要实现这个功能,可以使用Python来处理。以下是一个示例代码,帮助你理解如何删除那些文件名包含“管线号”的文件:
- import os
- import pandas as pd
- # 读取DataFrame
- df = pd.read_excel('你的dataframe文件.xlsx')
- # 假设“管线号”在DataFrame的这一列中
- pipeline_numbers = df['管线号'].tolist()
- # 文件夹路径
- folder_path = '你的文件夹路径'
- # 获取文件夹中的所有文件名
- files_in_folder = os.listdir(folder_path)
- # 遍历每一个“管线号”
- for pipeline_number in pipeline_numbers:
- # 遍历文件夹中的所有文件
- for file_name in files_in_folder:
- # 如果文件名包含“管线号”
- if pipeline_number in file_name:
- # 构造文件路径
- file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
- # 删除该文件
- os.remove(file_path)
- print(f'{file_name} 已被删除')
复制代码
将代码中的 `'你的dataframe文件.xlsx'` 和 `'你的文件夹路径'` 替换为你实际的文件路径。这个代码会将包含任何“管线号”的文件删除。确保在执行删除操作前备份重要文件。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。