用python做一个爬古诗词代码

岁月如此这般

大神们，怎么才能用爬虫爬古诗词？求解，有回报

FishC

要用Python编写一个简单的爬虫来抓取古诗词，你可以使用`requests`库来请求网页，以及`BeautifulSoup`库来解析HTML。以下是一个简单的例子，使用的是一个在线古诗词网站：

1. import requests
   
2. from bs4 import BeautifulSoup
   
3. 
   
4. def fetch_poems():
   
5.     url = "http://www.example-poetry-site.com"  # 请替换为真实的古诗词网站URL
   
6.     response = requests.get(url)
   
7.     response.encoding = 'utf-8'  # 根据网页具体的编码格式设置
   
8. 
   
9.     if response.status_code == 200:
   
10.         soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
11. 
    
12.         # 根据网站的具体结构来抓取诗词
    
13.         poems = soup.find_all('div', class_='poem')  # 假设诗词在<div class='poem'>标签里
    
14. 
    
15.         for poem in poems:
    
16.             title = poem.find('h1').get_text()
    
17.             content = poem.find('p').get_text()
    
18.             print(f"Title: {title}\nContent: {content}\n")
    
19.     else:
    
20.         print("Failed to retrieve the page.")
    
21. 
    
22. fetch_poems()

复制代码

这个代码主要做了以下几个步骤：
1. 使用`requests.get`获取网页内容。
2. 使用`BeautifulSoup`解析HTML。
3. 查找所有指定标签（根据网站实际HTML结构调整查找条件）。
4. 打印标题和内容。

请注意：
- 确保目标网站允许爬虫访问。
- 根据实际网站结构修改代码。
- 安装需要的库：`pip install requests beautifulsoup4`。

如需更详细的帮助或代码优化，欢迎继续讨论！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

岁月如此这般

为什么显示没有requests这个

FishC

岁月如此这般 发表于 2024-12-25 16:53
为什么显示没有requests这个

出现这种情况可能是因为你的Python环境中还没有安装`requests`库。你需要先安装这个库才能使用。下面是安装`requests`库的步骤：

1. 打开命令提示符（Windows）或终端（macOS/Linux）。
2. 输入以下命令并回车，以安装`requests`库：

1. pip install requests

复制代码

3. 确保安装完成后，再运行你的Python脚本。

如果`pip install requests`命令也提示错误或找不到`pip`，你可能需要检查以下几点：

- 确认Python已经正确安装。
- 确保`pip`环境变量已设置。你可以尝试重新安装Python，通常会自动配置`pip`。
- 使用`python -m pip install requests`也可以执行安装。

安装完`requests`库后，再运行你的爬虫程序，应该就不会再出现类似问题了。如果还有其他问题，欢迎继续提问！

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岁月如此这般

显示无法完成，会在管理员界面 pip install requests这个后不动

FishC

岁月如此这般 发表于 2024-12-25 16:57
显示无法完成，会在管理员界面 pip install requests ...

如果在安装Python库时出现权限问题或者安装进程停滞，可以尝试以下方法：

1. **使用管理员权限运行命令提示符**：
   - 在Windows中，可以通过右击“命令提示符”选择“以管理员身份运行”。
   - 在管理员权限下再运行`pip install requests`。

2. **升级`pip`工具**：
   - 有时候，`pip`版本过旧可能导致问题，可以尝试升级`pip`：
  

1. python -m pip install --upgrade pip

复制代码

3. **使用`python`命令执行**：
   - 如果直接使用`pip install`不成功，可以尝试：
  

1. python -m pip install requests

复制代码

4. **检查网络连接**：
   - 有时安装过程可能受到网络问题影响，可以检查网络连接是否正常。
   - 如果有代理，可以设置环境变量`HTTP_PROXY`和`HTTPS_PROXY`。

5. **更换镜像源**：
   - 国内用户可以更换成国内镜像源，如阿里云或清华大学的镜像：
  

1. python -m pip install requests -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

