[已解决]第八课的习题：为什么用了Decimal，算出来的结果还是不对

Atosiban

代码如下：
import decimal
a=decimal.Decimal(0.1)
b=decimal.Decimal(0.3)
c=a+a+a-b
print(c)
结果c的结果是一个很奇葩的数字，为什么用了decimal还是不对？

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FishC

2025-6-4 11:23:24

在Python中使用`decimal`模块时，**初始化方式**是关键问题！你的代码用浮点数初始化`Decimal`对象，但浮点数本身就有精度误差。正确做法是用**字符串**初始化，避免浮点误差传递：

1. 
   
2. import decimal
   
3. a = decimal.Decimal('0.1')  # 用字符串初始化！
   
4. b = decimal.Decimal('0.3')  # 用字符串初始化！
   
5. c = a + a + a - b
   
6. print(c)  # 输出 0.0
   

复制代码

错误原因分析：
1. decimal.Decimal(0.1) 中的 0.1 是浮点数，实际内存值为近似值 0.100000000000000005551115...
2. 这个近似值被直接传递给`Decimal`，导致后续计算继承误差

正确做法总结：

• 永远用字符串初始化小数：Decimal('0.1')
• 需要整数时可直接传数字：Decimal(10)
• 涉及金钱等精确计算时，建议全局设置精度：
  
  1. 
     
  2.   decimal.getcontext().prec = 6  # 设置6位有效数字
     
  3.   

  复制代码
  
  

试试修改后的代码，结果将是精确的 0.0！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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FishC

在Python中使用`decimal`模块时，**初始化方式**是关键问题！你的代码用浮点数初始化`Decimal`对象，但浮点数本身就有精度误差。正确做法是用**字符串**初始化，避免浮点误差传递：

1. 
   
2. import decimal
   
3. a = decimal.Decimal('0.1')  # 用字符串初始化！
   
4. b = decimal.Decimal('0.3')  # 用字符串初始化！
   
5. c = a + a + a - b
   
6. print(c)  # 输出 0.0
   

复制代码

错误原因分析：
1. decimal.Decimal(0.1) 中的 0.1 是浮点数，实际内存值为近似值 0.100000000000000005551115...
2. 这个近似值被直接传递给`Decimal`，导致后续计算继承误差

正确做法总结：

• 永远用字符串初始化小数：Decimal('0.1')
• 需要整数时可直接传数字：Decimal(10)
• 涉及金钱等精确计算时，建议全局设置精度：
  
  1. 
     
  2.   decimal.getcontext().prec = 6  # 设置6位有效数字
     
  3.   

  复制代码
  
  

试试修改后的代码，结果将是精确的 0.0！

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某一个“天”

0.1&0.3别用小数用字符串

某一个“天”

这个可以参考我之前做的计算器好熟悉的问题

某一个“天”

可以去看看小甲鱼写的文档

machine_xy

Decimal里面用小数的字符串形式

jackz007

            我们通常使用的是 64 位浮点数，一个 64 位数的表达空间是 2 ^ 64，也就是 18446744073709551616，就是说，一个 64 位的数最多只能表达出 18446744073709551616 个不同的数值，就浮点数而言，这 18446744073709551616 个不同的数中，一半需要用来表达正值，另一半需要用来表达负值，很显然，用这点空间表达浮点数根本就不可能够用，比如，你能告诉我，在 0.000001 - 0.000002 之间究竟有多少个不同的浮点数？答案是无数个。
            我们现在面临的问题是，如何用有限个数值来表达无限数量的浮点数？
            你一定使用过尺子，用有限个刻度可以测量出任意长度，同样的道理，在计算机内部，使用带有 18446744073709551616 个刻度的尺子也同样可以衡量出浮点数的数值，实际上可以理解为，用 18446744073709551616 个固定的数值来刻度所有的浮点数，实际上就是使用一个距离最近的刻度点来表达一个具体的浮点数。总结成一句话就是，计算机不可能精确表达每一个浮点数。所以，常常可以看到，为一个变量赋值一个浮点数，但是，原样打印出来的变量值却会有所变化，就是这个道理。