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发表于 2024-7-16 16:43:25
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这段代码之所以会出错,是因为在Python中,`nonlocal`关键字必须在变量第一次使用之前声明。也就是说,你得先告诉Python你要使用外层函数的变量,然后才能使用它。
这里有一些问题:
1. `mm`在`fib`函数里被定义为一个变量,但是没有赋值。需要初始化它,例如一个空列表。
2. 在`ff`函数中,你需要在第一次使用`n`之前声明`nonlocal n`。
3. `mm + mm`这样的操作是将列表的内容加倍,但它不会生成斐波那契数列。
我们来修正一下这个代码:
- def fib():
- mm = [] # 初始化为一个空列表
- n = 1
- def ff():
- nonlocal n # 声明n是外层函数的变量
- if n == 1 or n == 2:
- mm.append(1)
- else:
- ss = mm[-1] + mm[-2] # 计算斐波那契数列的下一个值
- mm.append(ss)
- n = n + 1
- return mm # 返回当前的斐波那契数列
- return ff
复制代码
使用这个修正后的代码:
- fib_gen = fib()
- print(fib_gen()) # [1]
- print(fib_gen()) # [1, 1]
- print(fib_gen()) # [1, 1, 2]
- print(fib_gen()) # [1, 1, 2, 3]
- print(fib_gen()) # [1, 1, 2, 3, 5]
复制代码
这样,你可以看到每次调用`ff`函数时,生成的斐波那契数列会逐渐增长。希望这个答案对你有帮助!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 |
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