这个脚本主要用于批量修改图像数据集中的图片和对应的标注文件的文件名。让我逐行解释:
这里导入了两个Python模块,一个是用于处理操作系统相关功能的`os`模块,另一个是用于图像处理的`cv2`模块(OpenCV)。
if __name__ == '__main__':
这个条件语句检查当前脚本是否作为主程序运行。
imgs = os.listdir('./Images')
xml = os.listdir('./Annotations')
`os.listdir()`函数用于列出指定目录中的文件名。这里分别列出了存储图片的目录和存储标注文件的目录下的所有文件名,并分别存储在`imgs`和`xml`变量中。
i = 0
for img in imgs:
i = i + 1
os.rename('./Images/'+img, './Images/data'+str(i)+img)
os.rename('./Annotations/'+img+'.xml', './Annotations/data'+str(i)+'.xml')
print(img)
这个循环遍历图片目录下的所有图片文件。对于每个图片文件,使用`os.rename()`函数给它重新命名,添加了"data"前缀,并在文件名中加上一个递增的数字。同时,使用相同的方式修改对应的标注文件名。最后,打印出每个图片文件名。
在第二个代码中,主要是读取标注文件并将其转换成特定格式的文本文件。
def convert_annotation(image_id):
这个函数用于将标注文件转换为特定格式的文本文件。`image_id`是图片文件名,也是标注文件名的一部分。
in_file = open('./Annotations\%s.xml' % (image_id), encoding='UTF-8')
打开标注文件,`%s`会被替换成`image_id`指定的文件名。
out_file = open('./labels/%s.txt' % (image_id), 'w')
创建一个文本文件用于存储转换后的标注信息,文件名与图片文件名对应,但是后缀改为`.txt`。
for obj in root.iter('object'):
遍历标注文件中的所有对象。
xmlbox = obj.find('bndbox')
找到对象的边界框信息。
b = (float(xmlbox.find('xmin').text), float(xmlbox.find('xmax').text), float(xmlbox.find('ymin').text),
float(xmlbox.find('ymax').text))
获取边界框的坐标信息。
调用`convert()`函数将坐标信息转换成特定格式。
out_file.write(str(cls_id) + " " + " ".join() + '\n')
将转换后的信息写入文本文件中。
在最后的部分,脚本列出了存储标注文件的目录下的所有文件名,并对每个文件调用`convert_annotation()`函数进行处理。
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