[已解决]excel相关的python应用

颂风侯

这个问题我觉得很复杂啊
1.我有一个源文件的excel，首先我需要识别出特定的几列有不为0的行，把他们提取归并到一个新的excel形成一个统计的excel，统计具体有多少焊缝，规格，寸口，对应的工艺卡编号这类信息（提取列的时候不是整行提取的，根据列名称提取指定的某几列）。这是第一步。
2.根据统计的excel，按照焊接材质，工艺卡编号信息，分类统计焊口总数。
3.根据统计的excel里针对列“管线号”，生成每条管线的焊接工艺卡的excel，自动生成根据管线号里含有的工艺卡编号，自动生成sheet到工艺卡，并根据统计excel中信息，填充相关信息到工艺卡。
挺复杂的，能不能指导下比如我该看哪方面的blibli视频？我装了pycharm，也会pip install，装了pandas，openpyxl这些库，对具体怎么连接一头雾水。

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wp231957

2024-7-22 12:31:45

颂风侯 发表于 2024-7-22 10:53
大哥，rar在哪里发出呢，唉真找不到

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. #导入数据
   
4. dfa = pd.read_excel('11.xlsx')
   
5. #获取后面几列的 有效数据
   
6. s=dfa["焊缝种类2"].notnull()
   
7. dfc=dfa.loc[s].iloc[:,[0,4,5,6]]  #形成一个新的df  由原df的第一列 和后面的三列组成
   
8. #删除原始df的后面三列
   
9. dfa.drop(dfa.columns[-3:],axis=1,inplace=True)
   
10. #对dfc的列进行重命名 以保证和dfa 列名一致，以便下一步合并操作
    
11. dfc.columns = dfc.columns.str.replace('2', '')
    
12. #对dfa dfc 进行合并
    
13. dfd=pd.concat([dfa,dfc],axis=0)
    
14. #删除空行
    
15. dfd = dfd.dropna(axis=0)
    
16. #对新的dfd进行分组操作
    
17. result = dfd.groupby(['管线号','焊缝种类',"工艺卡编号"])['焊缝数量'].sum().reset_index()
    
18. #对分组值进行取整操作
    
19. result["焊缝数量"]= result["焊缝数量"].round().astype(int)
    
20. #输出至新表
    
21. result.to_excel('output.xlsx', index=False)
    
22. print("game over")

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wp231957

你最好是发出原表   并标注 期望操作

歌者文明清理员

https://www.bilibili.com/video/BV1Bv4y1K74A

wp231957

如果表格过于庞大，先精简一下  再发出来

颂风侯

谢谢各位大哥，感觉表述很头大，ai也看不懂。。。现在哪是写程序，就是描述诉求，发ai然后测试下再调整，自己写，那写不出来。。。

wp231957

颂风侯 发表于 2024-7-22 09:27
谢谢各位大哥，感觉表述很头大，ai也看不懂。。。现在哪是写程序，就是描述诉求，发ai然后测试下再调整，自 ...

电脑只是辅助人类来完成一些有规律的事件   如果你的工作没啥规律性  就只能手工操作

颂风侯

这个是AI写的，关键我是要把一个excel里焊缝数量，焊缝数量2两个列的数值非0的，分别提取对应的工艺卡和材质这些，列数是一样的，再去对同样的工艺卡和焊缝规格合并分项总数，按管线号排序
最后再根据对应的工艺卡编号去调取工艺卡面板，根据管线号生成对应的工艺卡，并自动填充相应数据对对应的工艺卡
---------------

import pandas as pd

def process_excel(input_file, output_file):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(input_file)

    # 提取焊缝数量不为0的行
    non_zero_weld1 = df[df['焊缝数量'] != 0]
    non_zero_weld2 = df[df['焊缝数量2'] != 0]

    # 合并两个子集，根据管线号、焊缝种类和工艺卡编号进行合并
    merged_df = pd.merge(non_zero_weld1, non_zero_weld2, on=['管线号', '焊缝种类', '工艺卡编号'], how='outer')

    # 对相同的焊缝数量进行求和
    merged_df['焊缝数量'] = merged_df['焊缝数量'].fillna(0) + merged_df['焊缝数量2'].fillna(0)

    # 删除不需要的列
    merged_df.drop(['焊缝数量2'], axis=1, inplace=True)

    # 按管线号排序
    merged_df.sort_values(by=['管线号'], inplace=True)

    # 保存到新的Excel文件
    merged_df.to_excel(output_file, index=False)

if __name__ == "__main__":
    input_file = "input.xlsx"
    output_file = "output.xlsx"
    process_excel(input_file, output_file)
这段代码首先导入了pandas库，然后定义了一个名为process_excel的函数，该函数接受输入文件名和输出文件名作为参数。函数内部首先读取输入的Excel文件，然后分别提取焊缝数量不为0和焊缝数量2不为0的行。接下来，将这两个子集按照管线号、焊缝种类和工艺卡编号进行合并，并对相同的焊缝数量进行求和。最后，删除不需要的列，并按照管线号对结果进行排序，然后将结果保存到新的Excel文件中。

wp231957

颂风侯 发表于 2024-7-22 09:36
这个是AI写的，关键我是要把一个excel里焊缝数量，焊缝数量2两个列的数值非0的，分别提取对应的工艺卡和材 ...

ai也不知道你的表格长啥样
所以他的回复你是可以忽略不计

颂风侯

import pandas as pd

def process_excel(input_file, output_file):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(input_file)