复制代码

尝试以上方法解决安装问题。如果仍然无法解决，请提供更多信息以便进一步帮助。

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岁月如此这般

现在显示No module named 'bs4'

FishC

岁月如此这般 发表于 2024-12-25 17:01
现在显示No module named 'bs4'

出现“No module named 'bs4'”的提示是因为你的Python环境中还没有安装`BeautifulSoup4`库。你可以通过以下步骤来安装它：

1. 打开命令提示符（Windows）或终端（macOS/Linux）。

2. 输入以下命令并按回车键，以安装`BeautifulSoup4`库：

1. pip install beautifulsoup4

复制代码

如果你在使用`pip install beautifulsoup4`时遇到了相同的问题，比如权限问题或者安装卡住，可以参考之前提到的解决方法：

- **使用管理员权限**：确保在管理员权限下运行命令提示符。
- **使用`python`命令执行**：尝试运行`python -m pip install beautifulsoup4`。

安装成功后，再次运行你的Python程序，应该不会再出现“No module named 'bs4'”错误。如果还有其他问题，欢迎继续提问！

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岁月如此这般

现在是No module named 'pandas'

FishC

岁月如此这般 发表于 2024-12-25 17:02
现在是No module named 'pandas'

如果现在提示“No module named 'pandas'”，这意味着你的Python环境中还没有安装`pandas`库。`pandas`是一个常用的数据分析库，可以通过以下步骤安装：

1. 打开命令提示符（Windows）或终端（macOS/Linux）。

2. 输入以下命令并按回车键，以安装`pandas`库：

1. pip install pandas

复制代码

如果在安装时遇到问题，可以尝试以下方法：

- **使用管理员权限**：确保在管理员权限下运行命令提示符。
- **使用`python`命令执行**：尝试运行以下命令：

1. python -m pip install pandas

复制代码

- **更换镜像源**：如果网络原因导致安装缓慢或失败，可以更换镜像源：

1. python -m pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

复制代码

安装成功后，再次运行你的Python程序，应该不会再出现“No module named 'pandas'”错误。如果还有其他问题，欢迎继续提问！

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岁月如此这般

在下载pip install pandas这个时显示WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 24.3.1 is available.
You should consider upgrading via the 'C:\Users\HP\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.

FishC

岁月如此这般 发表于 2024-12-25 17:04
在下载pip install pandas这个时显示WARNING: You are ...

这个警告信息表示你的`pip`版本已经过期，并且有新版本可用。虽然旧版本的`pip`通常仍然可以正常使用，但升级`pip`可以提高可靠性和兼容性。你可以通过以下步骤来升级你的`pip`版本：

1. 打开命令提示符（Windows）或终端（macOS/Linux）。

2. 输入以下命令并按下回车键，以升级`pip`：

1. python -m pip install --upgrade pip

复制代码

完成升级后，`pip`将更新到最新版本。完成升级后，你可以继续尝试安装`pandas`或者其他库。

如果你已经成功安装了`pandas`，理论上你可以忽略这个警告，但建议还是尽可能保持工具链的更新以获得最佳的使用体验。

如果在升级或安装过程中遇到其他问题，欢迎随时提问！

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岁月如此这般

现在显示 WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ConnectTimeoutError(<pip._vendor.urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x000001C3A82A6230>, 'Connection to files.pythonhosted.org timed out. (connect timeout=15)')': /packages/ef/7d/500c9ad20238fcfcb4cb9243eede163594d7020ce87bd9610c9e02771876/pip-24.3.1-py3-none-any.whl

FishC

岁月如此这般 发表于 2024-12-25 17:08
现在显示 WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect ...

