|
发表于 2025-3-20 22:22:10
|
显示全部楼层
你的代码似乎不完整,可能是因为复制时丢失了一部分。不过,我可以帮助你分析这个问题的解法,并提供一个完整的思路。
### **解题思路**
1. **数据结构**
- 题目给出的默契值是一个 **N×N** 的对称矩阵(对角线无意义)。
- 需要存储这个矩阵,并模拟选将过程。
2. **选将策略**
- **小涵的策略**:每次选择当前可选的武将中,与自己已有武将配合默契值最高的武将。
- **计算机的策略**:每次选择一个自由武将,使得小涵下一步能形成的最强组合的默契值最小。
3. **模拟选将过程**
- 交替进行选将,直到所有武将被选完。
- 计算双方最终的最强组合,判断小涵是否能获胜,并输出最大默契值。
---
### **代码实现**
下面是一个完整的 C++ 代码实现,使用 **贪心策略** 进行模拟:
---
### **代码解析**
1. **数据存储**
- `synergy[i][j]` 存储武将 `i` 和 `j` 之间的默契值。
- `han` 和 `ai` 分别存储小涵和计算机的武将编号。
- `chosen[i]` 记录武将是否已被选中。
2. **小涵的策略**
- 第一步选择默契值最大的武将。
- 之后每次选择一个武将,使得自己已有武将的最强组合默契值最大。
3. **计算机的策略**
- 计算小涵下一步可能形成的最强组合,选择能最小化这个值的武将。
4. **最终计算**
- 计算双方最强组合的默契值,判断小涵是否能获胜。
---
### **复杂度分析**
- **选将过程**:每次选将需要遍历 `O(n)` 个武将,最多 `O(n)` 轮,总复杂度 `O(n^2)`。
- **计算最强组合**:`O(n^2)`。
- **总复杂度**:`O(n^2)`,可以接受。
---
### **示例运行**
#### **输入**
- 6
- 5 28 16 29 27
- 23 3 20 1
- 8 32 26
- 33 11
- 12
复制代码
#### **输出**
---
### **总结**
- 该算法使用 **贪心策略** 进行选将,确保小涵的选择最优。
- 计算机的策略是 **破坏小涵的最优选择**,但仍然可能无法阻止小涵获胜。
- 通过模拟整个选将过程,我们可以判断小涵是否必胜,并计算最大默契值。
这个方法可以正确解决问题,并且在 `n` 较大时仍然能高效运行。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 |
|