行政区划设置求教~~

凊风

FishC 发表于 2024-4-12 22:35
好的，我理解你的需求。下面是使用openpyxl库来对指定路径下的XLSX文件进行排序的示例代码：import ope ...

回复请注意Python格式和代码说明。

FishC

凊风 发表于 2024-04-12 22:36
回复请注意Python格式和代码说明。

明白了，下面是使用`openpyxl`库来对指定路径下的XLSX文件进行排序的示例代码：

import openpyxl

def sort_xlsx_file(file_path, index_col):
    """
    对指定路径下的XLSX文件进行排序

    Args:
        file_path (str): XLSX文件路径
        index_col (int): 索引列（从0开始）

    Returns:
        None
    """
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = []
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        data.append(row)
    sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[index_col])
    for idx, row in enumerate(sorted_data, start=1):
        for col_idx, value in enumerate(row, start=1):
            sheet.cell(row=idx, column=col_idx).value = value
    workbook.save(file_path)
    print("文件排序完成！")

# 测试函数
file_path = r'E:\Temp\123.xlsx'
index_col = 0  # 假设第一列是索引列（从0开始）
sort_xlsx_file(file_path, index_col)

在这个示例中，我们定义了一个名为`sort_xlsx_file()`的函数，它接受两个参数：`file_path`表示要排序的XLSX文件路径，`index_col`表示要作为索引进行排序的列（从0开始）。

首先，我们加载XLSX文件并选择活动工作表。然后，我们迭代每一行数据并将其保存在一个列表中。接下来，我们使用`sorted()`函数和`key`参数来对数据进行排序，按照指定的索引列进行排序。最后，我们将排序后的数据写回到工作表中，并保存XLSX文件。

请注意，需要提前使用pip安装openpyxl库：`pip install openpyxl`。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-4-12 22:36
明白了，下面是使用`openpyxl`库来对指定路径下的XLSX文件进行排序的示例代码：

能不能写个函数，对'E:/Temp/行政区划1.xlsx'以“编码”列为索引重新排序一下

要求不要用Pandas,函数要能传文件名和索引列名进去。

FishC

凊风 发表于 2024-04-12 22:39
能不能写个函数，对'E:/Temp/行政区划1.xlsx'以“编码 ...

当然可以！下面是一个函数，它接受文件路径和索引列名称作为参数，然后对指定的XLSX文件按照指定的索引列重新排序，不使用Pandas：

import openpyxl

def sort_xlsx_by_index_column(file_path, index_column_name):
    """
    对指定路径下的XLSX文件按照指定的索引列重新排序
    Args:
        file_path (str): XLSX文件路径
        index_column_name (str): 索引列名称
    Returns:
        None
    """
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    
    # 获取索引列的列号
    index_col = None
    for col_idx, cell in enumerate(sheet.iter_cols(min_row=1, max_row=1, values_only=True), start=1):
        if cell[0] == index_column_name:
            index_col = col_idx
            break
    
    if index_col is None:
        print(f"未找到名为'{index_column_name}'的列！")
        return
    
    # 读取数据
    data = []
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
        data.append(row)
    
    # 按索引列排序
    sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[index_col - 1])
    
    # 将排序后的数据写回表格
    for idx, row in enumerate(sorted_data, start=2):
        for col_idx, value in enumerate(row, start=1):
            sheet.cell(row=idx, column=col_idx).value = value
    
    workbook.save(file_path)
    print("文件排序完成！")

# 测试函数
file_path = r'E:/Temp/行政区划1.xlsx'
index_column_name = "编码"  # 指定索引列名称
sort_xlsx_by_index_column(file_path, index_column_name)

这个函数首先会在XLSX文件的第一行中找到指定的索引列名称，然后获取该列的列号。接着，它会读取数据并按照索引列进行排序。最后，将排序后的数据写回表格并保存。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-4-12 22:39
当然可以！下面是一个函数，它接受文件路径和索引列名称作为参数，然后对指定的XLSX文件按照指定的索引 ...

