要实现这个功能,可以使用Python来处理。以下是一个示例代码,帮助你理解如何删除那些文件名包含“管线号”的文件:
import os
import pandas as pd
# 读取DataFrame
df = pd.read_excel('你的dataframe文件.xlsx')
# 假设“管线号”在DataFrame的这一列中
pipeline_numbers = df['管线号'].tolist()
# 文件夹路径
folder_path = '你的文件夹路径'
# 获取文件夹中的所有文件名
files_in_folder = os.listdir(folder_path)
# 遍历每一个“管线号”
for pipeline_number in pipeline_numbers:
# 遍历文件夹中的所有文件
for file_name in files_in_folder:
# 如果文件名包含“管线号”
if pipeline_number in file_name:
# 构造文件路径
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
# 删除该文件
os.remove(file_path)
print(f'{file_name} 已被删除')
将代码中的 `'你的dataframe文件.xlsx'` 和 `'你的文件夹路径'` 替换为你实际的文件路径。这个代码会将包含任何“管线号”的文件删除。确保在执行删除操作前备份重要文件。
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