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以下是针对转行AI领域的建议,结合广东地区的就业需求,帮你规划学习路径:
一、基础阶段(3-6个月)
1. 编程基础:
- 必学 Python(AI领域主流语言)
- 掌握基础库:NumPy、Pandas、Matplotlib
- 代码示例(数据清洗):
- import pandas as pd
- data = pd.read_csv("data.csv")
- cleaned_data = data.dropna() # 删除缺失值
复制代码
2. 数学基础:
- 重点:线性代数(矩阵运算)、概率统计、微积分基础
- 建议通过 吴恩达《机器学习》数学复习课 快速补足
二、核心技能阶段(6-9个月)
1. 机器学习:
- 掌握经典算法:线性回归、决策树、SVM、聚类
- 工具:Scikit-learn
- 实践:Kaggle入门竞赛(如Titanic预测)
2. 深度学习:
- 框架二选一:PyTorch(推荐)或 TensorFlow
- 重点学习:
o CNN(图像处理)
o RNN/LSTM(时序数据)
o Transformer(NLP核心)
3. 领域选择(根据兴趣):
计算机视觉(CV) | 自然语言处理(NLP) | 数据分析 | 目标检测、图像分割 | 文本分类、机器翻译 | 特征工程、数据挖掘 |
三、求职准备
1. 项目经验(至少3个完整项目):
- 示例:新冠CT影像识别/新闻文本分类/销售预测系统
- 关键:在GitHub展示代码+详细README说明
2. 岗位适配(广东常见职位):
o AI应用开发工程师(制造业需求大)
o 数据分析师(电商企业居多)
o 智能算法工程师(广深科技公司)
四、持续发展建议
1. 保持学习:
- 关注 arXiv 最新论文
- 参加深圳/广州AI技术沙龙(如鹏城实验室活动)
2. 能力深化:
- 学习 云平台部署(AWS/Aliyun)
- 掌握 模型优化 技术(量化、剪枝)
重要提醒:
o 广东企业重实践,面试必考手写算法题(刷LeetCode中等题)
o 转行第一份工作建议从AI应用开发或数据分析切入,降低门槛
o 优先选择有AI落地场景的公司(如智能制造、跨境电商)
学习资源推荐(免费):
o 视频课:吴恩达《机器学习》《深度学习专项课》
o 书籍:《Python深度学习》《机器学习实战》
坚持每天4小时系统学习+动手编码,1年左右可达到初级岗位要求。广东AI岗位月薪范围:初级12-18K,中级20-30K(深圳/广州)。
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