# 数据写入到当前文件夹下 area-number-2020.txt 中   
    f = open("area-number-2020.txt", "w", encoding="utf-8")

请问这2020.txt 可以指定路径不？

FishC

凊风 发表于 2024-04-12 23:50
# 数据写入到当前文件夹下 area-number-2020.txt 中   ...

是的，你可以通过修改文件名来指定路径。可以使用绝对路径或相对路径。下面是一个示例代码，将数据写入到指定路径下的`area-number-2020.txt`文件中：

file_path = r'C:\Users\Username\Documents\area-number-2020.txt'  # 指定路径和文件名

with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
    # 在这里写入数据
    f.write("Hello, world!")

以上代码中，`file_path`变量指定了完整的文件路径，包括文件名和文件的位置。你需要确保路径的正确性，并将其替换为你自己的路径。

注意，在使用`open`函数时，我们使用了`with`语句，这样可以确保在代码块执行完毕后，文件会被正确关闭。这是一种推荐的文件操作方式，因为它会自动处理文件资源的释放，无需手动调用`close`方法。

希望这能帮助到你！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-4-12 23:50
是的，你可以通过修改文件名来指定路径。可以使用绝对路径或相对路径。下面是一个示例代码，将数据写入 ...

如果从txt复制数据到xlsx中，又要如何实现呢？

FishC

凊风 发表于 2024-04-13 00:01
如果从txt复制数据到xlsx中，又要如何实现呢？

你可以使用Python的pandas库来实现从txt文件复制数据到xlsx文件的操作。首先，你需要将txt文件中的数据读取到pandas的DataFrame中，然后再将DataFrame中的数据写入到xlsx文件中。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 从txt文件中读取数据到DataFrame
file_path = "your_txt_file_path.txt"
df = pd.read_csv(file_path, sep="\t", header=None)  # 假设txt文件中的数据使用制表符分隔

# 将DataFrame中的数据写入到xlsx文件
output_file_path = "output.xlsx"
df.to_excel(output_file_path, index=False, header=False)  # 将DataFrame中的数据写入到xlsx文件，不包含索引和列名

在这个示例中，你需要将`your_txt_file_path.txt`替换为你的txt文件路径，`output.xlsx`为输出的xlsx文件路径。这段代码首先使用pandas的`read_csv`函数读取txt文件中的数据到DataFrame中，然后使用DataFrame的`to_excel`方法将数据写入到xlsx文件中。希望对你有所帮助！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-4-13 00:02
你可以使用Python的pandas库来实现从txt文件复制数据到xlsx文件的操作。首先，你需要将txt文件中的数据 ...

我Pandas不能正常安装，能不能不用Pandas?

FishC

凊风 发表于 2024-04-13 00:04
我Pandas不能正常安装，能不能不用Pandas?

当然可以！如果你无法成功安装pandas库，你仍然可以使用Python的内置模块来实现将txt文件中的数据复制到xlsx文件的操作。以下是一个使用openpyxl模块的示例代码：from openpyxl import Workbook# 打开txt文件并读取数据file_path = "your_txt_file_path.txt"with open(file_path, 'r') as file:    data = file.readlines()# 创建一个新的xlsx工作簿wb = Workbook()sheet = wb.active# 将数据逐行写入xlsx文件for row, line in enumerate(data, start=1):    sheet.cell(row=row, column=1).value = line.strip()# 保存xlsx文件output_file_path = "output.xlsx"wb.save(output_file_path)在这个示例中，你需要将`your_txt_file_path.txt`替换为你的txt文件路径，`output.xlsx`为输出的xlsx文件路径。这段代码首先打开txt文件，并逐行读取文件内容到一个列表中。然后，它使用openpyxl模块创建了一个新的xlsx工作簿，并获取工作簿的活动表格。最后，它逐行将数据写入到xlsx文件中。希望对你有所帮助！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-4-13 00:04
当然可以！如果你无法成功安装pandas库，你仍然可以使用Python的内置模块来实现将txt文件中的数据复制 ...

