[已解决]解析看不懂

19516176076

4. 请问下面两个 print() 语句打印的结果是否相同，为什么？
import random

random.seed(1)
print(random.randint(1, 10), random.randint(1, 100), random.randint(1, 1000))

random.seed(1)
print(random.randint(1, 10), random.randint(1, 100), random.randint(1, 1000))


答：完全相同，因为它们拥有相同的种子。
解析：默认的情况下，random 使用当前操作系统的时间作为随机数种子，所以产生的随机数看起来总是不会再现。但 random 同时允许我们通过技术手段“再现”伪随机数，那就是提供相同的种子。注意，这是一种设计，并不是什么 BUG。
操作系统的时间指的是普通的时间吗，随机数种子是把时间转换成集合吗。比如把10:40换成（1,0,4,0）这样吗

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小甲鱼的二师兄

2025-4-23 03:26:51

19516176076 发表于 2025-4-22 18:18
您好，就是“操作系统时间”跟“随机数种子”这两个名词不太理解。不过看了楼上的的答复，有点概念了

它这个是伪随机数，既然是伪随机数，就是想办法生成随机数，那这个 “办法” 采用的就是操作系统时间啦。

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FishC

回答：

两个 print() 语句的输出完全相同，因为通过 random.seed(1) 设置了相同的随机数种子，后续生成的随机数序列会完全重复。

关于时间与种子的关系：

• 操作系统的"时间"指的不是普通的小时/分钟（如10:40），而是高精度的时间戳（如 1622456789.123456 这种包含秒+微秒的浮点数）
• 种子通常会被转换为整数，但不会拆分成数字集合（比如不会把10:40变成(1,0,4,0)），而是直接取时间戳的数值作为种子
• Python的默认种子生成逻辑可参考伪代码：
  
  1. 
     
  2. import time
     
  3. default_seed = int(time.time() * 1000)  # 将当前时间转换为毫秒级整数
     

  复制代码
  
  

验证案例：
你可以自己测试以下代码：

1. 
   
2. import random
   
3. 
   
4. # 第一次输出
   
5. random.seed(1)
   
6. a = random.randint(1,10)
   
7. b = random.randint(1,100)
   
8. c = random.randint(1,1000)
   
9. print(a,b,c)  # 输出：2 85 770
   
10. 
    
11. # 重置种子后第二次输出
    
12. random.seed(1)
    
13. print(random.randint(1,10), random.randint(1,100), random.randint(1,1000))  # 结果完全一致
    

复制代码

因此：只要种子相同，且调用随机函数的次数/顺序相同，就能重现完全相同的随机数序列。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

小甲鱼的二师兄

是哪个地方不好理解呢？

19516176076

小甲鱼的二师兄 发表于 2025-4-22 02:17
是哪个地方不好理解呢？

您好，就是“操作系统时间”跟“随机数种子”这两个名词不太理解。不过看了楼上的的答复，有点概念了

小甲鱼的二师兄

19516176076 发表于 2025-4-22 18:18
您好，就是“操作系统时间”跟“随机数种子”这两个名词不太理解。不过看了楼上的的答复，有点概念了

它这个是伪随机数，既然是伪随机数，就是想办法生成随机数，那这个 “办法” 采用的就是操作系统时间啦。

19516176076

小甲鱼的二师兄 发表于 2025-4-23 03:26
它这个是伪随机数，既然是伪随机数，就是想办法生成随机数，那这个 “办法” 采用的就是操作系统时间啦。

谢谢

小甲鱼的二师兄

19516176076 发表于 2025-4-23 10:09
谢谢

不客气哈，有问题尽管问~