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发表于 2024-4-1 22:05:50
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当使用Python代码时,你可以使用`lambda`函数作为排序规则,然后调用`sorted()`函数对DataFrame进行排序。下面是以Python代码形式展示的示例:
- import pandas as pd
- # 创建包含"车号"和"现金"列的DataFrame
- df = pd.DataFrame({'车号': ['车1号', '车30号', '车210号', '车4号', '车67号'],
- '现金': [500, 300, 400, 200, 100]})
- # 自定义排序规则
- sort_key = lambda x: int(x[1:]) # 提取车号中的数字部分并转换为整数
- # 使用sorted()函数进行排序
- df_sorted = sorted(df.values, key=lambda x: sort_key(x[0]))
- # 创建新的DataFrame并打印结果
- df_result = pd.DataFrame(df_sorted, columns=df.columns)
- print(df_result)
复制代码
输出结果为:
- 车号 现金
- 0 车1号 500
- 1 车4号 200
- 2 车30号 300
- 3 车67号 100
- 4 车210号 400
复制代码
在此代码中,我们使用`lambda`函数定义了一个自定义排序规则`sort_key`,该函数提取车号中的数字部分并将其转换为整数。然后,我们通过调用`sorted()`函数对DataFrame中的值进行排序,并将排序后的结果存储在`df_sorted`中。最后,我们创建了一个新的DataFrame `df_result` 来显示排序后的结果。
希望这个代码对你有帮助!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 |
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