如何给series添加列字段名称

Terence888

test_data = pd.read_csv('/kaggle/input/house-prices-advanced-regression-techniques/test.csv')
missing_data_columns = test_data.isna().sum().sort_values(ascending=False)#统计测试集各特征缺失值

missing_data_columns
type(missing_data_columns)

missing_data_columns是一个series，

PoolQC           1456
MiscFeature      1408
Alley            1352
Fence            1169
MasVnrType        894
                 ... 
Electrical          0
1stFlrSF            0
2ndFlrSF            0
LowQualFinSF        0
SaleCondition       0
Length: 80, dtype: int64

要怎么分别在第一列和第二列上方添加字段名称

FishC

要为一个 `Series` 添加字段名称，可以将其转换为 `DataFrame`，然后设置列名。以下是步骤：

import pandas as pd

# 将 Series 转换为 DataFrame
missing_data_df = missing_data_columns.reset_index()

# 设置列名
missing_data_df.columns = ['Column', 'MissingValues']

print(missing_data_df)

这样，`missing_data_df` 就有了两个列名：`Column` 和 `MissingValues`。

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Terence888

FishC 发表于 2024-10-23 20:55
要为一个 `Series` 添加字段名称，可以将其转换为 `DataFrame`，然后设置列名。以下是步骤：

test_data = pd.read_csv('/kaggle/input/house-prices-advanced-regression-techniques/test.csv')
total = test_data.isna().sum().sort_values(ascending=False)#统计测试集各特征缺失值
missing_data = pd.concat([total],axis=1,keys=['Total'])
missing_data.head(45)

其中，concat那步是在做什么

FishC

Terence888 发表于 2024-10-23 21:10
test_data = pd.read_csv('/kaggle/input/house-price ...

在这步操作中，`pd.concat()` 是用来合并数据的函数。对于你的情况，它通常用于将多个 `Series` 或 `DataFrame` 合并成一个 `DataFrame`。

在你提供的代码片段中，`concat()` 准备将缺失值的统计信息与特征名合并在一起，并通过 `keys=` 为其设置列名称。

但你的代码缺少具体参数，可以这样调整：

missing_data = pd.concat([total], axis=1, keys=['MissingValues'])

这样，`missing_data` 会被转换为一个 `DataFrame`，其中包含一列名为 `MissingValues` 的列，存放各特征的缺失值统计结果。

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