你遇到的问题可能是由于任务错过了预定的执行时间而导致的延迟。这可能是因为任务在实际执行之前进行了其他操作,或者系统负载较高导致任务无法准时执行。在使用apscheduler库时,可以通过增加misfire_grace_time参数来容忍一定的错过执行时间的情况。
然而,在你的代码中,你给每个任务都设置了相同的misfire_grace_time参数。这可能会导致后面的任务在错过执行时间后被错过的时间所累计,从而导致第二天任务延迟一个半小时。
为了解决这个问题,你可以为每个任务设置不同的misfire_grace_time参数。比如,你可以将第一个任务的misfire_grace_time设置为60000,第二个任务设置为300000(5分钟),第三个和第四个任务依次递增。这样可以确保每个任务具有不同的容忍错过执行时间的阈值,减少延迟发生的可能性。
修正后的代码如下所示:
schedule = BlockingScheduler()
schedule.add_job(job, 'cron', hour='9', minute='30', misfire_grace_time=60000)
schedule.add_job(job, 'cron', hour='10', minute='05', misfire_grace_time=300000)
schedule.add_job(job, 'cron', hour='13', minute='50', misfire_grace_time=600000)
schedule.add_job(job, 'cron', hour='15', minute='50', misfire_grace_time=900000)
schedule.start()
请注意,根据你的实际需求,你可能需要调整misfire_grace_time参数的数值。增加这个参数的值可以增加任务容忍的连续错过执行时间的时间。
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