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如何创建一个空的二维列表

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jackz007

2024-11-8 17:03:07

        包含有 88 个空列表元素的二维列表

d = []
for _ in range(88) :
    d . append([])

        列表推导式写法:

d = [[] for _ in range(88)]

88 x 88 的二维列表

import random
d = []
for i in range(88):
    d . append([])
    for j in range(88):
        d[i] . append(random . randint(0,1024))

        列表推导式写法:      

import random
d = [[random . randint(0,1024) for _ in range(88)] for _ in range(88)]

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FishC

在 Python 中，创建一个空的二维列表可以使用两种常见的方法：

方法一：列表推导式

rows, cols = 3, 4  # 假设需要一个 3x4 的二维列表
empty_list = [[None for _ in range(cols)] for _ in range(rows)]

这个会创建一个包含 `None` 的 3x4 的二维列表。

方法二：直接添加空列表

empty_list = []
rows, cols = 3, 4  # 假设需要一个 3x4 的二维列表
for _ in range(rows):
    empty_list.append([None] * cols)

以上两种方法都可以根据需要调整 `rows` 和 `cols` 的值，以创建不同大小的空二维列表。如果只是需要一个空的二维列表而不限制大小，可以简单地用 `empty_list = []`，然后根据需要添加子列表。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

jackz007

        包含有 88 个空列表元素的二维列表

d = []
for _ in range(88) :
    d . append([])

        列表推导式写法:

d = [[] for _ in range(88)]

88 x 88 的二维列表

import random
d = []
for i in range(88):
    d . append([])
    for j in range(88):
        d[i] . append(random . randint(0,1024))

        列表推导式写法:      

import random
d = [[random . randint(0,1024) for _ in range(88)] for _ in range(88)]

空瑞

方法 1：使用嵌套的空列表

# 创建一个包含3个空子列表的二维列表
two_dim_list = [[] for _ in range(3)]

print(two_dim_list)  # 输出：[[], [], []]

一个包含 3 个空子列表的二维列表，初始时每个子列表都是空的。
方法 2：使用 list() 函数

# 使用 list() 创建 3 个空子列表的二维列表
two_dim_list = [list() for _ in range(3)]

print(two_dim_list)  # 输出：[[], [], []]

与方法 1 类似，只不过使用了 list() 显式地创建空列表。
方法 3：使用 None 初始化

# 创建一个 3x4 的二维列表，所有元素初始化为 None
two_dim_list = [[None] * 4 for _ in range(3)]

print(two_dim_list)
# 输出：
# [[None, None, None, None],
#  [None, None, None, None],
#  [None, None, None, None]]

创建了一个 3 行 4 列的二维列表，每个元素都初始化为 None。

方法 4：使用 numpy 库（如果需要更高效的操作）

import numpy as np

# 创建一个 3x4 的二维数组，默认值为随机数或未初始化的值
two_dim_list = np.empty((3, 4))

print(two_dim_list)
# 输出（值可能是随机的，未初始化的内存内容）：
# [[2.12101927e-314 1.89381335e-314 3.62645281e-314 4.94065646e-314]
#  [1.86917772e-314 1.89122987e-314 2.04671729e-314 1.06832068e-314]
#  [2.26913880e-314 4.11273519e-314 2.05117868e-314 4.11516733e-314]]

使用 numpy 时，np.empty() 返回的是一个未经初始化的数组，内容是内存中的随机值。如果你需要一个具有初始值的数组，可以使用 np.zeros() 或 np.ones()。
方法 1 和 方法 2 适用于纯 Python 环境，创建的是空列表。
方法 3 常用于需要初始化的二维列表。
方法 4 使用 numpy，适用于数值计算密集型任务，数组更高效