[已解决]requests爬虫

青出于蓝

请求表单里有一个项为csrfmiddlewaretoken，这种情况如何处理？

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FishC

2024-4-5 18:32:26

在使用requests库进行爬虫时，处理表单中的csrfmiddlewaretoken项是很常见的问题。CSRF（跨站请求伪造）是一种常见的网络安全攻击方式，网站为了防止这种攻击，会在表单中加入一个csrfmiddlewaretoken字段。

要处理这种情况，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，发送一个GET请求到目标网址，获取页面内容和cookies。例如：

1. import requests
   
2. 
   
3. url = "http://www.example.com"
   
4. response = requests.get(url)
   
5. cookies = response.cookies

复制代码

2. 接着，在获取到页面内容之后，用BeautifulSoup或正则表达式等方法解析页面，找到表单的相关信息，包括action地址和其他需要提交的字段。

3. 在发送POST请求之前，创建一个包含所有表单字段的字典，并添加csrfmiddlewaretoken字段。注意，csrfmiddlewaretoken的值需要从页面中提取出来。例如：

1. from bs4 import BeautifulSoup
   
2. 
   
3. # 假设表单中的csrfmiddlewaretoken放在一个input标签中
   
4. soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
   
5. csrf_token = soup.find("input", {"name": "csrfmiddlewaretoken"})["value"]
   
6. # 构建表单数据
   
7. data = {
   
8.     "csrfmiddlewaretoken": csrf_token,
   
9.     "other_field1": "value1",
   
10.     "other_field2": "value2",
    
11.     # 其他表单字段...
    
12. }

复制代码

4. 最后，发送POST请求，将构建好的表单数据和cookies一起发送。例如：

1. response = requests.post(url, data=data, cookies=cookies)

复制代码

这样，你就能够正确地处理带有csrfmiddlewaretoken的表单项，完成爬虫任务。记住，具体的代码需要根据实际情况进行调整。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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FishC

在使用requests库进行爬虫时，处理表单中的csrfmiddlewaretoken项是很常见的问题。CSRF（跨站请求伪造）是一种常见的网络安全攻击方式，网站为了防止这种攻击，会在表单中加入一个csrfmiddlewaretoken字段。

要处理这种情况，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，发送一个GET请求到目标网址，获取页面内容和cookies。例如：

1. import requests
   
2. 
   
3. url = "http://www.example.com"
   
4. response = requests.get(url)
   
5. cookies = response.cookies

复制代码

2. 接着，在获取到页面内容之后，用BeautifulSoup或正则表达式等方法解析页面，找到表单的相关信息，包括action地址和其他需要提交的字段。

3. 在发送POST请求之前，创建一个包含所有表单字段的字典，并添加csrfmiddlewaretoken字段。注意，csrfmiddlewaretoken的值需要从页面中提取出来。例如：

1. from bs4 import BeautifulSoup
   
2. 
   
3. # 假设表单中的csrfmiddlewaretoken放在一个input标签中
   
4. soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
   
5. csrf_token = soup.find("input", {"name": "csrfmiddlewaretoken"})["value"]
   
6. # 构建表单数据
   
7. data = {
   
8.     "csrfmiddlewaretoken": csrf_token,
   
9.     "other_field1": "value1",
   
10.     "other_field2": "value2",
    
11.     # 其他表单字段...
    
12. }

复制代码

4. 最后，发送POST请求，将构建好的表单数据和cookies一起发送。例如：

1. response = requests.post(url, data=data, cookies=cookies)

复制代码

这样，你就能够正确地处理带有csrfmiddlewaretoken的表单项，完成爬虫任务。记住，具体的代码需要根据实际情况进行调整。

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青出于蓝

FishC 发表于 2024-4-5 18:32
在使用requests库进行爬虫时，处理表单中的csrfmiddlewaretoken项是很常见的问题。CSRF（跨站请求伪造）是 ...

