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@fishc  合并文件夹内所有csv

FishC

要合并文件夹内所有的csv文件，可以使用Python的pandas库进行操作。以下是一个示例代码：

1. import os
   
2. import pandas as pd
   
3. 
   
4. # 定义文件夹路径
   
5. folder_path = 'your_folder_path'
   
6. 
   
7. # 获取文件夹中所有的csv文件
   
8. csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]
   
9. 
   
10. # 创建一个空的DataFrame对象
    
11. merged_data = pd.DataFrame()
    
12. 
    
13. # 遍历所有csv文件
    
14. for file_name in csv_files:
    
15.     # 读取csv文件内容
    
16.     csv_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    
17.     df = pd.read_csv(csv_path)
    
18.    
    
19.     # 合并数据到主DataFrame
    
20.     merged_data = pd.concat([merged_data, df])
    
21. 
    
22. # 将合并后的数据保存到新的csv文件
    
23. merged_data.to_csv('merged.csv', index=False)
    
24. 
    
25. print("合并完成！")

复制代码

请将上述代码中的`your_folder_path`替换为包含要合并的csv文件的文件夹的实际路径。此代码将合并指定文件夹中的所有csv文件，并将合并后的数据保存为名为`merged.csv`的新文件。每个csv文件中的数据将按行连接在一起，形成一个完整的数据集。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。