[已解决]为什么random.random和random.uniform返回的浮点数基本都是15和16位小数的

captaindai

random.random()
0.971327883625991
random.random()
0.9317906076493035
random.random()
0.05032895901561174
random.random()
0.8705267609887782
random.random()
0.7997560314034583
random.random()
0.3795537311855479
random.random()
0.4708995466131424
random.random()
0.5465341062827767
random.random()
0.993147881818531
random.random()
0.8937700226300711

基本像这样，会返回更多位数的或更少位数的吗

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FishC

2024-3-9 14:02:32

random.random()和random.uniform()返回的浮点数基本上都是15位小数的原因是，它们使用了标准的双精度浮点数表示方法（IEEE 754）。在这种表示方法中，浮点数可以精确表示15至16个有效数字。

尽管random.random()和random.uniform()的文档没有明确指出返回的是15位小数，但实际上，浮点数的表示范围一般为1.0 <= x < 1.0 + 2^(-52)，即大致为15位小数的准确度。所以你看到的结果通常都是15位小数。

当然，也有可能返回更多位数或更少位数的结果。这是由于浮点数的精度问题。由于计算机只能用有限的位数来表示无限的小数，所以在进行浮点数运算时会出现一定的误差。这意味着返回的浮点数可能会出现略多于或略少于15位小数的情况。

如果你需要固定位数的小数，可以使用format()函数或者字符串格式化来控制显示的位数，例如：

import random

num = random.random()
print(format(num, '.2f'))  # 显示两位小数
print('{:.5f}'.format(num))  # 显示五位小数

希望能帮到你！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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FishC

random.random()和random.uniform()返回的浮点数基本上都是15位小数的原因是，它们使用了标准的双精度浮点数表示方法（IEEE 754）。在这种表示方法中，浮点数可以精确表示15至16个有效数字。

尽管random.random()和random.uniform()的文档没有明确指出返回的是15位小数，但实际上，浮点数的表示范围一般为1.0 <= x < 1.0 + 2^(-52)，即大致为15位小数的准确度。所以你看到的结果通常都是15位小数。

当然，也有可能返回更多位数或更少位数的结果。这是由于浮点数的精度问题。由于计算机只能用有限的位数来表示无限的小数，所以在进行浮点数运算时会出现一定的误差。这意味着返回的浮点数可能会出现略多于或略少于15位小数的情况。

如果你需要固定位数的小数，可以使用format()函数或者字符串格式化来控制显示的位数，例如：

import random

num = random.random()
print(format(num, '.2f'))  # 显示两位小数
print('{:.5f}'.format(num))  # 显示五位小数

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sfqxx

`random.random()`函数在 Python 中用来生成一个 (0, 1) 范围内的随机浮点数。返回的浮点数的位数可能会因为具体数值的原因有所不同，但在大多数情况下，它会返回一个精度到小数点后16位的浮点数。

具体返回多少位数的小数是由浮点数的精度决定的，而这个和你的计算机系统、Python 解释器的实现等因素有关。但是，通常来说，浮点数的精度在正常的使用中应该是足够的。

如果你需要更高的精度，可以考虑使用其他的库或者工具，例如 `decimal` 模块，这个模块可以提供任意精度的浮点数计算。但是这个一般只在特殊的使用情境中使用，比如金融计算等。在大多数情况下，`random.random()` 的精度应该是足够的。

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