[已解决]为什么会出现Name: 金额呢？并没有在哪里设置金额是name的变量呀？

75278350@qq.com

大神请赐教！感谢！

以下代码输出后会显示如下结果，为什么会出现Name: 金额呢？并没有在哪里设置金额是name的变量呀？


车间
AD车间    16724544.16
KD车间     3167113.18
Name: 金额, dtype: float64

import pandas as pd

material = pd.read_excel(r"C:\Users\7-1-1生产领料汇总表.xlsx")


#原材料直接按领用金额进行分配
grouped = material.groupby("车间")["金额"].sum()
grouped 

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

FishC

2024-11-12 10:14:49

在你的代码中，使用了`pandas`库的`groupby`方法来按“车间”进行分组，并计算每组的总和。最后 `grouped` 是一个 `Series` 对象，而这个对象的“Name”是指它的列标签。

在你的 `DataFrame` 中，`material`的“金额”应该是其中一个列名。通过 `groupby("车间").sum()` 操作，它对每个“车间”分组后的“金额”列进行了求和，因此结果仍然是一个 `Series`，其“Name”自动继承自被聚合的原始列，也就是“金额”。

**简化理解**：
- `groupby("车间")` 创建冻结的分组。
- `sum()` 对每个分组计算“金额”列的和。
- 输出显示时，`Series` 对象因而包括其名称“金额”。

如果你希望去掉这个“Name”的显示，可以手动重置或者忽略它，但在大多数情况下，这样的显示有助于理解数据处理的上下文。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

跳转到最佳答案楼层

FishC

在你的代码中，使用了`pandas`库的`groupby`方法来按“车间”进行分组，并计算每组的总和。最后 `grouped` 是一个 `Series` 对象，而这个对象的“Name”是指它的列标签。

在你的 `DataFrame` 中，`material`的“金额”应该是其中一个列名。通过 `groupby("车间").sum()` 操作，它对每个“车间”分组后的“金额”列进行了求和，因此结果仍然是一个 `Series`，其“Name”自动继承自被聚合的原始列，也就是“金额”。

**简化理解**：
- `groupby("车间")` 创建冻结的分组。
- `sum()` 对每个分组计算“金额”列的和。
- 输出显示时，`Series` 对象因而包括其名称“金额”。

如果你希望去掉这个“Name”的显示，可以手动重置或者忽略它，但在大多数情况下，这样的显示有助于理解数据处理的上下文。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。