这个错误提示说明在连接到`files.pythonhosted.org`时出现了超时的问题。这通常是由于网络连接不稳定或访问受限导致的。你可以尝试以下方法解决问题：

1. **更换网络环境**：
   - 尝试在不同的网络环境下重新执行安装命令，比如更稳定的WiFi连接或有线网络。

2. **使用国内镜像源**：
   - 由于网络问题，使用国内的镜像源可能会更稳定和快速。可以使用以下命令安装或升级`pip`：
  

1. python -m pip install --upgrade pip -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

复制代码

3. **增加超时时间**：
   - 可以通过增加超时时间来避免短时间的网络波动导致的安装失败。例如：
  

1. python -m pip install pandas --timeout=60

复制代码

4. **手动下载并安装**：
   - 如果依然失败，可以尝试手动下载`whl`文件，然后使用`pip`进行本地安装。可以从 [Python Package Index](https://pypi.org/) 找到你需要的包，下载后使用下面的命令安装：
  

1. python -m pip install path_to_downloaded_file.whl

复制代码

尝试这些方法后，如果仍然遇到问题，请提供更多详细信息，以便进一步帮助你解决问题。如果成功解决或有新的问题，欢迎继续提问！

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某一个“天”

可以私信我

MGi_DL

(*`*)

gainer

应该明确一下，从哪里爬
不同的网站，
对爬虫态度不同
数据结构也不同
导致需要import的东西都不一样

当前这个需求太泛泛了

ydwb

1. import re
   
2. import requests
   
3. from bs4 import BeautifulSoup
   
4. from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED
   
5. 
   
6. # 爬取的诗歌网址
   
7. urls = ['https://so.gushiwen.cn/shiwens/default.aspx?astr=%e6%9d%8e%e7%99%bd']
   
8. 
   
9. poem_links = []
   
10. # 诗歌的网址
    
11. for url in urls:
    
12.     # 请求头部
    
13.     headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'}
    
14.     req = requests.get(url, headers=headers)
    
15. 
    
16.     soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml")
    
17.     content = soup.find_all('div', class_="sons")[0]
    
18.     links = content.find_all('a')
    
19. 
    
20.     for link in links:
    
21.         poem_links.append('https://so.gushiwen.org'+link['href'])
    
22. 
    
23. poem_list = []
    
24. # 爬取诗歌页面
    
25. def get_poem(url):
    
26.     #url = 'https://so.gushiwen.org/shiwenv_45c396367f59.aspx'
    
27.     # 请求头部
    
28.     headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.87 Safari/537.36'}
    
29.     req = requests.get(url, headers=headers)
    
30.     soup = BeautifulSoup(req.text, "lxml")
    
31.     poem = soup.find('div', class_='contson').text.strip()
    
32.     poem = poem.replace(' ', '')
    
33.     poem = re.sub(re.compile(r"\([\s\S]*?\)"), '', poem)
    
34.     poem = re.sub(re.compile(r"（[\s\S]*?）"), '', poem)
    
35.     poem = re.sub(re.compile(r"。\([\s\S]*?）"), '', poem)
    
36.     poem = poem.replace('!', '！').replace('?', '？')
    
37.     poem_list.append(poem)
    
38. 
    
39. # 利用并发爬取
    
40. executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=10)  # 可以自己调整max_workers,即线程的个数
    
41. # submit()的参数： 第一个为函数， 之后为该函数的传入参数，允许有多个
    
42. future_tasks = [executor.submit(get_poem, url) for url in poem_links]
    
43. # 等待所有的线程完成，才进入后续的执行
    
44. wait(future_tasks, return_when=ALL_COMPLETED)
    
45. 
    
46. # 将爬取的诗句写入txt文件
    
47. poems = list(set(poem_list))
    
48. poems = sorted(poems, key=lambda x:len(x))
    
49. for poem in poems:
    
50.     poem = poem.replace('《','').replace('》','') \
    
51.                .replace('：', '').replace('“', '')
    
52.     print(poem)
    
53.     with open('F://poem.txt', 'a') as f:
    
54.         f.write(poem)
    
55.         f.write('\n')
    

复制代码

OKMY

6

trinityee

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