[已解决]缺失值不能进行替换

75278350@qq.com

大神请帮忙看看，为啥不能进行缺失值替换。感谢！

import pandas as pd
data = pd.read_excel(r"C:\Users\附表5-1.xlsx")
data.filla(0,inplace=True)
profit = lambda p:p["营业收入"]-p["营业成本"]-p["其他费用"]
data["利润"] = data.apply(profit,axis = 1)
profit_status = lambda s:"盈利" if s["利润"]>0 else "亏损"
data["盈利状况"] = data.apply(profit_status,axis = 1)
data.head()

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很cool的阳

2024-10-23 20:16:34

filla 应该是 fillna，这是一个拼写错误。fillna 函数用于填充数据框中的缺失值。
在使用 fillna 函数时，你需要指定要填充的缺失值类型。将所有的缺失值都填充为0，应该使用 data.fillna(0, inplace=True

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FishC

根据您的代码，这里有几处需要修正的地方：

1. **修正filla函数拼写错误**：
   替换缺失值的方法为`fillna`而不是`filla`。请将代码改为：

data.fillna(0, inplace=True)

2. **检查`profit`函数**：
   您的`profit`函数始终返回零，因为`p-p-p`的结果是零。您可能需要重新定义该函数。

3. **检查数据类型**：
   确保数据列类型是可以用于计算的数字类型，否则替换操作及后续计算可能出错。

4. **处理`apply`函数的应用**：
   `profit_status`函数应该应用于某一特定列，而不是整个数据框。

以下是一个修正的示例：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_excel(r"C:\Users\附表5-1.xlsx")

# 缺失值替换为0
data.fillna(0, inplace=True)

# 假设存在一列名为"profit"的列需要处理
profit_col = "profit_column_name"  # 替换为实际的列名

# 处理利润
profit = lambda p: p - p - p  # 确保函数逻辑正确，这里逻辑可能需要调整
data[profit_col] = data[profit_col].apply(profit)

# 根据利润状态给出盈利或亏损
profit_status = lambda s: "盈利" if s > 0 else "亏损"
data["profit_status"] = data[profit_col].apply(profit_status)

# 显示数据
print(data.head())

请确保适当调整代码中的列名，并检查数据内容是否符合逻辑。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

很cool的阳

filla 应该是 fillna，这是一个拼写错误。fillna 函数用于填充数据框中的缺失值。
在使用 fillna 函数时，你需要指定要填充的缺失值类型。将所有的缺失值都填充为0，应该使用 data.fillna(0, inplace=True

75278350@qq.com

很cool的阳 发表于 2024-10-23 20:16
filla 应该是 fillna，这是一个拼写错误。fillna 函数用于填充数据框中的缺失值。
在使用 fillna 函数时， ...

谢谢大神指点！！