回复请注意Python格式

FishC

凊风 发表于 2024-04-13 00:06
回复请注意Python格式

非常抱歉，以下是经过修改的代码，符合Python的语法规范：

from openpyxl import Workbook

# 打开txt文件并读取数据
file_path = "your_txt_file_path.txt"
with open(file_path, 'r') as file:
    data = file.readlines()

# 创建一个新的xlsx工作簿
wb = Workbook()
sheet = wb.active

# 将数据逐行写入xlsx文件
for row, line in enumerate(data, start=1):
    sheet.cell(row=row, column=1).value = line.strip()

# 保存xlsx文件
output_file_path = "output.xlsx"
wb.save(output_file_path)

在这个示例中，你需要将`your_txt_file_path.txt`替换为你的txt文件路径，`output.xlsx`为输出的xlsx文件路径。这段代码首先打开txt文件，并逐行读取文件内容到一个列表中。然后，它使用openpyxl模块创建了一个新的xlsx工作簿，并获取工作簿的活动表格。最后，它逐行将数据写入到xlsx文件中。希望对你有所帮助！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-4-13 00:06
非常抱歉，以下是经过修改的代码，符合Python的语法规范：

能不能写成一个带路径和文件名参数的函数？

FishC

凊风 发表于 2024-04-13 00:08
能不能写成一个带参数的函数？

当然可以！以下是一个将txt文件转换为xlsx文件的函数：from openpyxl import Workbookdef txt_to_xlsx(txt_file, xlsx_file):    # 打开txt文件并读取数据    with open(txt_file, 'r') as file:        data = file.readlines()    # 创建一个新的xlsx工作簿    wb = Workbook()    sheet = wb.active    # 将数据逐行写入xlsx文件    for row, line in enumerate(data, start=1):        sheet.cell(row=row, column=1).value = line.strip()    # 保存xlsx文件    wb.save(xlsx_file)调用这个函数时，你需要提供两个参数：`txt_file`是txt文件的路径，`xlsx_file`是输出的xlsx文件路径。以下是示例代码：txt_file_path = "your_txt_file_path.txt"xlsx_file_path = "output.xlsx"txt_to_xlsx(txt_file_path, xlsx_file_path)请确保将`your_txt_file_path.txt`替换为你的txt文件路径，`output.xlsx`为输出的xlsx文件路径。这个函数将会读取txt文件并将其转换为xlsx文件。希望对你有所帮助！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-4-13 00:08
当然可以！以下是一个将txt文件转换为xlsx文件的函数：from openpyxl import Workbookdef txt_to_xlsx( ...

回复请注意Python格式

FishC

凊风 发表于 2024-04-13 00:10
回复请注意Python格式

非常抱歉，以下是Python格式的函数，将txt文件转换为xlsx文件：

from openpyxl import Workbook

def txt_to_xlsx(txt_file, xlsx_file):
    # 打开txt文件并读取数据
    with open(txt_file, 'r') as file:
        data = file.readlines()
        
    # 创建一个新的xlsx工作簿
    wb = Workbook()
    sheet = wb.active
    
    # 将数据逐行写入xlsx文件
    for row, line in enumerate(data, start=1):
        sheet.cell(row=row, column=1).value = line.strip()
        
    # 保存xlsx文件
    wb.save(xlsx_file)

调用这个函数时，你需要提供两个参数：`txt_file`是txt文件的路径，`xlsx_file`是输出的xlsx文件路径。以下是示例代码：

txt_file_path = "your_txt_file_path.txt"
xlsx_file_path = "output.xlsx"
txt_to_xlsx(txt_file_path, xlsx_file_path)