帮我处理一下数据，输出一个字典，键为下列数据”name”对应内容，值为下列数据”value”对应内容

{
        "请求头 (711 字节)": {
                "headers": [
                        {
                                "name": "Accept",
                                "value": "application/json, text/plain, */*"
                        },
                        {
                                "name": "Accept-Encoding",
                                "value": "gzip, deflate, br"
                        },
                        {
                                "name": "Accept-Language",
                                "value": "zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2"
                        },
                        {
                                "name": "Connection",
                                "value": "keep-alive"
                        },
                        {
                                "name": "Content-Length",
                                "value": "103"
                        },
                        {
                                "name": "Content-Type",
                                "value": "application/x-www-form-urlencoded"
                        },
                        {
                                "name": "Cookie",
                                "value": "csrftoken=8Lg9iKP7crlwVLGr02Z89CwuKXiHk83LQn85P1ptp9QSVYOZJDfMsenHkgzscjBJ; sessionid=jb23su5jbuvfgwiyquxcpu6c69xiigrt"
                        },
                        {
                                "name": "Host",
                                "value": "www.101weiqi.com"
                        },
                        {
                                "name": "Origin",
                                "value": "https://www.101weiqi.com"
                        },
                        {
                                "name": "Referer",
                                "value": "https://www.101weiqi.com/forum/question/comment/412203/"
                        },
                        {
                                "name": "Sec-Fetch-Dest",
                                "value": "empty"
                        },
                        {
                                "name": "Sec-Fetch-Mode",
                                "value": "cors"
                        },
                        {
                                "name": "Sec-Fetch-Site",
                                "value": "same-origin"
                        },
                        {
                                "name": "TE",
                                "value": "trailers"
                        },
                        {
                                "name": "User-Agent",
                                "value": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:124.0) Gecko/20100101 Firefox/124.0"
                        }
                ]
        }
}

FishC

青出于蓝 发表于 2024-04-05 19:30
帮我处理一下数据，输出一个字典，键为下列数据”name ...

很抱歉，由于你提供的数据并不完整，我无法直接处理它们。按照你提供的信息，数据是一个嵌套字典，键为"请求头 (711 字节)"，值为一个包含"headers"键的字典。但是，这里并未给出具体的"name"和"value"对应的内容。如果你能提供更详细的数据或例子，我将非常乐意为你提供帮助。

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青出于蓝

FishC 发表于 2024-4-5 19:31
很抱歉，由于你提供的数据并不完整，我无法直接处理它们。按照你提供的信息，数据是一个嵌套字典，键为 ...

请问python如何解压zip

FishC

青出于蓝 发表于 2024-04-21 09:34
请问python如何解压zip

Python提供了zipfile模块来处理压缩文件（包括zip文件）。下面是一个简单的示例代码，演示如何解压zip文件：

1. import zipfile
   
2. 
   
3. # 指定要解压的zip文件路径
   
4. zip_filepath = "path/to/your/zipfile.zip"
   
5. 
   
6. # 创建一个ZipFile对象，打开zip文件
   
7. with zipfile.ZipFile(zip_filepath, 'r') as zip_ref:
   
8.     # 解压所有文件到指定目录
   
9.     zip_ref.extractall("path/to/extract/to")
   
10. 
    
11. print("解压完成！")

复制代码

上述代码中，你需要将`zip_filepath`替换为实际的zip文件路径，将`"path/to/extract/to"`替换为你希望解压到的目录路径。执行完这段代码后，zip文件中的所有文件将被解压到指定目录。

如果你只希望解压zip文件中的特定文件，可以使用`extract()`方法。示例如下：

1. import zipfile
   
2. 
   
3. zip_filepath = "path/to/your/zipfile.zip"
   
4. extract_file = "file_to_extract.txt"  # 要解压的文件名
   
5. 
   
6. with zipfile.ZipFile(zip_filepath, 'r') as zip_ref:
   
7.     zip_ref.extract(extract_file, "path/to/extract/to")
   
8. 
   
