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发表于 2024-5-22 19:19:50
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diag是Python中的一个函数,用于提取或构建对角矩阵。
使用方法如下:
1. 提取对角线元素:只需将要提取对角线元素的二维数组作为diag的参数传入,函数将返回一个一维数组,包含了二维数组的主对角线元素。
- import numpy as np
- arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
- diag_elements = np.diag(arr)
- print(diag_elements) # 输出: [1 5 9]
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2. 构建对角矩阵:可以通过将一维数组(或列表)作为diag的参数传入,函数将返回一个以该数组为主对角线元素的二维数组。
- import numpy as np
- diag_elements = [1, 2, 3]
- diag_matrix = np.diag(diag_elements)
- print(diag_matrix)
- # 输出:
- # [[1 0 0]
- # [0 2 0]
- # [0 0 3]]
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在科学计算和数据处理中,diag函数经常用于操作对角矩阵,以及从矩阵中提取对角线元素。
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