TfidfVectorizer导入问题

pangforFC

在python3.8.0环境下，导入TfidfVectorizer包，使用以下语句：
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
就会导致程序卡在这一句，要求输入
[X] please enter filename.

FishC

看起来这个问题可能是因为环境设置或者库安装有问题导致的。可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. **检查安装**：首先确保`scikit-learn`库已经正确安装。在命令行中输入以下命令重新安装：

pip install -U scikit-learn

2. **检查冲突**：有时候旧版本的包可能会与新版本冲突，先卸载再安装：

pip uninstall scikit-learn
   pip install scikit-learn

3. **Python环境问题**：确保你的Python环境中没有其他版本冲突或者错误配置。建议使用虚拟环境来隔离：

python -m venv myenv
   source myenv/bin/activate # Linux or macOS
   myenv\Scripts\activate    # Windows
   pip install scikit-learn

4. **更新其他依赖**：有时候依赖包没有更新也会导致问题，尝试更新所有包：

pip list --outdated
   pip install --upgrade [package-name]

5. **检查代码**：确保其他的代码没有问题，尝试在一个简单的脚本中单独测试：

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer

通过上述步骤，希望可以帮助你解决这个问题。如果问题依然存在，可能需要检查其他系统设置或与特定IDE的兼容性。

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pangforFC

FishC 发表于 2024-11-20 17:07
看起来这个问题可能是因为环境设置或者库安装有问题导致的。可以尝试以下步骤来解决这个问题：

1. **检 ...

重新安装了sklearn之后，在单独文件中只导入仍然存在问题

FishC

pangforFC 发表于 2024-11-20 17:09
重新安装了sklearn之后，在单独文件中只导入仍然存在 ...

如果重新安装还是有问题，可以尝试以下步骤进一步排查：

1. **检查Python路径**：确保你的Python环境路径没有误配置。可以在Python解释器中输入以下命令检查：

import sys
   print(sys.path)

   确保路径中包含`site-packages`目录，这个目录应该存放着安装的第三方包。

2. **更新pip和setuptools**：确保你的`pip`和`setuptools`是最新版本，因为旧版可能会导致安装不正确：

pip install --upgrade pip
   pip install --upgrade setuptools

3. **检查其他冲突包**：看看是否有其他包影响了`scikit-learn`的使用，比如其他与`scikit-learn`类似的包，比如`scipy`。可以考虑重新安装相关包：

pip install --force-reinstall scipy numpy

4. **尝试不同的IDE**：有时IDE设置可能会影响模块加载。尝试在不同的IDE中运行，比如VS Code、PyCharm，或者直接在终端中运行脚本。

5. **权限问题**：如果是在Windows下，可能会遇到权限问题。尝试以管理员身份运行命令提示符，然后重新激活环境并运行脚本。

6. **检查防火墙/杀毒软件**：有时防火墙或杀毒软件可能会干扰Python进程，尝试临时关闭防火墙或将相关工具添加到白名单。

如果还是没解决，可能需要查看是否在导入时有其他背景程序干扰，或者考虑在不同的机器或完全清新的环境下测试。

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pangforFC

疑似下载包有问题，应该是环境冲突，使用代码：
import sklearn
print(sklearn.__version__)
进行测试时也会要求输出文件名

FishC

pangforFC 发表于 2024-11-20 17:20
疑似下载包有问题，应该是环境冲突，使用代码：
impo ...

这种情况下，很可能是Python环境或者包的安装出了问题。以下是我建议的解决方案：

1. **完全清理环境**：如果可能，完全删除当前的Python虚拟环境或者在不同的位置创建一个新的Python环境。

2. **创建新的虚拟环境**：

python -m venv mynewenv

3. **激活新环境并更新pip**：
   - Windows: `mynewenv\Scripts\activate`
   - macOS/Linux: `source mynewenv/bin/activate`
   然后更新pip:

pip install --upgrade pip

4. **重新安装scikit-learn**：

pip install scikit-learn

5. **测试安装**：
在新环境中创建一个新的Python文件，只包含以下内容进行测试：

import sklearn
   print(sklearn.__version__)

6. **完整检查**：
如果以上方法仍然不能解决问题，以下是您可以检查的其他事项：
   - 确保系统的PATH变量中没有混乱的Python版本。
   - 如果使用Conda，请确保正确的Conda环境处于激活状态。