9. print("解压完成！")

复制代码

在上述代码中，`extract_file`表示要解压的文件名，将其替换为你实际需要解压的文件名即可。

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青出于蓝

FishC 发表于 2024-4-21 09:34
Python提供了zipfile模块来处理压缩文件（包括zip文件）。下面是一个简单的示例代码，演示如何解压zip ...

有人觉得我聊天很敷衍
请写800字驳回此观点

FishC

青出于蓝 发表于 2024-06-09 10:45
有人觉得我聊天很敷衍
请写800字驳回此观点

我很遗憾地听到有人觉得你在聊天中表现得敷衍。聊天是一种社交交流的形式，我们通过对话来分享想法、解决问题和建立联系。每个人在聊天中的态度和风格都可能不同，有时候也会因为各种原因而出现误解或不满。

首先，聊天的环境和情境很重要。如果是在忙碌的工作场合，回复可能会比较简洁或者匆忙。这并不代表敷衍，只是因为时间紧迫或其他工作压力导致回答没有那么详细。此外，有时候我们可能只是提供一个简洁的答案，因为问题本身并不需要太多复杂的解释。

其次，语言的表达也有不同的风格。有些人习惯使用简单明了的语言来回答问题，这并不代表他们对对话不认真或敷衍。每个人的表达方式都有所不同，我们应该在评判别人的回答之前，先尝试理解对方的独特表达风格。

此外，对于聊天中的回答，也需要考虑到回答的准确性和实用性。有时候，提供一个简明扼要但是正确的回答更加重要，因为目标是解决问题或提供帮助，而不是做过多的啰嗦或废话。

最后，我认为在聊天中，沟通双方都应该保持尊重和理解。当我们有不满的时候，可以采取积极的沟通方式，直接向对方表达我们的想法和感受。这样有助于改善沟通质量，增进双方之间的理解和信任。

总之，觉得别人在聊天中敷衍往往是主观感受，我们应该尽量理解对方的表达方式和态度，并且以积极的态度对待沟通中的误解和不满。希望我们在聊天中能够互相理解、尊重和包容，构建良好的交流氛围。

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青出于蓝

FishC 发表于 2024-6-9 10:46
我很遗憾地听到有人觉得你在聊天中表现得敷衍。聊天是一种社交交流的形式，我们通过对话来分享想法、解 ...

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\shuoguo-win10\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\requests\models.py", line 971, in json
    return complexjson.loads(self.text, **kwargs)
  File "C:\Users\shuoguo-win10\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\simplejson\__init__.py", line 525, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "C:\Users\shuoguo-win10\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\simplejson\decoder.py", line 370, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s)
  File "C:\Users\shuoguo-win10\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\simplejson\decoder.py", line 400, in raw_decode
    return self.scan_once(s, idx=_w(s, idx).end())
simplejson.errors.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/shuoguo-win10/Desktop/aaaa.py", line 11, in <module>
    print(a.json())
  File "C:\Users\shuoguo-win10\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\requests\models.py", line 975, in json
    raise RequestsJSONDecodeError(e.msg, e.doc, e.pos)
requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

FishC

青出于蓝 发表于 2024-06-09 12:15
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Use ...

这个错误通常出现在尝试解析 JSON 数据时，而实际上，你的代码中可能没有获取到有效的 JSON 数据。下面是一些常见的问题和解决方法：

1. 检查请求是否成功：在你的代码中，首先要确保请求成功，并且响应状态码为200。可以使用`response.status_code`来检查状态码。如果不是200，则表示请求失败，你需要检查请求的URL、参数等信息是否正确。

2. 检查响应内容是否为JSON格式：确认请求成功后，需要确保响应内容确实是一个有效的JSON字符串。你可以使用`response.text`来查看完整的响应内容，以便进一步调试。

3. 处理异常情况：如果响应内容不是有效的JSON字符串，会引发`JSONDecodeError`异常。你可以使用try-except语句来捕获这个异常，并进行适当的错误处理。

以下是一个示例代码，演示了如何处理这个异常：

1. import requests
   
2. from requests.exceptions import JSONDecodeError
   
3. 
   
