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发表于 2024-4-20 10:15:39
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你好!要实现这个需求,可以按照以下步骤进行:
1. 首先,需要安装pandas和xlrd这两个库,可以使用以下命令进行安装:
2. 然后,我们可以使用pandas库来处理Excel文件。首先读取F:/yxg/excle中的AO.xlsx文件,获取该文件中的所有数据。
- import pandas as pd
- # 读取AO.xlsx文件的数据
- df_ao = pd.read_excel('F:/yxg/excle/AO.xlsx')
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3. 接下来,我们需要遍历F:/yxg/qd文件夹中的所有Excel文件,并读取每个文件的事件开始时间。
- import os
- # 获取F:/yxg/qd文件夹中的所有Excel文件路径
- folder_path = 'F:/yxg/qd'
- file_paths = []
- for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
- for file in files:
- if file.endswith('.xlsx'):
- file_paths.append(os.path.join(root, file))
- # 遍历每个Excel文件
- for file_path in file_paths:
- # 读取当前Excel文件的数据
- df_qd = pd.read_excel(file_path)
-
- # 获取事件开始时间列的数据
- start_times = df_qd.iloc[:, 2]
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4. 对于每个事件开始时间,我们需要根据其提前一个月的日期来查找对应的AO值。
- from datetime import datetime, timedelta
- # 根据事件开始时间查找对应的AO值
- for start_time in start_times:
- # 将事件开始时间转换为日期对象
- start_date = datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%d')
-
- # 计算提前一个月的日期
- prev_month = start_date - timedelta(days=30)
-
- # 根据年份和月份过滤AO.xlsx中的数据
- filtered_data = df_ao[(df_ao['Year'] == prev_month.year) & (df_ao['Mon'] == prev_month.month)]
-
- # 获取满足条件的AO值
- ao_values = filtered_data['AO']
-
- # 处理获取到的AO值...
复制代码
5. 最后,将结果保存到新的Excel文件中,名字为原名字+AO。
- # 定义保存结果的文件名
- result_file = file_path.replace('.xlsx', '') + 'AO.xlsx'
- # 将结果保存到新的Excel文件中
- filtered_data.to_excel(result_file, index=False)
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综合起来,完整的代码如下所示:
- import os
- from datetime import datetime, timedelta
- import pandas as pd
- # 读取AO.xlsx文件的数据
- df_ao = pd.read_excel('F:/yxg/excle/AO.xlsx')
- # 获取F:/yxg/qd文件夹中的所有Excel文件路径
- folder_path = 'F:/yxg/qd'
- file_paths = []
- for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
- for file in files:
- if file.endswith('.xlsx'):
- file_paths.append(os.path.join(root, file))
- # 遍历每个Excel文件
- for file_path in file_paths:
- # 读取当前Excel文件的数据
- df_qd = pd.read_excel(file_path)
-
- # 获取事件开始时间列的数据
- start_times = df_qd.iloc[:, 2]
-
- # 根据事件开始时间查找对应的AO值
- for start_time in start_times:
- # 将事件开始时间转换为日期对象
- start_date = datetime.strptime(start_time, '%Y-%m-%d')
-
- # 计算提前一个月的日期
- prev_month = start_date - timedelta(days=30)
-
- # 根据年份和月份过滤AO.xlsx中的数据
- filtered_data = df_ao[(df_ao['Year'] == prev_month.year) & (df_ao['Mon'] == prev_month.month)]
-
- # 获取满足条件的AO值
- ao_values = filtered_data['AO']
-
- # 处理获取到的AO值...
-
- # 定义保存结果的文件名
- result_file = file_path.replace('.xlsx', '') + 'AO.xlsx'
-
- # 将结果保存到新的Excel文件中
- filtered_data.to_excel(result_file, index=False)
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希望对你有帮助!
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