这个需求可以通过Python中的`Tkinter`库和`pyautocad`库来实现,这里简单说明一下实现步骤:
1. **安装需要的库**:
pip install pyautocad pandas openpyxl
2. **实现用户界面**:使用`tkinter`来实现文件选择界面:
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import pandas as pd
from pyautocad import Autocad, APoint
class CADInserterApp:
def __init__(self, root):
self.root = root
self.root.title('CAD 插入图块工具')
self.excel_file = tk.StringVar()
self.save_folder = tk.StringVar()
tk.Label(root, text="选择Excel文件:").pack()
tk.Entry(root, textvariable=self.excel_file).pack()
tk.Button(root, text="选择文件", command=self.select_excel_file).pack()
tk.Label(root, text="选择保存文件夹:").pack()
tk.Entry(root, textvariable=self.save_folder).pack()
tk.Button(root, text="选择文件夹", command=self.select_save_folder).pack()
tk.Label(root, text="Z坐标最小值:").pack()
self.z_min = tk.Entry(root)
self.z_min.pack()
tk.Label(root, text="Z坐标最大值:").pack()
self.z_max = tk.Entry(root)
self.z_max.pack()
tk.Button(root, text="插入图块", command=self.insert_blocks).pack()
def select_excel_file(self):
file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[('Excel Files', '*.xlsx')])
self.excel_file.set(file_path)
def select_save_folder(self):
folder_path = filedialog.askdirectory()
self.save_folder.set(folder_path)
def insert_blocks(self):
excel_path = self.excel_file.get()
save_folder = self.save_folder.get()
z_min = float(self.z_min.get())
z_max = float(self.z_max.get())
df = pd.read_excel(excel_path)
df_filtered = df[(df['POS_Z'] >= z_min) & (df['POS_Z'] <= z_max)]
acad = Autocad(create_if_not_exists=True)
for index, row in df_filtered.iterrows():
block_name = row['仪表号']
pos_x = row['POS_X']
pos_y = row['POS_Y']
insert_point = APoint(pos_x, pos_y, 0)
acad.model.InsertBlock(insert_point, block_name, 1, 1, 1, 0)
acad.doc.SaveAs(f"{save_folder}/{z_min}-{z_max}.dwg")
if __name__ == "__main__":
root = tk.Tk()
app = CADInserterApp(root)
root.mainloop()
3. **运行程序**:执行上述代码,会弹出一个界面,根据界面提示选择对应的Excel文件和保存文件夹,并输入Z坐标的区间,最后点击“插入图块”按钮即可完成操作。
注意:这里简化了很多步骤和错误处理,需要根据具体的需求自行调整细节,比如:
- 确保Autocad已经启动并打开需要处理的文件。
- CAD中已经存在指定的图块。
- 添加更多的错误处理和信息提示。
希望这个示例可以帮助你完成需求。
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