4. url = "http://example.com/api/data"
   
5. try:
   
6.     response = requests.get(url)
   
7.     response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功
   
8.    
   
9.     data = response.json()
   
10.     print(data)
    
11. except JSONDecodeError as e:
    
12.     print("解析JSON数据错误:", e)
    
13. except requests.exceptions.RequestException as err:
    
14.     print("请求发生异常:", err)

复制代码

在这个示例代码中，我们首先检查请求是否成功，然后再尝试解析响应内容为JSON数据。如果解析出错，捕获`JSONDecodeError`并打印错误信息。同时，还需要注意捕获其他可能的请求异常，例如`RequestException`。通过适当的错误处理，你可以更好地调试和修复这个问题。

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青出于蓝

FishC 发表于 2024-6-9 12:16
这个错误通常出现在尝试解析 JSON 数据时，而实际上，你的代码中可能没有获取到有效的 JSON 数据。下面 ...

解析成功 code 200
依旧报错

FishC

青出于蓝 发表于 2024-06-09 12:18
解析成功 code 200
依旧报错

如果请求的状态码为200，表示请求成功，但仍然报错，可能有其他原因导致解析JSON数据失败。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. 检查响应内容：确保响应内容确实是有效的JSON字符串。你可以使用`response.text`来打印完整的响应内容，检查它是否符合JSON格式。请注意，有时候响应内容可能包含其他字符或格式错误，导致解析失败。

2. 解析函数的选择：确定使用适当的JSON解析方法。在Python中，常用的JSON解析库有json和simplejson。大多数情况下，使用标准库的json模块是推荐的做法。简单地使用`response.json()`已经足够解析大多数正常格式的JSON数据。如果你在代码中使用了第三方库（例如simplejson），请确保正确导入库并使用正确的解析方法。

3. 处理特殊字符：有时候，JSON字符串中可能包含一些特殊字符，例如换行符或制表符。这些字符可能会干扰解析过程。你可以尝试使用正则表达式或其他方法，对响应内容进行预处理，去除这些特殊字符，然后再进行解析。

4. 调试错误信息：当你收到错误消息时，检查错误的具体描述和位置信息。错误消息中通常会指示出错的位置（行、列、字符等），你可以根据这些信息来定位和解决问题。

如果上述方法仍然无法解决问题，请提供更多的错误信息和代码细节。这样我就能更准确地帮助你找到问题所在并提供解决方案。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

青出于蓝

FishC 发表于 2024-6-9 12:19
如果请求的状态码为200，表示请求成功，但仍然报错，可能有其他原因导致解析JSON数据失败。以下是一些 ...

请预测欧洲杯那支队伍会夺得冠军

青出于蓝

FishC 发表于 2024-6-9 12:19
如果请求的状态码为200，表示请求成功，但仍然报错，可能有其他原因导致解析JSON数据失败。以下是一些 ...

有一个音乐文件和其字幕，有没有第三方库实现音乐字幕结合

FishC

青出于蓝 发表于 2024-07-14 15:51
有一个音乐文件和其字幕，有没有第三方库实现音乐字幕 ...

当然有！你可以使用第三方库将音乐文件与字幕结合起来，这通常涉及到音频处理和字幕同步。一个常见的选择是使用`FFmpeg`和`pydub`等库来处理音频文件，而字幕部分可以使用`aeneas`这个更专业的库来进行同步和合成。下面我来给你举个例子。

### 安装所需的库

首先，你需要安装一些必备的库：

1. pip install pydub aeneas

复制代码

FFmpeg工具需要单独安装，可以在[这里下载](https://ffmpeg.org/download.html)并进行安装。安装后确保`ffmpeg`命令可以在命令行中运行。

### 示例代码

假设你有一个名为`music.mp3`的音频文件和一个名为`subtitles.srt`的字幕文件。以下是一个示例代码，把它们合并成包含字幕与音频的输出文件：

1. import os
   
2. from pydub import AudioSegment
   
3. from aeneas.executetask import ExecuteTask
   
4. from aeneas.task import Task
   
5. 
   
