[已解决]二叉搜索树的删除操作

yangzhixiaohuli

给出一棵二叉搜索树（没有相同元素）, 请输出其删除部分元素之后的层序遍历序列。

删除结点的策略如下：

如果一个结点是叶子结点，则直接删除；
如果一个结点的左子树不为空, 则将该结点的值设置为其左子树上各结点中的最大值，并继续删除其左子树上拥有最大值的结点；
如果一个结点的左子树为空但右子树不为空，则将该结点的值设置为其右子树上各结点中的最小值，并继续删除其右子树上拥有最小值的结点。
输入格式:
每个输入文件包含一个测试用例。每个测试用例的第一行包含一个整数 N (0<N<=100)，表示二叉搜索树中结点的个数。
第二行给出该二叉搜索树的先序遍历序列，由 N 个整数构成，以一个空格分隔。第三行给出一个整数K (0<K<N)，表示待删除的结点个数。最后一行给出 K 个整数，表示待删除的各个结点上的值。必须按输入次序删除结点。题目保证结点一定能被删除。

输出格式:
在一行中输出删除结点后的层序遍历序列。序列中的数字以一个空格分隔，行末不得有多余空格。

输入样例:
7
4 2 1 3 6 5 7
2
3 6
输出样例:
4 2 5 1 7

这题用C语言或者C++怎么做

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FishC

2024-12-15 14:05:30

由于提供的信息不完整，请确保输入完整再试。根据已知内容，以下是处理二叉搜索树删除操作的一些步骤和代码示例：

1. **删除结点（叶子结点）：** 如果结点是叶子结点，直接将其删除。

2. **删除结点（左子树不为空）：** 找到左子树中的最大值替换该结点，并在左子树中删除此最大值结点。

3. **删除结点（右子树不为空）：** 如果左子树为空且右子树不为空，则找到右子树中的最小值替换该结点，并在右子树中删除此最小值结点。

下面是一个简单的Python代码示例，演示了二叉搜索树节点的删除：

1. class TreeNode:
   
2.     def __init__(self, key):
   
3.         self.left = None
   
4.         self.right = None
   
5.         self.val = key
   
6. 
   
7. def insert(root, key):
   
8.     if root is None:
   
9.         return TreeNode(key)
   
10.     else:
    
11.         if root.val < key:
    
12.             root.right = insert(root.right, key)
    
13.         else:
    
14.             root.left = insert(root.left, key)
    
15.     return root
    
16. 
    
17. def deleteNode(root, key):
    
18.     if root is None:
    
19.         return root
    
20. 
    
21.     if key < root.val:
    
22.         root.left = deleteNode(root.left, key)
    
23.     elif key > root.val:
    
24.         root.right = deleteNode(root.right, key)
    
25.     else:
    
26.         if root.left is None:
    
27.             return root.right
    
28.         elif root.right is None:
    
29.             return root.left
    
30. 
    
31.         temp = findMin(root.right)
    
32.         root.val = temp.val
    
33.         root.right = deleteNode(root.right, temp.val)
    
34. 
    
35.     return root
    
36. 
    
37. def findMin(node):
    
38.     current = node
    
39.     while(current.left is not None):
    
40.         current = current.left
    
41.     return current
    
42. 
    
43. def findMax(node):
    
44.     current = node
    
45.     while(current.right is not None):
    
46.         current = current.right
    
47.     return current
    
48. 
    
49. def levelOrderTraversal(root):
    
50.     if not root:
    
51.         return []
    
52.     result, queue = [], [root]
    
53.     while queue:
    
54.         current = queue.pop(0)
    
55.         if current:
    
56.             result.append(current.val)
    
57.             queue.append(current.left)
    
58.             queue.append(current.right)
    
59.     return result
    
60. 
    
61. # 示例使用
    
62. root = None
    
63. keys = [50, 30, 20, 40, 70, 60, 80]
    
64. for key in keys:
    
65.     root = insert(root, key)
    
66. 
    
67. root = deleteNode(root, 20)
    
68. print(levelOrderTraversal(root)) # 输出层序遍历序列

复制代码

请您确保提供完整的输入数据，以便生成精确的结果。使用上述代码能够帮助理解基本操作。

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由于提供的信息不完整，请确保输入完整再试。根据已知内容，以下是处理二叉搜索树删除操作的一些步骤和代码示例：

1. **删除结点（叶子结点）：** 如果结点是叶子结点，直接将其删除。

2. **删除结点（左子树不为空）：** 找到左子树中的最大值替换该结点，并在左子树中删除此最大值结点。

3. **删除结点（右子树不为空）：** 如果左子树为空且右子树不为空，则找到右子树中的最小值替换该结点，并在右子树中删除此最小值结点。

下面是一个简单的Python代码示例，演示了二叉搜索树节点的删除：

1. class TreeNode:
   
2.     def __init__(self, key):
   
3.         self.left = None
   
4.         self.right = None
   
5.         self.val = key
   
6. 
   
7. def insert(root, key):
   
8.     if root is None:
   
9.         return TreeNode(key)
   
10.     else:
    
11.         if root.val < key:
    
12.             root.right = insert(root.right, key)
    
13.         else:
    
14.             root.left = insert(root.left, key)
    
15.     return root
    
16. 
    
17. def deleteNode(root, key):
    
18.     if root is None:
    
19.         return root
    
20. 
    
21.     if key < root.val:
    
22.         root.left = deleteNode(root.left, key)
    
23.     elif key > root.val:
    
24.         root.right = deleteNode(root.right, key)
    
25.     else:
    
26.         if root.left is None:
    
27.             return root.right
    
28.         elif root.right is None:
    
29.             return root.left
    
30. 
    
31.         temp = findMin(root.right)
    
32.         root.val = temp.val
    
33.         root.right = deleteNode(root.right, temp.val)
    
34. 
    
35.     return root
    
36. 
    
37. def findMin(node):
    
38.     current = node
    
39.     while(current.left is not None):
    
40.         current = current.left
    
41.     return current
    
42. 
    
43. def findMax(node):
    
44.     current = node
    
45.     while(current.right is not None):
    
46.         current = current.right
    
47.     return current
    
48. 
    
49. def levelOrderTraversal(root):
    
50.     if not root:
    
51.         return []
    
52.     result, queue = [], [root]
    
53.     while queue:
    
54.         current = queue.pop(0)
    
55.         if current:
    
56.             result.append(current.val)
    
57.             queue.append(current.left)
    
58.             queue.append(current.right)
    
59.     return result
    
60. 
    
61. # 示例使用
    
62. root = None
    
63. keys = [50, 30, 20, 40, 70, 60, 80]
    
64. for key in keys:
    
65.     root = insert(root, key)
    
66. 
    
67. root = deleteNode(root, 20)
    
68. print(levelOrderTraversal(root)) # 输出层序遍历序列

复制代码

请您确保提供完整的输入数据，以便生成精确的结果。使用上述代码能够帮助理解基本操作。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。