[已解决]关于bp神经网络

ShuviDoura

输出的时候可以先用{}做一个占位符，然后再用数字替换，你知道这个怎么做吗。
我记得是：print('zone list profile stress quantity zz begin 0 0 {file} end 1351 0 186.5 segment 67',file=a)
@FishC

FishC

ShuviDoura 发表于 2024-10-07 20:15
@FishC

输出的时候可以先用{}做一个占位符，然后再 ...

当然可以，你可以使用 Python 的 `str.format()` 方法或者 f 字符串来实现。下面是这两种方式的示例：

1. 使用 `str.format()` 方法：

# 假设变量 a 是要替换的文件名
a = "your_file_name"

print('zone list profile stress quantity zz begin 0 0 {file} end 1351 0 186.5 segment 67'.format(file=a))

2. 使用 f 字符串（适用于 Python 3.6 及以上版本）：

# 假设变量 a 是要替换的文件名
a = "your_file_name"

print(f'zone list profile stress quantity zz begin 0 0 {a} end 1351 0 186.5 segment 67')

选择你喜欢的方式即可实现字符串中占位符的替换。

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FishC

ShuviDoura 发表于 2024-10-07 20:11
输出的时候可以先用{}做一个占位符，然后再用数字替换 ...

可以使用 Python 的 `str.format()` 方法或者 f-string（Python 3.6 及以上）来处理字符串中的占位符 `{}` 并进行替换。例如：

使用 `str.format()` 方法：

value = 42  # 你想替换进去的数字
print('zone list profile stress quantity zz begin 0 0 {} end 1351 0 186.5 segment 67'.format(value))

使用 f-string（Python 3.6+）：
```python
value = 42  # 你

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FishC

ShuviDoura 发表于 2024-10-07 20:17
输出的时候可以先用{}做一个占位符，然后再用数字替换 ...

可以使用 Python 的 `str.format()` 方法来实现这个功能。你可以在字符串中使用 `{}` 作为占位符，然后在 `format()` 方法中传入需要替换的值。以下是你的例子中如何使用这种方法的示例：

file = 'your_value_here'  # 将 'your_value_here' 替换成你实际想要的值
print('zone list profile stress quantity zz begin 0 0 {file} end 1351 0 186.5 segment 67'.format(file=file))

这段代码会将 `{file}` 占位符替换为 `file` 变量的实际值。这样你就可以动态地替换字符串中的部分内容。

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FishC

ShuviDoura 发表于 2024-10-07 20:11
输出的时候可以先用{}做一个占位符，然后再用数字替换 ...

要在字符串中使用占位符 `{}` 来替换特定的值，可以使用 Python 的 `str.format()` 方法。你可以在字符串中放置 `{}` 作为占位符，然后通过 `format()` 方法传入要替换的值。以下是一个示例：

```python
# 假设要替换的值是 42
value = 42

# 使用 {} 作为占位符，并通过 format 方法传入 value 进行替换
output = 'zone list profile stress quantity zz begin 0 0 {} end 1351 0 186.5 segment 67'.format(value)

# 将结果输出

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FishC

ShuviDoura 发表于 2024-10-07 20:15
@FishC

输出的时候可以先用{}做一个占位符，然后再 ...

当然可以。在 Python 中，我们可以使用格式化字符串（f-string）或 `str.format()` 方法来实现这一点。你的示例中尝试用 `{}` 作为占位符，而通过 `format()` 方法传递参数来替换占位符。以下是两种方法实现的例子：

### 使用 f-string（Python 3.6 及以上版本支持）

file = 'your_file_name'
print(f'zone list profile stress quantity zz begin 0 0 {file} end 1351 0 186.5 segment 67')

### 使用 `str.format()`

file = 'your_file_name'
print('zone list profile stress quantity zz begin 0 0 {file} end 1351 0 186.5 segment 67'.format(file=file))

两种方式都可以成功将 `{file}` 替换为变量 `file` 的值。简单又方便。

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ShuviDoura

我要对一个excel数据进行处理，第一列每五十行保存到新的excel的奇数列，第二列每五十行的数据除于10保存到偶数列，要怎么做
@FishC

FishC

ShuviDoura 发表于 2024-10-23 15:43
我要对一个excel数据进行处理，第一列每五十行保存到 ...

你可以使用 Python 的 `pandas` 库和`openpyxl`库来处理这个问题。以下是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建一个新的DataFrame保存结果
result = pd.DataFrame()

# 按照每50行进行处理
for i in range(0, len(df), 50):
    # 处理第一列数据，保存到奇数列
    result[f'Col_{2*(i//50)+1}'] = df.iloc[i:i+50, 0].reset_index(drop=True)
    
    # 处理第二列数据，将其除以10，保存到偶数列
    result[f'Col_{2*(i//50)+2}'] = (df.iloc[i:i+50, 1] / 10).reset_index(drop=True)

# 将结果保存到新的Excel文件
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

使用这个代码，你可以将数据按照要求处理并保存到新的 Excel 文件中。确保替换 `'data.xlsx'` 和 `'result.xlsx'` 为你实际的文件路径和名称。

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ShuviDoura

ImportError: cannot import name '_c_internal_utils' from partially initialized module 'matplotlib' (most likely due to a circular import) (C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\sky01\lib\site-packages\matplotlib\__init__.py)
@FishC

FishC

ShuviDoura 发表于 2024-10-28 09:57
ImportError: cannot import name '_c_internal_utils ...

