次','险种','a空值'])

以上代码保存后单号显示异常

最佳答案

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绿叶游花

2024-1-3 08:18:46

是不是这个原因：
df = pd.read_excel('filepath', dtype=str)
指定dtype之后，单号被指定为字符串型，就不会出现科学计数法的情况。

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FishC

在Python中，处理Excel文件时，如果删除多余列后单号显示异常，可能是由于数据类型转换错误导致的。根据你提供的代码，问题出现在以下两行：

last111_data = np.nan
last111_data = last111_data.fillna('a信息缺失')

在这里，你尝试使用`np.nan`来填充空值，并替换为字符串`'a信息缺失'`。然而，`np.nan`实际上是一个浮点数类型的特殊值，它不能用于填充DataFrame中的空值。

解决办法是使用`fillna()`函数替换空值，但不需要先创建`np.nan`变量。下面是修正代码的示例：

last110_data = pd.read_excel("C:/Users/EDY/Desktop/python/最终完整版/4删除.xlsx")
last111_data = last110_data.copy()
last111_data = last111_data.fillna('a信息缺失')
last1_data = last111_data.drop(columns='需要删除的列名')

请注意，你需要将`'需要删除的列名'`替换为你要删除的实际列名。运行修正后的代码后，你应该可以得到正确的结果。

希望这可以帮助到你！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

绿叶游花

是不是这个原因：
df = pd.read_excel('filepath', dtype=str)
指定dtype之后，单号被指定为字符串型，就不会出现科学计数法的情况。