我想在ttk的treeview里面展示pandas的Dataframe该怎么做

FishC

laiyuanjie 发表于 2024-03-31 18:58
那不就回到原点了吗？不就没办法写入了吗？

非常抱歉给你带来困惑。如果你想覆盖现有的'Sheet1'工作表并写入数据，你可以将`if_sheet_exists`参数设置为'overwrite'，如下所示：

1. self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row(), if_sheet_exists='overwrite')

复制代码

这样，如果'Sheet1'工作表已经存在，它将会被覆盖，并将新数据写入该工作表。这样你就能够重新写入数据到现有的'Sheet1'工作表中了。

希望这次解答能帮到你，如果还有其他问题，请随时追问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

laiyuanjie

FishC 发表于 2024-3-31 18:58
非常抱歉给你带来困惑。如果你想覆盖现有的'Sheet1'工作表并写入数据，你可以将`if_sheet_exists`参数 ...

我要的是续写进去啊

FishC

laiyuanjie 发表于 2024-03-31 18:59
我要的是续写进去啊

非常抱歉，我误解了你的问题。如果你想继续将数据写入现有的'Sheet1'工作表而不是覆盖它，你可以使用`if_sheet_exists`参数设置为'append'，如下所示：self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row(), if_sheet_exists='append')这样，新的数据将被追加到现有的'Sheet1'工作表的末尾，而不会覆盖原有的数据。希望这次回答能够帮到你，如果还有其他问题，请随时追问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

laiyuanjie

FishC 发表于 2024-3-31 18:59
非常抱歉，我误解了你的问题。如果你想继续将数据写入现有的'Sheet1'工作表而不是覆盖它，你可以使用`i ...

class InsertCsv:
    def __init__(self):
        self.csv_path = os.path.join(os.getcwd(), "csv")

    def insert(self, df):
        self.file, self.min, self.max, self.sum = df
        self.year = str(self.max[:4]) + ".xlsx"
        self.file_path = os.path.join(self.csv_path, self.year)
        self.is_file_exist()

        if not os.path.isfile(self.file_path):
            # 文件不存在，创建新文件并写入数据
            self.file.to_excel(self.file_path, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8")
        else:
            # 文件已存在，打开文件追加数据
            writer = pd.ExcelWriter(self.file_path, mode='a', engine='openpyxl')
            writer.book = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
            writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
            self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row())
            writer.save()
            writer.close()

    def is_file_exist(self):
        if not os.path.isdir(self.csv_path):
            os.makedirs(self.csv_path)

    def get_last_row(self):
        wb = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
        sheet = wb['Sheet1']
        return sheet.max_row + 1


这个代码，，，我要续写，，，怎么弄，，，

FishC

laiyuanjie 发表于 2024-03-31 19:00
class InsertCsv:
    def __init__(self):
        ...

如果你想对这段代码进行续写，你可以在`InsertCsv`类中添加一个新的方法来实现你的需求。下面是一个示例代码，展示了如何根据输入的关键字筛选数据并将结果写入Excel文件：

1. class InsertCsv:
   
2.     def __init__(self):
   
3.         self.csv_path = os.path.join(os.getcwd(), "csv")
   
4.         
   
5.     def insert(self, df):
   
6.         self.file, self.min, self.max, self.sum = df
   
7.         self.year = str(self.max) + ".xlsx"
   
8.         self.file_path = os.path.join(self.csv_path, self.year)
   
9.         self.is_file_exist()
   
10.         
    
11.         if not os.path.isfile(self.file_path):
    
12.             # 文件不存在，创建新文件并写入数据
    
13.             self.file.to_excel(self.file_path, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8")
    
14.         else:
    
15.             # 文件已存在，打开文件追加数据
    
16.             writer = pd.ExcelWriter(self.file_path, mode='a', engine='openpyxl')
    
17.             writer.book = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
    
18.             writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in writer.book.worksheets)
    
19.             self.file.to_excel(writer, sheet_name="Sheet1", index=False, encoding="utf-8", startrow=self.get_last_row())
    
20.             writer.save()
    
21.             writer.close()
    
22.    
    
23.     def is_file_exist(self):
    
24.         if not os.path.isdir(self.csv_path):
    
25.             os.makedirs(self.csv_path)
    
26.    
    
27.     def get_last_row(self):
    
28.         wb = openpyxl.load_workbook(self.file_path)
    
29.         sheet = wb['Sheet1']
    
30.         return sheet.max_row + 1
    
31.    
    
32.     def filter_data(self, keyword):
    
33.         df_filtered = self.file[self.file['绰号'].str.contains(keyword)]
    
34.         return df_filtered
    
35. 
    
36. # 示例使用
    
37. insert_csv = InsertCsv()
    
38. # 假设你有一个名为"df"的pandas DataFrame
    
39. filtered_df = insert_csv.filter_data("小")
    
40. # 将筛选后的结果插入Excel文件
    
41. insert_csv.insert(filtered_df)

复制代码

在上面的代码中，我在`InsertCsv`类中添加了一个名为`filter_data`的方法。这个方法接收一个关键字作为参数，根据关键字筛选数据，并返回筛选后的DataFrame。然后，我们可以使用`insert`方法将筛选结果插入到Excel文件中。

希望这次回答能够帮到你，如果还有其他问题，请随时追问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

cjjJasonchen

看乐了，fishC：“非常抱歉~”