Python 如何处理Excel文件，如果xls格式改为xlsx，其他默认不变

冰菲

if file_name.endswith('.xls'):
                df=pd.read_excel(file_name)   
                df.to_excel(f"{folder}.xlsx",index=False)     

Python 如何处理Excel文件，如果xls格式改为xlsx，其他默认不变
已经写完xls改为xlsx了，但是文件里面如果有xlsx格式运行就会报错，如何让xlsx格式不变，还能运行

FishC

在Python中处理Excel文件时，若需保留`.xlsx`文件不变且仅转换`.xls`文件，需明确区分两种格式。以下是优化后的代码方案：

解决方案：
1. 使用条件判断区分`.xls`和`.xlsx`文件
2. 仅对`.xls`执行转换操作，`.xlsx`直接读取
3. 避免重复读取文件（提升效率）

1. 
   
2. import pandas as pd
   
3. 
   
4. def process_excel(file_path):
   
5.     if file_path.lower().endswith('.xls'):
   
6.         # 读取.xls并转换为.xlsx
   
7.         df = pd.read_excel(file_path)
   
8.         new_path = file_path.rsplit('.', 1)[0] + '.xlsx'
   
9.         df.to_excel(new_path, index=False)
   
10.         print(f"已转换: {file_path} -> {new_path}")
    
11.         return df  # 直接返回已读取的数据
    
12.    
    
13.     elif file_path.lower().endswith('.xlsx'):
    
14.         # 直接读取.xlsx文件
    
15.         return pd.read_excel(file_path)
    
16.    
    
17.     else:
    
18.         raise ValueError("仅支持.xls或.xlsx文件")
    
19. 
    
20. # 使用示例
    
21. file_name = "your_file.xls"  # 或.xlsx
    
22. data_frame = process_excel(file_name)
    
23. # 后续操作...
    

复制代码

关键点说明：
1. 通过lower().endswith()兼容大小写扩展名
2. rsplit('.',1)[0] 确保正确替换扩展名（即使文件名中含有点）
3. 转换`.xls`时：
   - 读取数据到DataFrame
   - 生成新路径（如data.xls → data.xlsx）
   - 保存时index=False避免额外索引列
4. 直接返回DataFrame对象，避免重复读取文件

此方案能正确处理两种格式，且不会影响现有`.xlsx`文件运行。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。