请确保将`your_txt_file_path.txt`替换为你的txt文件路径，`output.xlsx`为输出的xlsx文件路径。这个函数将会读取txt文件并将其转换为xlsx文件。希望对你有所帮助！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-4-13 00:10
非常抱歉，以下是Python格式的函数，将txt文件转换为xlsx文件：

现有代码如下：
请问能不能实现把爬取的内容分成“级别"、"区划代码" 和"名称"三列存入"E:\Temp\区划代码.xlsx"中？

# -*-coding:utf-8-*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup


# 根据地址获取页面内容，并返回BeautifulSoup
def get_html(url):
    # 若页面打开失败，则无限重试，没有后退可言
    while True:
        try:
            # 超时时间为1秒
            response = requests.get(url, timeout=1)
            response.encoding = "GBK"
            if response.status_code == 200:
                return BeautifulSoup(response.text, "lxml")
            else:
                continue
        except Exception:
            continue


# 获取地址前缀（用于相对地址）
def get_prefix(url):
    return url[0:url.rindex("/") + 1]


# 递归抓取下一页面
def spider_next(url, lev):
    if lev == 2:
        spider_class = "city"
    elif lev == 3:
        spider_class = "county"
    elif lev == 4:
        spider_class = "town"
    else:
        spider_class = "village"

    for item in get_html(url).select("tr." + spider_class + "tr"):
        item_td = item.select("td")
        item_td_code = item_td[0].select_one("a")
        item_td_name = item_td[1].select_one("a")
        if item_td_code is None:
            item_href = None
            item_code = item_td[0].text
            item_name = item_td[1].text
            if lev == 5:
                item_name = item_td[2].text
        else:
            item_href = item_td_code.get("href")
            item_code = item_td_code.text
            item_name = item_td_name.text
        # 输出：级别、区划代码、名称
        content2 = str(lev) + "\t" + item_code + "\t" + item_name
        print(content2)
        f.write(content2 + "\n")
        if item_href is not None:
            spider_next(get_prefix(url) + item_href, lev + 1)


# 入口
if __name__ == '__main__':

    # 抓取省份页面
    province_url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html"
    province_list = get_html(province_url).select('tr.provincetr a')

    # 数据写入到当前文件夹下 area-number-2020.txt 中
    f = open("area-number-2020.txt", "w", encoding="utf-8")
    try:
        for province in province_list:
            href = province.get("href")
            province_code = href[0: 2] + "0000000000"
            province_name = province.text
            # 输出：级别、区划代码、名称
            content = "1\t" + province_code + "\t" + province_name
            print(content)
            f.write(content + "\n")
            spider_next(get_prefix(province_url) + href, 2)
    finally:
        f.close()

FishC

凊风 发表于 2024-04-13 07:06
现有代码如下：
请问能不能实现把爬取的内容分成“级 ...

可以实现将爬取的内容分成"级别"、"区划代码"和"名称"三列存入"E:\Temp\区划代码.xlsx"中。你需要使用openpyxl库来处理Excel文件，将数据写入Excel表格中。以下是修改后的代码示例：# -*-coding:utf-8-*-import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom openpyxl import Workbookdef get_html(url):    while True:        try:            response = requests.get(url, timeout=1)            response.encoding = "GBK"            if response.status_code == 200:                return BeautifulSoup(response.text, "lxml")            else:                continue        except Exception:            continuedef get_prefix(url):    return urldef spider_next(url, lev, sheet):    if lev == 2:        spider_class = "city"    elif lev == 3:        spider_class = "county"    elif lev == 4:        spider_class = "town"    else:        spider_class = "village"    for item in get_html(url).select("tr." + spider_class + "tr"):        item_td = item.select("td")        item_td_code = item_td.select_one("a")        item_td_name = item_td.select_one("a")        if item_td_code is None:            item_href = None            item_code = item_td.text            item_name = item_td.text            if lev == 5:                item_name = item_td.text        else:            item_href = item_td_code.get("href")            item_code = item_td_code.text            item_name = item_td_name.text        content2 = [lev, item_code, item_name]        sheet.append(content2)        if item_href is not None:            spider_next(get_prefix(url) + item_href, lev + 1, sheet)if __name__ == '__main__':    province_url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html"    province_list = get_html(province_url).select('tr.provincetr a')    wb = Workbook()    sheet = wb.active    sheet.title = "行政区划"    # 写入表头    sheet["A1"] = "级别"    sheet["B1"] = "区划代码"    sheet["C1"] = "名称"    for index, province in enumerate(province_list, start=2):        href = province.get("href")        province_code = href + "0000000000"        province_name = province.text        content = [1, province_code, province_name]        sheet.append(content)        spider_next(get_prefix(province_url) + href, 2, sheet)    # 保存xlsx文件    wb.save(r'E:\Temp\区划代码.xlsx')在这个示例中，我添加了openpyxl的导入语句，并创建了一个工作簿（Workbook）。然后，将数据写入Excel表格的每一行中。最后，使用`wb.save()`方法将工作簿保存为指定的xlsx文件。请确保将文件路径`E:\Temp\区划代码.xlsx`替换为你希望保存的路径。希望对你有所帮助！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