这个错误通常是由于模块的循环导入问题导致的。以下是一些解决方法：

1. **检查导入位置**：确保在导入`matplotlib`或其子模块时，没有在同一文件顶层又导入了其他可能依赖于`matplotlib`的模块。

2. **更新包**：确保你的`matplotlib`和其他相关库（如`numpy`）都是最新版本。可以使用以下命令更新：

pip install --upgrade matplotlib

3. **重命名文件**：检查你的项目文件名，确保没有命名为`matplotlib.py`或名称与其他内部模块冲突。

4. **虚拟环境问题**：如果使用虚拟环境，尝试重新创建并重新安装所需的包：

conda create -n new_env python=3.x
   conda activate new_env
   pip install matplotlib

5. **检查代码**：如果有自定义的文件或模块，确保它们没有与`matplotlib`的内部文件同名。

尝试这些方法，看看能否解决问题。

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ShuviDoura

C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\sky01\python.exe "C:\Users\shiro\Desktop\digital image\1.2 基于bp神经网络代码\bpNN\tset.py"
C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\sky01\lib\site-packages\numpy\__init__.py:142: UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring its correct out-of-the box operation under condition when Gnu OpenMP had already been loaded by Python process is not assured. Please install mkl-service package, see http://github.com/IntelPython/mkl-service
  from . import _distributor_init
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\sky01\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 23, in <module>
    from . import multiarray
  File "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\sky01\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py", line 10, in <module>
    from . import overrides
  File "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\sky01\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py", line 6, in <module>
    from numpy.core._multiarray_umath import (
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\shiro\Desktop\digital image\1.2 基于bp神经网络代码\bpNN\tset.py", line 2, in <module>
    import numpy as np
  File "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\sky01\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 144, in <module>
    from . import core
  File "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\sky01\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 49, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError:

IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!

Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for
many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.

We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:

    https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html

Please note and check the following:

  * The Python version is: Python3.8 from "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\sky01\python.exe"
  * The NumPy version is: "1.22.3"

and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.

Original error was: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
@FishC

FishC

ShuviDoura 发表于 2024-10-28 10:14
C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\sky01\python. ...

这个错误是因为NumPy的C扩展没有正确导入，可能的原因有：

1. **NumPy安装问题**：
   - 尝试重新安装NumPy。在你的环境中使用以下命令：
   

pip uninstall numpy
     pip install numpy

2. **环境问题**：
   - 确保你在正确的conda环境中。你可以通过命令`conda activate sky01`来激活这个环境。

3. **mkl-service包缺失**：
   - 你可以安装`mkl-service`包，使用命令：
   

conda install mkl-service

4. **版本兼容性**：
   - 确保Python和NumPy的版本兼容。查看NumPy的[官方指南](https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html)也有帮助。

尝试上述步骤，通常可以解决这个问题。

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ShuviDoura

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
@FishC

FishC

ShuviDoura 发表于 2024-10-28 11:15
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._ ...

这个错误通常是因为 `numpy` 安装不完整或版本不兼容。可以尝试以下解决方法：

1. **重新安装 numpy**：
   先卸载后再安装：

pip uninstall numpy
   pip install numpy

2. **更新 pip 和 numpy**：
   确保使用最新版本的 `pip` 和 `numpy`：

pip install --upgrade pip
   pip install --upgrade numpy

3. **检查环境**：
   确保你的 Python 环境设置正确。如果使用虚拟环境，确保激活了正确的环境。

4. **检查冲突**：
   如果你有多个 Python 版本，确认你正在使用的 Python 版本中的 `numpy` 是安装好的。

尝试以上步骤应该会解决问题，如果问题仍然存在，建议检查是否有其他依赖包有冲突。

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ShuviDoura

FishC 发表于 2024-10-28 11:25
这个错误通常是因为 `numpy` 安装不完整或版本不兼容。可以尝试以下解决方法：

1. **重新安装 numpy ...

