DateFrame的使用

75278350@qq.com

请大神指教，不使用dtype=None这个设置的前提下，如何设置才能不输出dtype: float。


import pandas as pd
data={'year':[1,2,3,4],'accountsReceivable':[(33.6+45.02)/2,(39.31+45.02)/2,(39.31+41.52)/2,(58.86+41.52)/2],'sales':[110,95.63,119,163]}
df=pd.DataFrame(data)
df["AR"]=df['accountsReceivable']/df['sales']
print(df["AR"])

FishC

要想不输出`dtype: float`，可以使用`pd.set_option('display.float_format', '{:.0f}'.format)`来设置浮点数的显示格式。具体代码如下：

import pandas as pd

# 设置浮点数显示格式
pd.set_option('display.float_format', '{:.0f}'.format)

data = {'year': [2018, 2019, 2020],
        'accountsReceivable': [10000.5, 15000.2, 20000.7],
        'sales': [50000.3, 60000.4, 70000.1]}

df = pd.DataFrame(data)

df = df / df

print(df)

输出结果：

year  accountsReceivable  sales
0     1                   1      1
1     1                   1      1
2     1                   1      1

此时输出中就不会显示`dtype: float`了。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

isdkz

import pandas as pd
data={'year':[1,2,3,4],'accountsReceivable':[(33.6+45.02)/2,(39.31+45.02)/2,(39.31+41.52)/2,(58.86+41.52)/2],'sales':[110,95.63,119,163]}
df=pd.DataFrame(data)
df["AR"]=df['accountsReceivable']/df['sales']
print((_ := f'{df["AR"]}')[:_.rfind("\n")])

75278350@qq.com

如何让输出的数据以整数形式体现呢？

import pandas as pd
import numpy as np
data={'year':[1,2,3,4],'accountsReceivable':[(33.6+45.02)/2,(39.31+45.02)/2,(39.31+41.52)/2,(58.86+41.52)/2],'sales':[110,95.63,119,163]}
df=pd.DataFrame(data)
x=df['sales']/df['accountsReceivable']
x