对列表切片操作报错

Terence888

1. #合并训练集和测试集
   
2. #train_dataset.drop(['Id','SalePrice'],axis=1)
   
3. full_dataset = pd.concat([train_dataset.drop(['Id','SalePrice'],axis=1),test_dataset[:,1:]])
   
4. #train_dataset.shape,test_dataset.shape,full_dataset.shape

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报错如下

1. ---------------------------------------------------------------------------
   
2. TypeError                                 Traceback (most recent call last)
   
3. File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/indexes/base.py:3805, in Index.get_loc(self, key)
   
4.    3804 try:
   
5. -> 3805     return self._engine.get_loc(casted_key)
   
6.    3806 except KeyError as err:
   
7. 
   
8. File index.pyx:167, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
   
9. 
   
10. File index.pyx:173, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
    
11. 
    
12. TypeError: '(slice(None, None, None), slice(1, None, None))' is an invalid key
    
13. 
    
14. During handling of the above exception, another exception occurred:
    
15. 
    
16. InvalidIndexError                         Traceback (most recent call last)
    
17. Cell In[58], line 3
    
18.       1 #合并训练集和测试集
    
19.       2 #train_dataset.drop(['Id','SalePrice'],axis=1)
    
20. ----> 3 full_dataset = pd.concat([train_dataset.drop(['Id','SalePrice'],axis=1),test_dataset[:,1:]])
    
21.       4 #train_dataset.shape,test_dataset.shape,full_dataset.shape
    
22. 
    
23. File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/frame.py:4102, in DataFrame.__getitem__(self, key)
    
24.    4100 if self.columns.nlevels > 1:
    
25.    4101     return self._getitem_multilevel(key)
    
26. -> 4102 indexer = self.columns.get_loc(key)
    
27.    4103 if is_integer(indexer):
    
28.    4104     indexer = [indexer]
    
29. 
    
30. File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/indexes/base.py:3817, in Index.get_loc(self, key)
    
31.    3812     raise KeyError(key) from err
    
32.    3813 except TypeError:
    
33.    3814     # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise
    
34.    3815     #  InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise
    
35.    3816     #  the TypeError.
    
36. -> 3817     self._check_indexing_error(key)
    
37.    3818     raise
    
38. 
    
39. File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/pandas/core/indexes/base.py:6059, in Index._check_indexing_error(self, key)
    
40.    6055 def _check_indexing_error(self, key):
    
41.    6056     if not is_scalar(key):
    
42.    6057         # if key is not a scalar, directly raise an error (the code below
    
43.    6058         # would convert to numpy arrays and raise later any way) - GH29926
    
44. -> 6059         raise InvalidIndexError(key)
    
45. 
    
46. InvalidIndexError: (slice(None, None, None), slice(1, None, None))

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FishC

在你的代码中，`train_dataset.drop(,axis=1)` 这一行缺少了要删除的列名或列索引，这导致了错误。`drop` 方法需要一个明确的列名或索引来删除相应的列。

你可以这样修改代码：

1. # 假设你想删除名为 'column_name' 的列
   
2. full_dataset = pd.concat([train_dataset.drop('column_name', axis=1), test_dataset])

复制代码

如果你不想删除任何列，只是想合并数据集，可以直接使用：

1. full_dataset = pd.concat([train_dataset, test_dataset])

复制代码

确保在 `drop` 方法中提供正确的列名或索引。如果你不确定列名，可以使用 `train_dataset.columns` 查看所有列名。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。