当然可以!下面是一个简单的示例代码,演示了实现该功能的基本思路:
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 发起查询请求
def send_query_request():
# 发送查询请求的代码,返回查询的结果页面
response = requests.get('https://example.com/query')
return response.text
# 领导审批等待
def wait_approval():
print("等待领导审批中...")
time.sleep(180) # 这里假设等待3分钟
# 自动发起查询并爬取结果
def automate_query():
# 发起查询请求
query_result_page = send_query_request()
# 解析查询结果页面
soup = BeautifulSoup(query_result_page, 'html.parser')
# 提取所需信息
results = []
for item in soup.find_all('div', class_='result-item'):
title = item.find('h2').text
link = item.find('a')['href']
results.append({'Title': title, 'Link': link})
# 将结果保存到Excel表格
df = pd.DataFrame(results)
df.to_excel('query_results.xlsx', index=False)
# 主程序
def main():
# 等待领导审批
wait_approval()
# 领导同意查询,自动发起查询并爬取结果
automate_query()
if __name__ == '__main__':
main()
上述代码中,`send_query_request`函数模拟了发送查询请求,并返回查询结果页面。`wait_approval`函数使用`time.sleep()`模拟等待领导审批过程。`automate_query`函数负责解析查询结果页面,并将结果保存到Excel表格。
请注意,这只是一个简单示例,实际情况中你可能需要根据具体场景进行适当的修改和扩展。例如,可以加入错误处理、登录认证、数据过滤等功能。
希望这个示例能帮助你更好地理解如何实现该功能!继续努力学习,加油!
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