这是一个关于邮票组合的有趣问题!我们要找出最大的正整数 `m`,使得在使用不超过 `k` 张邮票的情况下,可以组合出从 1 到 `m` 的所有连续整数。
### 解题思路
这个问题可以看作是“背包问题”的一种变体,我们试图在给定的限制下(即不超过 `k` 张邮票)生成尽可能多的连续正整数。以下是解决此问题的一些步骤:
1. **使用动态规划**:我们可以使用一个数组 `can_make` 来跟踪哪些面值是可构成的。假设最大值为 `max_value`(可以取自面值的线性组合的某个合理上限),我们需要在 `can_make` 数组中标记每种组合。
2. **初始化**:`can_make[0] = true`,因为我们可以始终用0张邮票构成面值0(虽然这对正整数没有帮助,但作为基础条件是必要的)。
3. **构造组合**:对于每种邮票,我们尝试用它来更新 `can_make` 数组。注意,对于每种邮票,因为最多使用 `k` 张邮票,我们需要反向遍历(从大的值开始,避免提前使用同一张邮票多个次数)。
4. **查找连续数字**:从1开始检查 `can_make[1]`, `can_make[2]`, ……,直到找到第一个 `can_make[i]` 为 `false` 为止,此时 `i-1` 就是我们要求的 `m`。
### 示例代码
下面是一个简单的 C++ 实现:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int n, k;
cin >> n >> k;
vector<int> stamps(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
cin >> stamps[i];
}
// 假设能形成的最大面值为 k * max(stamps)
int max_value = k * 1000; // 最大邮票面值为1000,最多200张,所以200000
vector<bool> can_make(max_value + 1, false);
can_make[0] = true; // 初始化,0可以通过0张邮票构成
for (int stamp : stamps) {
// 使用动态规划更新可以构成的面值
for (int j = max_value; j >= 0; --j) {
if (can_make[j]) {
for (int count = 1; count <= k && j + count * stamp <= max_value; ++count) {
can_make[j + count * stamp] = true;
}
}
}
}
// 寻找最大连续正整数 m
int m = 0;
for (int i = 1; i <= max_value; ++i) {
if (can_make[i]) {
m = i;
} else {
break; // 找到第一个不能构成的数,结束
}
}
cout << m << endl;
return 0;
}
### 解释代码
- 我们首先读取邮票的类型和数量。
- 接下来,通过动态规划更新哪些面值是可以构成的。
- 最后,通过查找连续成立的面值,输出最大正整数 `m`。
希望这个幽默且通俗易懂的解释能帮你理解这个问题!如同收集邮票一样,这个问题也需要耐心和策略。加油!
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