[已解决]学完python零基础入门后该学什么

jsy_123

要求：学习Python编程以及深度学习的开发框架如Pytorch，包括基本的CNN，LSTM，GRU以及Graph Neural Network相关的模型和实现

请问一下，看完小甲鱼的零基础后，后续应该看什么

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FishC

2024-7-21 12:22:19

鱼油你好呀！学完小甲鱼的《零基础入门学习 Python》后，简直就像刚拿到驾照一样，是时候开始上路了！接下来咱们要开着Python这辆车，去探险更广阔的编程世界。你提到了深度学习和Pytorch，那咱们就奔着这个方向去吧！

### Step 1: 巩固基础
- **《Python高级编程》**：不妨先看看这本书，巩固一下Python的高级用法，比如装饰器、生成器、上下文管理器等。
- **算法与数据结构**：掌握这些知识就像穿上防弹衣，能让你在编程的世界中立于不败之地。我推荐《算法图解》和《数据结构与算法Python实现》。

### Step 2: 数据科学和机器学习基础
- **《Python数据科学手册》**：这本书会带你了解Numpy、Pandas、Matplotlib等科学计算库，搞清楚数据是怎么回事。
- **《机器学习实战》**：这本书简单易懂，是机器学习的优秀入门书籍，它会带你认识监督学习、无监督学习等基本概念。

### Step 3: 深度学习和Pytorch
- **《深度学习入门：基于Python的理论与实现》**：逐步介绍深度学习的基础知识，给你一个全局观。
- **《Deep Learning with PyTorch》**：Pytorch的官方教材之一。通过实战项目教你如何使用Pytorch进行深度学习。
- **官方文档和教程**：[Pytorch官网](https://pytorch.org/tutorials/)有一系列的教程和实例，非常适合动手实践。

### Step 4: 深入特定模型
- **卷积神经网络（CNN）**：了解图像处理和识别，经典的模型如LeNet、VGG、ResNet等。
- **循环神经网络（RNN）及其改进版（LSTM、GRU）**：专注于时序数据处理，处理文本或时间序列数据。
- **图神经网络（GNN）**：解决图结构数据的问题，可以看看《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》这篇综述文章。

### 实战和项目经验
- 从Kaggle上找一些比赛数据集练练手，边做边学，效果杠杠的。
- 尝试用Github管理你的代码，记录你的学习历程，说不定还能吸引到志同道合的伙伴呢！

### 社区和资源
- 加入一些编程社区，比如知乎的“Python”话题，FishC社区，或者Pytorch的reddit社区，有问题多交流，多问问，你会发现自己进步飞快。

总之，学习编程就像养鱼，不光要勤快，还得有耐心。希望在不久的将来，你能成为编程界的小龙虾（大神）！加油，鱼油！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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FishC

鱼油你好呀！学完小甲鱼的《零基础入门学习 Python》后，简直就像刚拿到驾照一样，是时候开始上路了！接下来咱们要开着Python这辆车，去探险更广阔的编程世界。你提到了深度学习和Pytorch，那咱们就奔着这个方向去吧！

### Step 1: 巩固基础
- **《Python高级编程》**：不妨先看看这本书，巩固一下Python的高级用法，比如装饰器、生成器、上下文管理器等。
- **算法与数据结构**：掌握这些知识就像穿上防弹衣，能让你在编程的世界中立于不败之地。我推荐《算法图解》和《数据结构与算法Python实现》。

### Step 2: 数据科学和机器学习基础
- **《Python数据科学手册》**：这本书会带你了解Numpy、Pandas、Matplotlib等科学计算库，搞清楚数据是怎么回事。
- **《机器学习实战》**：这本书简单易懂，是机器学习的优秀入门书籍，它会带你认识监督学习、无监督学习等基本概念。

### Step 3: 深度学习和Pytorch
- **《深度学习入门：基于Python的理论与实现》**：逐步介绍深度学习的基础知识，给你一个全局观。
- **《Deep Learning with PyTorch》**：Pytorch的官方教材之一。通过实战项目教你如何使用Pytorch进行深度学习。
- **官方文档和教程**：[Pytorch官网](https://pytorch.org/tutorials/)有一系列的教程和实例，非常适合动手实践。

### Step 4: 深入特定模型
- **卷积神经网络（CNN）**：了解图像处理和识别，经典的模型如LeNet、VGG、ResNet等。
- **循环神经网络（RNN）及其改进版（LSTM、GRU）**：专注于时序数据处理，处理文本或时间序列数据。
- **图神经网络（GNN）**：解决图结构数据的问题，可以看看《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》这篇综述文章。

### 实战和项目经验
- 从Kaggle上找一些比赛数据集练练手，边做边学，效果杠杠的。
- 尝试用Github管理你的代码，记录你的学习历程，说不定还能吸引到志同道合的伙伴呢！

### 社区和资源
- 加入一些编程社区，比如知乎的“Python”话题，FishC社区，或者Pytorch的reddit社区，有问题多交流，多问问，你会发现自己进步飞快。

总之，学习编程就像养鱼，不光要勤快，还得有耐心。希望在不久的将来，你能成为编程界的小龙虾（大神）！加油，鱼油！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

三体人的智子

爬虫实践，数据库开发，大数据和云计算，web开发
python能干的太多了！建议有个明确的目标

jsy_123

三体人的智子 发表于 2024-7-21 13:24
爬虫实践，数据库开发，大数据和云计算，web开发
python能干的太多了！建议有个明确的目标

就是有关深度学习的，后续应该看啥

三体人的智子

jsy_123 发表于 2024-7-21 14:34
就是有关深度学习的，后续应该看啥

给你推荐几个b站上的爬虫教程吧：
1.https://www.bilibili.com/video/B ... d538cf7718e4d6d3195
2.https://www.bilibili.com/video/B ... d538cf7718e4d6d3195
3.https://www.bilibili.com/video/B ... d538cf7718e4d6d3195
当然，还是要多练啊！实践为主
（求最佳）

三体人的智子

jsy_123 发表于 2024-7-21 14:34
就是有关深度学习的，后续应该看啥

建议买书:《python3 网络爬虫开发实战》