关于题目的输入输出数据

zhangjinxuan

假设我独立出了一道题目，该题目的各项配置均齐全，然而因为其输入数据过大（单测试点 20MB，总和 400MB），导致在洛谷平台上上传配置数据失败。

我该如何在满足以下前置条件的情况下解决这个题目数据上传失败的问题？有什么好的建议吗。

不希望使用随机种子生成随机数据；
不希望让除了我的任何人能够明确知道数据生成器的策略；
数据仅有数字和空格和换行符，大量为数字字符；
该方案实行效率基本等同于或优于通常情况下的 I/O 的效率，不会过慢；

FishC

鱼油你好，如果遇到上传大规模输入数据问题，我们可以考虑以下几个解决方案：

1. **压缩数据**：首先，可以将输入数据用常见的压缩算法（如zip，gzip等）进行压缩，然后在程序运行开始时解压。这样可以有效减少文件大小，上传也更加方便。

2. **分片上传**：如果平台允许，可以将大文件拆分成多个小文件进行上传。每个小文件代表部分输入数据，然后在程序运行时合并这些分片。

3. **在线生成数据**：虽然不希望使用随机种子生成数据，但可以考虑将数据生成逻辑封装在代码中，而不是直接上传生成的输入数据文件。这样可以隐蔽数据生成策略，并且避免大文件上传的问题。

4. **数据斟酌**：对数据进行适当的格式改进和清理，例如删除冗余的空格和换行符，优化格式等，以减少数据体积。

5. **二进制编码**：将纯数字数据转换成二进制格式存储，可以进一步压缩数据体积。例如，可以将数字字符直接转换为二进制数据，减少字符占用空间。

具体步骤示例：
- **压缩数据：**

# 在本地创建压缩包
  zip input_data.zip input_data.txt
  
  # 上传压缩文件至平台

- **分片上传：**

# 拆分文件
  split -b 10M input_data.txt part_
  
  # 上传每个部分

希望这些方法对你有所帮助！如果还有其他疑问，欢迎继续提问。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。