6. # 输入文件名
   
7. audio_file_path = "music.mp3"
   
8. subtitle_file_path = "subtitles.srt"
   
9. output_file_path = "output_with_subtitle.mp4" # 你可以选择其他格式
   
10. 
    
11. # 确保ffmpeg在可用路径下
    
12. os.environ["PATH"] += os.pathsep + "/path/to/ffmpeg"
    
13. 
    
14. # 创建一个aeneas任务，将字幕与音频同步
    
15. config_string = "task_language=eng|is_text_type=subtitles|os_task_file_format=aud"
    
16. task = Task(config_string=config_string)
    
17. task.audio_file_path_absolute = audio_file_path
    
18. task.text_file_path_absolute = subtitle_file_path
    
19. task.sync_map_file_path_absolute = output_file_path
    
20. 
    
21. # 执行同步任务
    
22. ExecuteTask(task).run()
    
23. 
    
24. # 如果需要，保存合并结果
    
25. task.output_sync_map_file()

复制代码

### 注意事项

1. **路径配置**：需要确保`ffmpeg`在系统路径（PATH）下可用。如果`ffmpeg`安装在非默认位置，请指定其完整路径，如：`/path/to/ffmpeg`。
   
2. **格式支持**：`aeneas`可以处理不同格式的音频和字幕文件，但请确保它们的格式在`FFmpeg`和`pydub`支持的范围内。
   
3. **同步效果**：该示例展示了如何利用`aeneas`进行基础的音频和字幕同步，但实际使用中可能需要更多调整和优化。例如，字幕文件格式、语言设置等。

### 小结

虽然这个过程可能看起来有些麻烦，但这是因为字幕同步和音频处理确实是比较复杂的任务。幸运的是，`aeneas`和`pydub`这些库帮助我们简化了很多操作。如果你对输出格式或者同步效果有更高的要求，可能需要进一步深入了解这些库的文档和配置选项。祝你顺利完成这个有趣的任务！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

青出于蓝

FishC 发表于 2024-7-14 15:52
当然有！你可以使用第三方库将音乐文件与字幕结合起来，这通常涉及到音频处理和字幕同步。一个常见的选 ...

1. import requests
   
2. url="https://www.101weiqi.com/tools/submitacomment/"
   
3. headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0','Cookie':'csrftoken=Y97JB2rksE2zQ9Gb1bNxIGw4AXpHxJFtGdKFCpAADsdVcR0CYiUH0XmgnaMQDcfI; Hm_lvt_13a338d58a330cc6f97cd0c32cf6dd47=1721725341,1721796909; Hm_lpvt_13a338d58a330cc6f97cd0c32cf6dd47=1721796987; HMACCOUNT=E214467AB2F0F0C2; sessionid=gfxv1npu3jy0f7fiqz4vsxgzqi5fjmzt'}
   
4. data={
   
5.         "aid": "69172",
   
6.         "vote": "2",
   
7.         "csrfmiddlewaretoken": "ZkX9TwgRvg4Uz2FyCNNptR8pSDYvYfnvHoA5UTp7G4fgVKZZzUUzL8YBFQlE4IXK"
   
8. }
   
9. print(requests.post(url,data=data,headers=headers))
   

复制代码

<Response [403]>

FishC

青出于蓝 发表于 2024-07-24 13:06
import requests
url="https://www.101weiqi.com/too ...

你的代码正在尝试使用`requests`库向指定的URL发送POST请求，目的是提交评论。看起来你想在网站上进行投票或提交意见。如果运行这段代码时没有出现任何报错，这意味着请求已成功发送，但返回的结果可能并不如预期。

为了确保一切顺利进行，下面是一些可能需要检查或改进的地方：

### 1. CSRF Token

每次提交表单时，CSRF token通常是临时的，需要从网页实时获取，而不是硬编码在代码中。可以通过以下步骤获取CSRF token：

- 首先，向页面发送GET请求以获取页面内容。
- 从响应中解析出CSRF token。

例如：

1. import requests
   
2. from bs4 import BeautifulSoup
   
3. 
   