通过上述步骤，希望可以解决您的问题。如果问题持续存在，可能需要考虑环境冲突的更深层次分析，或者在其他计算机上测试以排除系统特定问题。

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pangforFC

更更更新，应该是因为py文件所在的文件夹有问题，文件夹中有一个unittest.py文件，它和 Python 标准库的 unittest 模块同名。当 Python 加载模块时，它首先会在当前路径（sys.path 的首项）中查找模块名，而不是直接使用标准库模块。因此，导入 sklearn 时，间接地导入了这个根目录的 unittest.py 文件，而不是标准库的 unittest。
unittest.py文件内容如下：
import unittest
import json

import sys

try:
    filename = sys.argv[1]
    with open('tmp/%s' % filename, 'r') as f:
        pass
except FileNotFoundError:
    print('[X] file not exist. tmp/filename')
    sys.exit(0)
except IndexError:
    print('[X] please enter filename.')
    sys.exit(0)

class ResultTestCase(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        with open('tmp/%s' % filename, 'r') as f:
            self.data = json.loads( f.read() )

    def tearDown(self):
        pass

    # def test_url(self):
        e = []
        for row in self.data:
            if not row['url']:
                e.append( (row) )

        self.assertEqual(len(e), 0, e)

    def test_title(self):
        e = []
        for row in self.data:
            if not row['title']:
                e.append( (row['url'], row['title']) )

        self.assertEqual(len(e), 0, e)

    def test_publish_date(self):
        e = []
        for row in self.data:
            if not row['publish_date']:
                e.append( (row['url'], row['publish_date']) )

        self.assertEqual(len(e), 0, e)

    def test_authors(self):
        e = []
        for row in self.data:
            if not row['authors']:
                e.append( (row['url'], row['authors']) )

        self.assertEqual(len(e), 0, e)

    def test_tags(self):
        e = []
        for row in self.data:
            if not row['tags']:
                e.append( (row['url'], row['tags']) )

        self.assertEqual(len(e), 0, e)

    def test_text(self):
        e = []
        for row in self.data:
            if not row['text']:
                e.append( (row['url'], row['text']) )

        self.assertEqual(len(e), 0, e)

    def test_text_html(self):
        e = []
        for row in self.data:
            if not row['text_html']:
                e.append( (row['url'], row['text_html']) )

        self.assertEqual(len(e), 0, e)

    def test_images(self):
        e = []
        for row in self.data:
            if not row['images']:
                e.append( (row['url'], row['images']) )

        self.assertEqual(len(e), 0, e)

    def test_video(self):
        e = []
        for row in self.data:
            if not row['video']:
                e.append( (row['url'], row['video']) )

        self.assertEqual(len(e), 0, e)

    def test_links(self):
        e = []
        for row in self.data:
            if len(row['links']) == 0:
                e.append( (row['url'], row['links']) )

        self.assertEqual(len(e), 0, e)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main(argv = [sys.argv[0]])

sklearn 间接依赖 unittest

在加载过程中，sklearn 可能导入了标准库的 unittest 模块（这是很常见的，因为很多包在内部使用 unittest 进行单元测试）。
由于你的 unittest.py 文件和标准库的 unittest 模块重名，Python 优先加载当前目录的 unittest.py 文件。
你的 unittest.py 文件中的代码被执行

当 unittest.py 被加载时，try 块中的代码会在模块导入时立即运行（因为它在全局作用域）。
如果没有提供命令行参数（即没有 sys.argv[1]），会触发 IndexError，导致 [X] please enter filename. 被打印。

FishC

pangforFC 发表于 2024-11-20 20:12
更更更新，应该是因为py文件所在的文件夹有一个run.sh ...

好的，这确实可能是因为在同一目录下的`run.sh`文件导致了执行行为的干扰，尤其是在某些IDE或者特定的环境配置下，可能会尝试执行同目录下的可执行文件。把.py文件移到另一个没有这种可执行文件的目录中是个不错的解决方法。

如果以后遇到类似问题，考虑以下几点：

1. **隔离脚本文件**：将Python脚本与其他有可能影响其运行的文件分开保存。

2. **确认环境行为**：了解你的IDE或运行环境是如何处理同目录下的脚本和可执行文件的。

3. **脚本命名**：避免使用`run.sh`、`test.py`等在编程环境中可能有特殊含义的文件名。

如有其他问题，欢迎随时提问！

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