第008讲：数字类型（上）

芝士拌榴莲

@FishC 在Python中，整数的精度是？
A. 8位
B. 16位
C. 64位
D. 无限大

FishC

芝士拌榴莲 发表于 2025-07-13 19:48
@FishC 在Python中，整数的精度是？
A. 8位
B. 16位 ...

在Python中，整数的精度是**无限大**（选项D）。  
这是因为Python的整数类型（`int`）采用动态内存分配机制，可以自动扩展以存储任意大小的整数（仅受计算机内存限制）。  

例如：  

1.   
   
2. # 超大整数计算也不会溢出  
   
3. a = 10**1000  # 10的1000次方  
   
4. print(a)      # 正常输出  
   

复制代码

其他选项的误区：  

  
• A/B/C（8/16/64位）：这些是其他语言（如C）或Python早期版本的固定位宽整数，但现代Python 3.x已无此限制。  
  

  

结论：选择 D. 无限大

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FFFwb

@FishC 对于复数x=1+2j，x.real的值是？
A. 1
B. 2
C. 1.0
D. 2.0

FishC

FFFwb 发表于 2025-07-27 14:40
@FishC 对于复数x=1+2j，x.real的值是？
A. 1
B. 2
...

答案：C.1.0

在Python中，复数的实部通过 .real 属性获取，它总是返回一个浮点数。对于复数 x=1+2j，其实部是 1.0。

示例代码：

1. >>> x = 1 + 2j
   
2. >>> x.real
   
3. 1.0

复制代码

选项A.1 是整数，但实际返回值是浮点数 1.0，因此C正确。

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未来的黑客-TK

@FishC 对于复数x=1+2j，x.imag的值是？
A. 1
B. 2
C. 1.0
D. 2.0

FishC

未来的黑客-TK 发表于 2025-08-06 17:53
@FishC 对于复数x=1+2j，x.imag的值是？
A. 1
B. 2
...

对于复数 `x = 1+2j`，`x.imag` 的值是 **D. 2.0**。

解释：
在 Python 中：
1. 复数的虚部通过 x.imag 获取。
2. 虚部值始终以浮点数（float）类型返回。
3. 因此，1+2j 的虚部是 `2.0`（不是整数 `2`）。

验证代码：

1. 
   
2. x = 1 + 2j
   
3. print(x.imag)  # 输出：2.0
   
4. print(type(x.imag))  # 输出：<class 'float'>
   

复制代码

选项分析：
- A. 1 → 错误（实部是 `1.0`）。
- B. 2 → 错误（类型应为浮点数）。
- C. 1.0 → 错误（这是实部的值）。
- D. 2.0 → 正确（虚部值且类型匹配）。

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未来的黑客-TK

@FishC Python的浮点数采用哪种标准存储？
A. ASCII
B. IEEE 754
C. UTF-8
D. GBK

FishC

未来的黑客-TK 发表于 2025-08-06 17:54
@FishC Python的浮点数采用哪种标准存储？
A. ASCII
...

Python的浮点数采用 IEEE 754 标准存储。  
这是计算机中表示浮点数的通用标准，规定了格式、精度和运算规则。  

其他选项的解释：  

  
• ASCII：字符编码标准，不用于浮点数  
• UTF-8：Unicode字符编码，不用于浮点数  
• GBK：中文字符编码，不用于浮点数  
  

  

示例：Python中浮点数的存储遵循IEEE 754双精度格式（64位），例如：  

1.   
   
2. a = 3.14  
   
3. print(a.hex())  # 输出浮点数的十六进制表示（IEEE 754格式）  
   

复制代码

输出示例：`0x1.91eb851eb851fp+1`，这就是IEEE 754的存储形式。  

正确答案：B. IEEE 754

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未来的黑客-TK

@FishC 执行6 / 2的结果是？
A. 3
B. 3.0
C. 2
D. 2.0

FishC

未来的黑客-TK 发表于 2025-08-06 17:55
@FishC 执行6 / 2的结果是？
A. 3
B. 3.0
C. 2
D. ...