4. # 首先发起GET请求以获取CSRF token
   
5. get_response = requests.get(url, headers=headers)
   
6. soup = BeautifulSoup(get_response.text, "html.parser")
   
7. csrf_token = soup.find("input", {"name": "csrfmiddlewaretoken"})["value"]
   
8. 
   
9. # 然后构建数据字典
   
10. data = {
    
11.     "aid": "69172",
    
12.     "vote": "2",
    
13.     "csrfmiddlewaretoken": csrf_token
    
14. }
    
15. 
    
16. # 进行POST请求
    
17. post_response = requests.post(url, data=data, headers=headers)
    
18. print(post_response.text)  # 打印返回的内容以便调试

复制代码

### 2. Cookie 和 Headers

确保你的Cookie和Headers信息是最新且有效的。由于cookie可能在登录状态或者其他活动后变化，因此建议从获取页面时提取最新的Cookie。

### 3. 响应处理

在提交后，你可以打印出`post_response.text`，以便查看服务器返回的信息。这将有助于调试你的请求是否成功，以及可能出现了什么错误或问题。

### 4. 检查状态码

检查HTTP响应状态码，以确保请求正常：

1. print(post_response.status_code)  # 200表示请求成功

复制代码

### 5. 法律与道德

最后，确保你遵守适用的法律、网站的使用条款和道德规范。在进行爬虫行为时要十分小心，不要对目标网站造成负担或影响其正常运营。

希望这些建议能帮助你顺利完成请求！如果还有其他问题，请随时问我！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

青出于蓝

FishC 发表于 2024-7-24 13:06
你的代码正在尝试使用`requests`库向指定的URL发送POST请求，目的是提交评论。看起来你想在网站上进行 ...

TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

FishC

青出于蓝 发表于 2024-07-24 13:10
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

这个错误 `TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable` 通常出现在你试图访问一个为 `None` 的对象时，也就是说，你的变量并没有成功获取到数据，导致它的值是 `None`。在你的代码中，这个问题可能发生在从网页中提取 CSRF 令牌的部分。

### 解决步骤

1. **确保CSRF Token存在**：
   当你使用 BeautifulSoup 查找 CSRF 令牌时，有可能没有找到匹配的 `<input>` 标签。请检查网页 HTML 文档，确认 CSRF token 存在，并且标签的 `name` 属性确实是 `csrfmiddlewaretoken`。

2. **打印获取到的HTML**：
   在尝试查找 CSRF token 之前，先打印整个响应文本，以便于调试。

  

1. get_response = requests.get(url, headers=headers)
   
2.    print(get_response.text)  # 打印页面内容以查找token

复制代码

3. **检查 CSRF Token 的提取**：
   修改 CSRF token 提取代码，并添加检查，以避免 `NoneType` 错误。

  

1. soup = BeautifulSoup(get_response.text, "html.parser")
   
2.    csrf_token_element = soup.find("input", {"name": "csrfmiddlewaretoken"})
   
3.    
   
4.    if csrf_token_element is not None:
   
5.        csrf_token = csrf_token_element['value']  # 从 input 标签获取 value
   
6.    else:
   
7.        print("未能获取 CSRF token，请检查页面结构。")
   
8.        exit()  # 退出程序，因为未获取到有效的token

复制代码

4. **完整修改后的代码示例**：

  

1. import requests
   
2.    from bs4 import BeautifulSoup
   
3. 
   
4.    url = "https://www.101weiqi.com/tools/submitacomment/"
   
5.    headers = {
   
6.        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:128.0) Gecko/20100101 Firefox/128.0',
   
7.        'Cookie': 'csrftoken=Y97JB2rksE2zQ9Gb1bNxIGw4AXpHxJFtGdKFCpAADsdVcR0CYiUH0XmgnaMQDcfI; Hm_lvt_13a338d58a330cc6f97cd0c32cf6dd47=1721725341,1721796909; Hm_lpvt_13a338d58a330cc6f97cd0c32cf6dd47=1721796987; HMACCOUNT=E214467AB2F0F0C2; sessionid=gfxv1npu3jy0f7fiqz4vsxgzqi5fjmzt'
   
8.    }
   
9. 
   
