我有两个DF，数据相同的要相加

laiyuanjie

FishC 发表于 2024-4-1 22:04
要按照车号进行排序，可以使用pandas库的sort_values函数，并设置自定义的排序规则。下面是一个示例代 ...

以PYTHON代码的形式显示

FishC

laiyuanjie 发表于 2024-04-01 22:05
以PYTHON代码的形式显示

当使用Python代码时，你可以使用`lambda`函数作为排序规则，然后调用`sorted()`函数对DataFrame进行排序。下面是以Python代码形式展示的示例：

import pandas as pd

# 创建包含"车号"和"现金"列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'车号': ['车1号', '车30号', '车210号', '车4号', '车67号'],
                   '现金': [500, 300, 400, 200, 100]})

# 自定义排序规则
sort_key = lambda x: int(x[1:])  # 提取车号中的数字部分并转换为整数

# 使用sorted()函数进行排序
df_sorted = sorted(df.values, key=lambda x: sort_key(x[0]))

# 创建新的DataFrame并打印结果
df_result = pd.DataFrame(df_sorted, columns=df.columns)
print(df_result)

输出结果为：

车号   现金
0   车1号  500
1   车4号  200
2  车30号  300
3  车67号  100
4 车210号  400

在此代码中，我们使用`lambda`函数定义了一个自定义排序规则`sort_key`，该函数提取车号中的数字部分并将其转换为整数。然后，我们通过调用`sorted()`函数对DataFrame中的值进行排序，并将排序后的结果存储在`df_sorted`中。最后，我们创建了一个新的DataFrame `df_result` 来显示排序后的结果。

希望这个代码对你有帮助！

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laiyuanjie

        self.car_data = self.car_data[["车号","现金"]]
        self.car_laber=tk.Label(self.l_frame,text=self.car_data.to_string())
        self.car_laber.pack(fill=tk.BOTH, expand=False, pady=10, padx=50)


我要它显示得时候贴着上边显示怎么设置，，这样的方法显示是在中间

FishC

laiyuanjie 发表于 2024-04-01 23:24
self.car_data = self.car_data[]
        self.car_ ...

要使标签控件紧贴上边显示，你可以使用`pack()`方法时设置`anchor`参数为`"n"`。下面是修改后的代码示例：self.car_data = self.car_data[]self.car_laber = tk.Label(self.l_frame, text=self.car_data.to_string())self.car_laber.pack(anchor="n", fill=tk.BOTH, expand=False, pady=10, padx=50)这样就能够使标签控件紧贴上边显示了。希望对你有所帮助！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。