好的,那这个问题不太可能仅仅是命名问题,我们再来仔细看看路径问题。路径中使用特殊字符和文件名可能会引起读取问题,我们可以进行以下几个检查和修正:
1. **确保路径有效**:确认路径中没有错字或无效字符。
2. **使用原始字符串处理路径**:加上 `r` 前缀以避免转义字符带来的问题。
3. **确认文件存在**:确保文件路径正确且文件存在。
我们重新调整一下代码,确保路径是原始字符串类型,并进一步优化读取和合并的代码。
### 优化后的代码
import pandas as pd
import os
# 定义函数来从单个 Excel 文件中提取所有表格
def get_tables_from_excel(filename, sheet_name, separators):
df = pd.read_excel(filename, sheet_name=sheet_name)
separator_rows = df.apply(lambda row: any(item in str(row) for item in separators), axis=1)
# 找到分隔行的索引
separator_indices = [index for index, value in separator_rows.items() if value]
separator_indices.append(len(df)) # 把最后一索引也加上
tables = []
start_idx = 0
for end_idx in separator_indices:
if start_idx < end_idx:
tables.append(df.iloc[start_idx:end_idx])
start_idx = end_idx + 1
return tables
# 定义函数来合并所有表格
def merge_tables(file_list, sheet_name, separators):
all_tables = []
for file in file_list:
file = r'{}'.format(file) # 使用原始字符串避免转义问题
if os.path.exists(file): # 确认文件存在
tables = get_tables_from_excel(file, sheet_name, separators)
all_tables.extend(tables)
else:
print(f"文件未找到: {file}")
# 合并所有表格
combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
return combined_df
# 示例文件列表和分隔符
excel_files = [
r'D:\路径1\文件1.xlsx',
r'D:\路径2\文件2.xlsx'
]
sheet_name = 'Sheet1'
separators = ['分隔符1', '分隔符2', '等等']
# 合并所有表格到一个 DataFrame
combined_df = merge_tables(excel_files, sheet_name, separators)
# 将结果保存到新的 Excel 文件
combined_df.to_excel(r'D:\输出路径\合并结果.xlsx', index=False)
在这个版本中:
1. 我们明确使用原始字符串(`r'...'`)格式处理文件路径,避免任何路径中的特殊字符导致的问题。
2. 在读取文件之前添加了文件存在性检查,确保文件确实存在。
你可以尝试运行这个版本,看看是否解决了路径相关的问题。如果还有其他问题或新的挑战,随时欢迎继续探讨!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 |