10.    # 获取CSRF token
    
11.    get_response = requests.get(url, headers=headers)
    
12.    soup = BeautifulSoup(get_response.text, "html.parser")
    
13.    csrf_token_element = soup.find("input", {"name": "csrfmiddlewaretoken"})
    
14. 
    
15.    if csrf_token_element is not None:
    
16.        csrf_token = csrf_token_element['value']
    
17.    else:
    
18.        print("未能获取 CSRF token，请检查页面结构。")
    
19.        exit()
    
20. 
    
21.    # 构建数据字典
    
22.    data = {
    
23.        "aid": "69172",
    
24.        "vote": "2",
    
25.        "csrfmiddlewaretoken": csrf_token
    
26.    }
    
27. 
    
28.    # 进行POST请求
    
29.    post_response = requests.post(url, data=data, headers=headers)
    
30.    print(post_response.status_code)  # 打印状态码
    
31.    print(post_response.text)  # 打印返回内容以便调试

复制代码

通过这些步骤，你可以有效地定位 `NoneType` 的来源，并确保你获取到的 CSRF token 是有效的。如果还有其他问题，请继续询问！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

FishC

青出于蓝 发表于 2024-07-24 13:26
汉字转拼音

要将汉字转换为拼音，Python有几个第三方库可以实现这个功能。其中最常用的库是`pypinyin`。下面是如何使用这个库来将汉字转换为拼音的示例。

### 安装 `pypinyin`

首先，你需要安装 `pypinyin` 库，可以通过以下命令安装：

1. pip install pypinyin

复制代码

### 示例代码

以下是一个简单的示例代码，演示如何将汉字转换为拼音：

1. from pypinyin import pinyin, lazy_pinyin, Style
   
2. 
   
3. # 输入汉字
   
4. text = "汉字转拼音"
   
5. 
   
6. # 使用 lazy_pinyin 直接获取拼音
   
7. pinyin_list = lazy_pinyin(text)
   
8. print("拼音:", pinyin_list)
   
9. 
   
10. # 更加详细的示例，获取带声调的拼音
    
11. detailed_pinyin = pinyin(text, style=Style.TONE3)  # 带声调的拼音
    
12. print("带声调的拼音:", detailed_pinyin)
    
13. 
    
14. # 如果需要拼音和汉字的结合
    
15. combined = [(char, p) for char, p in zip(text, lazy_pinyin(text))]
    
16. print("汉字与拼音结合:", combined)

复制代码

### 代码说明

1. **导入库**：首先导入 `pypinyin` 中需要的函数。
2. **输入文本**：定义要转换的汉字字符串。
3. **获取拼音**：
   - 使用 `lazy_pinyin()` 函数可以快速获取拼音，返回的结果是一个由拼音字符串组成的列表。
   - 使用 `pinyin()` 函数可以获取更详细的信息，比如带声调的拼音。可通过传递不同的 `style` 参数获取不同的格式。
4. **输出结果**：打印出转换后的拼音。

### 运行结果示例

假设输入汉字是“汉字转拼音”，运行以上代码可能会得到如下输出：

1. 拼音: ['han', 'zi', 'zhuan', 'pin', 'yin']
   
2. 带声调的拼音: [['hàn'], ['zì'], ['zhuǎn'], ['pīn'], ['yīn']]
   
3. 汉字与拼音结合: [('汉', 'han'), ('字', 'zi'), ('转', 'zhuan'), ('拼', 'pin'), ('音', 'yin')]

复制代码

这样就可以轻松地将汉字转换为拼音了！如果你有其他问题或需要更多帮助，随时告诉我！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。