凊风

FishC 发表于 2024-4-13 07:06
可以实现将爬取的内容分成"级别"、"区划代码"和"名称"三列存入"E:\Temp\区划代码.xlsx"中。你需要使用o ...

回复请注意Python格式和代码说明。

FishC

凊风 发表于 2024-04-13 07:07
回复请注意Python格式和代码说明。

非常抱歉，下面是修改后的代码，修正了格式和添加了代码说明：

# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook

# 根据地址获取页面内容，并返回BeautifulSoup
def get_html(url):
    # 若页面打开失败，则无限重试，没有后退可言
    while True:
        try:
            # 超时时间为1秒
            response = requests.get(url, timeout=1)
            response.encoding = "GBK"
            if response.status_code == 200:
                return BeautifulSoup(response.text, "lxml")
            else:
                continue
        except Exception:
            continue

# 获取地址前缀（用于相对地址）
def get_prefix(url):
    return url

# 递归抓取下一页面
def spider_next(url, lev, sheet):
    if lev == 2:
        spider_class = "city"
    elif lev == 3:
        spider_class = "county"
    elif lev == 4:
        spider_class = "town"
    else:
        spider_class = "village"

    for item in get_html(url).select("tr." + spider_class + "tr"):
        item_td = item.select("td")
        item_td_code = item_td.select_one("a")
        item_td_name = item_td.select_one("a")

        if item_td_code is None:
            item_href = None
            item_code = item_td.text
            item_name = item_td.text
            if lev == 5:
                item_name = item_td.text
        else:
            item_href = item_td_code.get("href")
            item_code = item_td_code.text
            item_name = item_td_name.text

        # 输出：级别、区划代码、名称
        content2 = f"{lev}\t{item_code}\t{item_name}"
        print(content2)
        sheet.append([lev, item_code, item_name])

        if item_href is not None:
            spider_next(get_prefix(url) + item_href, lev + 1, sheet)

if __name__ == '__main__':
    province_url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html"
    province_list = get_html(province_url).select('tr.provincetr a')

    wb = Workbook()
    sheet = wb.active
    sheet.title = "行政区划"

    # 写入表头
    sheet.append(["级别", "区划代码", "名称"])

    for index, province in enumerate(province_list, start=2):
        href = province.get("href")
        province_code = href + "0000000000"
        province_name = province.text

        content = f"1\t{province_code}\t{province_name}"
        print(content)
        sheet.append([1, province_code, province_name])

        spider_next(get_prefix(province_url) + href, 2, sheet)

    # 保存xlsx文件
    wb.save(r'E:\Temp\区划代码.xlsx')

这次修正后的代码使用了更符合PEP8规范的代码格式，同时添加了注释来解释每个代码段的功能。希望这次能满足你的要求！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。