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@fishc  合并文件夹内所有csv

FishC

要合并文件夹内所有的csv文件，可以使用Python的pandas库进行操作。以下是一个示例代码：

import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中所有的csv文件
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

# 创建一个空的DataFrame对象
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历所有csv文件
for file_name in csv_files:
    # 读取csv文件内容
    csv_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    df = pd.read_csv(csv_path)
    
    # 合并数据到主DataFrame
    merged_data = pd.concat([merged_data, df])

# 将合并后的数据保存到新的csv文件
merged_data.to_csv('merged.csv', index=False)

print("合并完成！")

请将上述代码中的`your_folder_path`替换为包含要合并的csv文件的文件夹的实际路径。此代码将合并指定文件夹中的所有csv文件，并将合并后的数据保存为名为`merged.csv`的新文件。每个csv文件中的数据将按行连接在一起，形成一个完整的数据集。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。