列表推导式相关，求矩阵转置哪里有问题

xiehongzhe

matrix = [[1, 2, 3, 4],
          [5, 6, 7, 8],
          [9, 10, 11, 12]]
Tmatrix = [matrix[col][row] for row in matrix for col in range(4)]
print(Tmatrix)

FishC

在你的代码中，列表推导式的结构不正确，或许这里有一些误解。要实现矩阵的转置，我们需要交换矩阵的行和列。假设矩阵是一个二维列表，首先我们要确保传入的是一个有效的矩阵。

以下是实现矩阵转置的正确方法：

1. matrix = [
   
2.     [1, 2, 3, 4],
   
3.     [5, 6, 7, 8],
   
4.     [9, 10, 11, 12]
   
5. ]
   
6. 
   
7. # 获取矩阵的转置
   
8. Tmatrix = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
   
9. 
   
10. print(Tmatrix)

复制代码

这样，`Tmatrix` 会是矩阵 `matrix` 的转置。即，对于原矩阵的每一列生成新的行。这种方式适用于任何非空矩阵。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

jackz007

1. matrix = [[1, 2, 3, 4],
   
2.           [5, 6, 7, 8],
   
3.           [9, 10, 11, 12]]
   
4. Lmatrix = [[matrix[col][-1 - row] for col in range(len(matrix))] for row in range(len(matrix[0]))]
   
5. Rmatrix = [[matrix[-1 - col][row] for col in range(len(matrix))] for row in range(len(matrix[0]))]
   
6. for x in matrix : print(*x)
   
7. print()
   
8. for x in Lmatrix : print(*x)
   
9. print()
   
10. for x in Rmatrix : print(*x)

复制代码

        运行实况：

1. D:\[exercise]\Python>python x.py
   
2. 1 2 3 4
   
3. 5 6 7 8
   
4. 9 10 11 12
   
5. 
   
6. 4 8 12
   
7. 3 7 11
   
8. 2 6 10
   
9. 1 5 9
   
10. 
    
11. 9 5 1
    
12. 10 6 2
    
13. 11 7 3
    
14. 12 8 4
    
15. 
    
16. D:\[exercise]\Python>

复制代码

isdkz

matrix = [[1, 2, 3, 4],
          [5, 6, 7, 8],
          [9, 10, 11, 12]]
Tmatrix = list(zip(*matrix))
print(*Tmatrix, sep='\n')