请问为什么执行一个简单的for语句就卡死，没有任何报错.....

yxxxzx123

Python：

Python 3.11.6 (tags/v3.11.6:8b6ee5b, Oct  2 2023, 14:57:12) [MSC v.1935 64 bit (AMD64)] on win32


Pyside6：

Name: PySide6
Version: 6.6.2                                                                 
Summary: Python bindings for the Qt cross-platform application and UI framework
Home-page:                                                                     
Author:                                                                        
Author-email: Qt for Python Team <pyside@qt-project.org>                       
License: LGPL                                                                  
Location: D:\Tools\Python\Lib\site-packages                                    
Requires: PySide6-Addons, PySide6-Essentials, shiboken6


请问为什么执行下列红色的for语句就会卡死？  没有任何报错，就是卡半天，然后说程序失去响应。。。。

       def exclude_rows_and_cols(self, exclude_rows_and_cols):
        if self.File_Type == 'xls':
            file_name = "123.xls"
            # 拼接文件路径
            file_path = os.path.join(self.File_Path, file_name)
            Exclud_Book = xlrd.open_workbook(file_path)
        else:
            file_name = "123.xlsx"
            # 拼接文件路径
            file_path = os.path.join(self.File_Path, file_name)
            Exclud_Book = load_workbook(file_path)

        print('《123》共有', len(Exclud_Book.sheet_names()), '个工作表（sheet）。名称分别为：', Exclud_Book.sheet_names())

       for sheet_name in Exclud_Book.sheet_names():

FishC

可能是因为打开的Excel文件非常大，导致程序执行for循环时需要处理大量的数据，而这些数据量过大导致程序卡死。你可以尝试使用以下方法解决这个问题：

1. 确保你的计算机足够强大，有足够的内存和处理能力来处理大型文件。
2. 尝试使用更高效的库来读取Excel文件，例如pandas库，它可以更快地读取大型Excel文件。
3. 如果文件中的数据量确实很大，并且你只需要部分数据，可以考虑使用分块读取的方法，逐块处理数据，而不是一次性全部加载。
4. 检查你的代码中是否有其他地方造成死循环或者无限循环，导致程序卡住。

希望以上方法能帮助到你解决问题！如果问题仍然存在，请提供更多的代码和环境信息，以便我们更好地帮助你。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

yxxxzx123

FishC 发表于 2024-3-14 14:55
可能是因为打开的Excel文件非常大，导致程序执行for循环时需要处理大量的数据，而这些数据量过大导致程序卡 ...

数据库并不大。。。。也才两个sheet、  几十条数据

关掉这一句时，执行程序的其他部分都很正常；

只有执行到这一句时，就卡住了。。。。。

FishC

yxxxzx123 发表于 2024-03-14 14:58
数据库并不大。。。。也才两个sheet、  几十条数据

...

抱歉，我误解了你的问题。根据你提供的代码，我看到你使用的是xlrd和openpyxl库来读取Excel文件。有时候这些库在处理某些特殊格式的Excel文件时可能会导致程序卡死。

为了解决这个问题，可以尝试以下方法：

1. 确保你的xlrd和openpyxl库是最新的版本，可以通过pip升级它们：

  

1. pip install --upgrade xlrd openpyxl

复制代码

2. 尝试使用其他的Excel处理库，例如pandas库。Pandas库对于大型Excel文件的读取速度更快，且操作更简洁。你可以尝试以下代码：

  

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3.    if self.File_Type == 'xls':
   
4.        file_name = "123.xls"
   
5.    else:
   
6.        file_name = "123.xlsx"
   
7. 
   
8.    file_path = os.path.join(self.File_Path, file_name)
   
9.    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
   
10.    sheet_names = df.keys()
    
11.    for sheet_name in sheet_names:
    
12.        sheet_data = df[sheet_name]
    
13.        # 处理每个工作表的数据

复制代码

   这样，你可以通过`read_excel`函数一次性读取整个Excel文件，并以字典形式返回各个工作表的数据，然后可以对每个工作表的数据进行处理。

希望以上方法能够解决你的问题。如果还有其他疑问，请提供更多的代码和环境信息，以便我们更好地帮助你。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

yxxxzx123

换了pandas 库，  还是一到for语句就卡死。。。


什么原因啊？

FishC

yxxxzx123 发表于 2024-03-14 15:16
换了pandas 库，  还是一到for语句就卡死。。。


...

非常抱歉听到你的问题仍然存在。如果在使用pandas库之后仍然卡死，问题可能不在于Excel文件的读取，而是在循环过程中出现了某种问题。这可能有以下几个原因：

1. 内存问题：如果你的数据量非常大，循环过程中可能会占用大量的内存，导致程序卡死。你可以尝试限制一次性加载的数据量，例如逐行或逐批读取数据进行处理，而不是一次性全部加载。

2. 循环逻辑问题：检查一下你在循环体内的代码逻辑是否正确。特别是在处理每个工作表数据的过程中，确保没有陷入无限循环或者其他死循环。

3. 其他耗时操作：检查一下在循环内部是否有其他耗时操作，例如网络请求、复杂的计算等。这些操作可能会导致程序卡死。

4. 外部依赖问题：检查一下循环内部是否有调用其他函数或模块的操作，这些函数或模块可能存在问题，导致程序卡死。

针对以上问题，你可以逐步排查并测试代码。通过在循环内部打印日志或使用调试工具来定位问题所在。另外，提供更多的代码和相关环境信息可以帮助我们更好地理解问题，以便给出更具体的解决方案。祝你好运！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

清風

3. 其他耗时操作：检查一下在循环内部是否有其他耗时操作，例如网络请求、复杂的计算等。这些操作可能会导致程序卡死。

有没有网络请求要怎么复查？