你的问题是关于回文算法的时间复杂度和空间复杂度优化。我们可以从以下几个方面进行优化:
方法一:双指针法优化
你的双指针方法已经是最优的 O(n) 时间复杂度和 O(1) 空间复杂度的解法,但你的代码有一个错误:python
def is_palindrome(s):
left = 0
right = len(s) - 1
while left < right:
if s[left] != s[right]: # 修正错误
return False
left += 1
right -= 1
return True
这个方法的时间复杂度是 O(n),空间复杂度是 O(1)。
方法二:切片反转优化
你的切片方法的空间复杂度是 O(n),因为它创建了一个新的字符串。可以使用 `reversed()` 和 `join()` 来减少空间占用:python
def is_palindrome(s):
return s == ''.join(reversed(s))
但这个方法仍然需要 O(n) 额外空间。
方法三:递归优化
递归方法的空间复杂度是 O(n)(由于递归调用栈),可以使用尾递归优化(但 Python 不支持尾递归优化):python
def is_palindrome(s):
def helper(left, right):
if left >= right:
return True
if s[left] != s[right]:
return False
return helper(left + 1, right - 1)
return helper(0, len(s) - 1)
这个方法的时间复杂度是 O(n),但空间复杂度是 O(n)(递归栈)。
优化建议
- 如果你想要最优的时间和空间复杂度,使用双指针法(O(n) 时间,O(1) 空间)。
- 如果你想要代码更简洁,可以使用切片方法,但会增加 O(n) 额外空间。
- 递归方法不推荐,因为它的空间复杂度较高。
希望这些优化对你有帮助!
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