    # 根据焊缝数量不为0的行提取指定列
    df1 = df[df['焊缝数量'] != 0][['管线号', '焊缝种类', '工艺卡编号']]
    df2 = df[df['焊缝数量2'] != 0][['管线号', '焊缝种类2', '工艺卡编号2']]

    # 重命名焊缝种类2和工艺卡编号2的列名，以便后续合并
    df2.rename(columns={'焊缝种类2': '焊缝种类', '工艺卡编号2': '工艺卡编号'}, inplace=True)

    # 合并两个数据框
    merged_df = pd.concat([df1, df2])

    # 对相同的焊缝种类和工艺卡编号进行分组求和
    result_df = merged_df.groupby(['管线号', '焊缝种类', '工艺卡编号']).sum().reset_index()

    # 对结果按照管线号进行排序
    result_df.sort_values(by='管线号', inplace=True)

    # 将结果写入新的Excel文件
    result_df.to_excel(output_file, index=False)

if __name__ == "__main__":
    input_file = "原始数据.xlsx"
    output_file = "提取结果.xlsx"
    process_excel(input_file, output_file)


AI写的这个代码看起来比较对了，运行出错呢，帮忙看下什么问题呢

wp231957

颂风侯 发表于 2024-7-22 10:04
import pandas as pd

def process_excel(input_file, output_file):

无样本文件  无真相
哪个ai要是盲猜  能写出完整的针对你的需求的代码  那它就不是ai  而是神i

颂风侯

原始数据的格式如图
管线号        焊缝种类        工艺卡编号        焊缝数量                焊缝种类2        工艺卡编号2        焊缝数量2
p1        bwd        gy01        1                               
p2        swf        gy02        1                               
                                                       
                                                       
p8        olet        gy03        1                               
                                                       
                                                       
p12        olet        gy03        1                swf        gy02        1
                                                       
                                                       
                                                       
                                                       
p2        swf        gy02        1                swf        gy02        1
                                                       
                                                       
p8        olet        gy03        1                               
                                                       
                                                       
p8        olet        gy03        1                swf        gy02        1
                                                       
                                                       
                                                       
                                                       
                                                       
p1        bwd        gy01        1                       

需要统计把焊缝种类2，工艺卡编号2也汇总到焊缝种类，工艺卡编号一起统计相同管线号，焊缝种类，工艺卡编号的焊缝数量汇总

        管线号        焊缝种类        工艺卡编号        焊缝数量
p1        bwd        gy01        2
p12        olet        gy03        1
p12        swf        gy02        1
p2        swf        gy02        3
p8        olet        gy03        3
p8        swf        gy02        1

wp231957

颂风侯 发表于 2024-7-22 10:39
原始数据的格式如图
管线号        焊缝种类        工艺卡编号        焊缝数量                焊缝种类2        工艺卡编号2        焊缝数量2
p1        bwd        gy0 ...

可以打包rar的，这样写太乱了
你发的第一个  列数和字段数都对不上

颂风侯

大哥，rar在哪里发出呢，唉真找不到

wp231957

颂风侯 发表于 2024-7-22 10:39
原始数据的格式如图
管线号        焊缝种类        工艺卡编号        焊缝数量                焊缝种类2        工艺卡编号2        焊缝数量2
p1        bwd        gy0 ...

你这个表格是自己设计的   还是说 其它人给你的
这个表格设计不合理，导致后期制作 有难度啊

wp231957

wp231957 发表于 2024-7-22 11:04
你这个表格是自己设计的   还是说 其它人给你的
这个表格设计不合理，导致后期制作 有难度啊

最终 形成这个 就对了吧

>>> result
   管线号  焊缝种类  焊缝数量
0   p1   bwd   2.0
1  p12  olet   1.0
2  p12   swf   1.0
3   p2   swf   3.0
4   p8  olet   3.0
5   p8   swf   1.0
>>>

wp231957

颂风侯 发表于 2024-7-22 10:53
大哥，rar在哪里发出呢，唉真找不到

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. #导入数据
   
4. dfa = pd.read_excel('11.xlsx')
   
5. #获取后面几列的 有效数据
   
6. s=dfa["焊缝种类2"].notnull()
   
7. dfc=dfa.loc[s].iloc[:,[0,4,5,6]]  #形成一个新的df  由原df的第一列 和后面的三列组成
   
8. #删除原始df的后面三列
   
9. dfa.drop(dfa.columns[-3:],axis=1,inplace=True)
   
10. #对dfc的列进行重命名 以保证和dfa 列名一致，以便下一步合并操作
    
11. dfc.columns = dfc.columns.str.replace('2', '')
    
12. #对dfa dfc 进行合并
    
13. dfd=pd.concat([dfa,dfc],axis=0)
    
14. #删除空行
    
15. dfd = dfd.dropna(axis=0)
    
16. #对新的dfd进行分组操作
    
17. result = dfd.groupby(['管线号','焊缝种类',"工艺卡编号"])['焊缝数量'].sum().reset_index()
    
18. #对分组值进行取整操作
    
19. result["焊缝数量"]= result["焊缝数量"].round().astype(int)
    
20. #输出至新表
    
21. result.to_excel('output.xlsx', index=False)
    
22. print("game over")

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颂风侯

大哥真幽默，gameov

颂风侯

学习下，我现在还是回头去看pandas视频了，基础没打好。谢谢老大

lengyue869

颂风侯 发表于 2024-7-22 13:26
学习下，我现在还是回头去看pandas视频了，基础没打好。谢谢老大

excel还是用VBA吧