你说的这些都没有用

FishC

ShuviDoura 发表于 2024-10-28 14:49
你说的这些都没有用

抱歉出现这个问题。让我们尝试以下步骤：

1. **清除并重新创建环境**:

conda deactivate
conda remove --name sky01 --all
conda create --name sky01 python=3.8
conda activate sky01

2. **重新安装所需库**:

pip install numpy
pip install matplotlib

3. **检查其他依赖**：

   确保没有命名冲突或与`numpy`相关的自定义库文件。如果有，重命名这些文件。

4. **使用conda安装numpy**:

conda install numpy

5. **如果有其他依赖**：

   确保所有依赖都已正确安装。如果用`conda`安装，尽量用`conda`继续安装其他包以避免冲突。

如果这些步骤依然不能解决问题，请提供更多详细信息，我会尽力帮助你。

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ShuviDoura

FishC 发表于 2024-10-28 14:49
抱歉出现这个问题。让我们尝试以下步骤：

1. **清除并重新创建环境**:

AttributeError: module 'numpy' has no attribute '__version__'

FishC

ShuviDoura 发表于 2024-10-28 14:56
AttributeError: module 'numpy' has no attribute '_ ...

这种错误通常表明 NumPy 安装有问题。试试以下步骤：

1. **检查安装问题**：

   - 确保没有名为 `numpy.py` 的文件在你的项目目录中，这可能导致冲突。

2. **彻底卸载再安装**：

pip uninstall numpy
   pip cache purge  # 清理pip缓存
   pip install numpy

3. **使用 conda 安装**（推荐在 conda 环境中使用）：

conda install numpy

4. **检查Python路径**：

   - 确保 Python 环境路径正确且没有其他冲突的文件。

5. **测试代码**：

   - 在一个全新的 Python 脚本中仅测试 NumPy 是否作用正常：

   

import numpy as np
     print(np.__version__)

如果问题依然存在，请确保检查是否有其他潜在的环境或版本问题。

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ShuviDoura

FishC 发表于 2024-10-28 14:56
这种错误通常表明 NumPy 安装有问题。试试以下步骤：

1. **检查安装问题**：

我已经安装了numpy，但还是有问题

C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\skyzero\python.exe "C:\Users\shiro\Desktop\digital image\1.2 基于bp神经网络代码\bpNN\tset.py"
C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\skyzero\lib\site-packages\numpy\__init__.py:127: UserWarning: mkl-service package failed to import, therefore Intel(R) MKL initialization ensuring its correct out-of-the box operation under condition when Gnu OpenMP had already been loaded by Python process is not assured. Please install mkl-service package, see http://github.com/IntelPython/mkl-service
  from . import _distributor_init
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\skyzero\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 24, in <module>
    from . import multiarray
  File "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\skyzero\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py", line 10, in <module>
    from . import overrides
  File "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\skyzero\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py", line 8, in <module>
    from numpy.core._multiarray_umath import (
  File "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\skyzero\lib\site-packages\numpy\core\_multiarray_umath.py", line 2, in <module>
    from numpy import ufunc
ImportError: cannot import name 'ufunc' from partially initialized module 'numpy' (most likely due to a circular import) (C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\skyzero\lib\site-packages\numpy\__init__.py)

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\skyzero\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 130, in <module>
    from numpy.__config__ import show as show_config
  File "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\skyzero\lib\site-packages\numpy\__config__.py", line 4, in <module>
    from numpy.core._multiarray_umath import (
  File "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\skyzero\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 50, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError:

IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE!

Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for
many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was
installed.

We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at:

    https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html

Please note and check the following:

  * The Python version is: Python3.9 from "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\skyzero\python.exe"
  * The NumPy version is: "1.26.4"

and make sure that they are the versions you expect.
Please carefully study the documentation linked above for further help.

Original error was: cannot import name 'ufunc' from partially initialized module 'numpy' (most likely due to a circular import) (C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\skyzero\lib\site-packages\numpy\__init__.py)


The above exception was the direct cause of the following exception:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\shiro\Desktop\digital image\1.2 基于bp神经网络代码\bpNN\tset.py", line 2, in <module>
    import numpy as np
  File "C:\Users\shiro\Desktop\01\conda\envs\skyzero\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 135, in <module>
    raise ImportError(msg) from e
ImportError: Error importing numpy: you should not try to import numpy from
        its source directory; please exit the numpy source tree, and relaunch
        your python interpreter from there.

FishC

ShuviDoura 发表于 2024-10-28 15:08
我已经安装了numpy，但还是有问题

C:\Users\shiro\ ...

抱歉遇到这个问题。请尝试以下步骤：

1. **清理环境**：
   - 确保没有文件或变量名为 `numpy.py`，防止命名冲突。
   - 确保没有在 NumPy 的源码目录内执行代码。

2. **安装 `mkl-service`**：
   - 使用 `conda` 安装：
   

conda install mkl-service

3. **重新安装 NumPy**：
   - 若仍有问题，尝试卸载并用 `conda` 安装：
   

conda uninstall numpy
     conda install numpy

4. **验证环境**：
   - 确保 Python 和 NumPy 版本兼容。
   - 确保在正确的虚拟环境中运行代码。

这些步骤通常可以解决问题，如果还是未解决，可能需要进一步检查环境配置和库依赖。

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