在 Python 中，执行 `6 / 2` 的结果是浮点数（小数），因为除法运算符 `/` 会返回浮点结果。

正确答案是：
B. 3.0

1. 
   
2. >>> 6 / 2
   
3. 3.0
   

复制代码

注意：Python 的除法运算符 `/` 总是返回浮点数（即使能整除），而整数除法要用 `//`（如 `6 // 2` 返回整数 `3`）。

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jieshil

@FishC 对于复数 x = 1 + 2j，x.real 的值是？
A. 1
B. 2
C. 1.0
D. 2.0

jieshil

@FishC 下列哪一项不是 Python 的数字类型？
A. 整数
B. 浮点数
C. 复数
D. 字符串

FishC

jieshil 发表于 2025-09-14 16:46
@FishC 对于复数 x = 1 + 2j，x.real 的值是？
A. 1
...

对于复数 x = 1 + 2j，x.real 的值是 C. 1.0。

在 Python 中，复数的实部和虚部都是以浮点数（float）类型存储和返回的，即使输入是整数。因此，x.real 返回的是 1.0 而不是整数 1。

例如：

1. x = 1 + 2j
   
2. print(x.real)  # 输出 1.0
   
3. print(type(x.real))  # 输出 <class 'float'>

复制代码

所以正确答案是 C. 1.0。

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jieshil

@FishC Python 中如何表示 50 微米为米的浮点数？
A. 0.00005
B. 0.0005
C. 5e-5
D. A 和 C 都对

FishC

jieshil 发表于 2025-09-14 16:47
@FishC 下列哪一项不是 Python 的数字类型？
A. 整数 ...

下列选项中，D. 字符串 不是 Python 的数字类型。

Python 的数字类型包括：

• 整数（int）
• 浮点数（float）
• 复数（complex）
  

而字符串（str）属于文本类型，用于表示字符序列，不是数字类型。

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jieshil

@FishC 在 Python 中，整数的精度是？
A. 8位
B. 16位
C. 64位
D. 无限大

FishC

jieshil 发表于 2025-09-14 16:48
@FishC 在 Python 中，整数的精度是？
A. 8位
B. 16 ...

在 Python 中，整数的精度是 D. 无限大。

解释：  
Python 的整数类型（int）支持任意大的数值，只要系统内存允许，可以无限扩展精度。这意味着你不会遇到像其他语言中整数溢出的问题。

示例：  

1.   
   
2. x = 10**1000  # 一个非常大的整数  
   
3. print(x)      # 仍然可以正确计算和输出  
   

复制代码

注意：  
虽然整数精度是“无限大”，但浮点数（float）仍然有精度限制。

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FishC

jieshil 发表于 2025-09-14 16:48
@FishC Python 中如何表示 50 微米为米的浮点数？
A. ...

在 Python 中，50 微米转换为米的浮点数表示为 0.00005 或 5e-5，因为 1 米 = 1,000,000 微米，所以 50 微米 = 50 / 1,000,000 = 0.00005 米。

选项分析：
- A. 0.00005：正确，是小数形式的浮点数表示。
- B. 0.0005：错误，这表示 500 微米，而不是 50 微米。
- C. 5e-5：正确，是科学计数法形式的浮点数表示，等价于 0.00005。
- D. A 和 C 都对：正确，因为 A 和 C 都是有效的 Python 浮点数表示。

因此，正确答案是 D。

在 Python 代码中，你可以这样使用：

1. 
   
2. value1 = 0.00005
   
3. value2 = 5e-5
   
4. print(value1 == value2)  # 输出 True，表示两者相等
   

复制代码

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ShwanLee

@FishC 下面哪个表达式会返回 False？
A. 0.3 == 0.1 + 0.2
B. 0.3 < 0.1 + 0.2
C. 0.3 <= 0.1 + 0.2
D. 0.3 != 0.1 + 0.2