[已解决]functools模块的reduce

学数学的混子

>>> functools.reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 11))
3628800


哪位大佬，能给我解释一下这个代码是怎么执行的吗，也就是它的执行过程是什么，怎么一步步得到10的阶乘的结果的？

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FishC

4 天前

我来一步步解释 `functools.reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 11))` 的执行过程，最终得到 10 的阶乘（3628800）：

执行步骤拆解：

• 初始状态：从序列 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 中取前两个元素
    
  1. x = 1（第一个元素）, y = 2（第二个元素）

  复制代码
  
     计算：1 * 2 = 2 → 结果作为下一轮的 x
  
• 取下一个元素 y=3：
    
  1. x = 2（上轮结果）, y = 3（第三个元素）

  复制代码
  
     计算：2 * 3 = 6 → 新 x
  
• 取下一个元素 y=4：
    
  1. x = 6, y = 4

  复制代码
  
     计算：6 * 4 = 24
  
• 取下一个元素 y=5：
    
  1. x = 24, y = 5

  复制代码
  
     计算：24 * 5 = 120
  
• 取下一个元素 y=6：
    
  1. x = 120, y = 6

  复制代码
  
     计算：120 * 6 = 720
  
• 取下一个元素 y=7：
    
  1. x = 720, y = 7

  复制代码
  
     计算：720 * 7 = 5040
  
• 取下一个元素 y=8：
    
  1. x = 5040, y = 8

  复制代码
  
     计算：5040 * 8 = 40320
  
• 取下一个元素 y=9：
    
  1. x = 40320, y = 9

  复制代码
  
     计算：40320 * 9 = 362880
  
• 取最后一个元素 y=10：
    
  1. x = 362880, y = 10

  复制代码
  
     计算：362880 * 10 = 3628800
  

最终结果：
3628800（即 10! = 10×9×8×...×1）

核心原理：
reduce 函数通过反复调用 lambda x,y:x*y 函数，将前一次的计算结果作为下一次的 x，并依次消耗序列中的每个元素作为 y，直到序列耗尽。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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FishC

我来一步步解释 `functools.reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 11))` 的执行过程，最终得到 10 的阶乘（3628800）：

执行步骤拆解：

• 初始状态：从序列 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 中取前两个元素
    
  1. x = 1（第一个元素）, y = 2（第二个元素）

  复制代码
  
     计算：1 * 2 = 2 → 结果作为下一轮的 x
  
• 取下一个元素 y=3：
    
  1. x = 2（上轮结果）, y = 3（第三个元素）

  复制代码
  
     计算：2 * 3 = 6 → 新 x
  
• 取下一个元素 y=4：
    
  1. x = 6, y = 4

  复制代码
  
     计算：6 * 4 = 24
  
• 取下一个元素 y=5：
    
  1. x = 24, y = 5

  复制代码
  
     计算：24 * 5 = 120
  
• 取下一个元素 y=6：
    
  1. x = 120, y = 6

  复制代码
  
     计算：120 * 6 = 720
  
• 取下一个元素 y=7：
    
  1. x = 720, y = 7

  复制代码
  
     计算：720 * 7 = 5040
  
• 取下一个元素 y=8：
    
  1. x = 5040, y = 8

  复制代码
  
     计算：5040 * 8 = 40320
  
• 取下一个元素 y=9：
    
  1. x = 40320, y = 9

  复制代码
  
     计算：40320 * 9 = 362880
  
• 取最后一个元素 y=10：
    
  1. x = 362880, y = 10

  复制代码
  
     计算：362880 * 10 = 3628800
  

最终结果：
3628800（即 10! = 10×9×8×...×1）

核心原理：
reduce 函数通过反复调用 lambda x,y:x*y 函数，将前一次的计算结果作为下一次的 x，并依次消耗序列中的每个元素作为 y，直到序列耗尽。

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学数学的混子

FishC 发表于 2025-7-10 16:03
我来一步步解释 `functools.reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 11))` 的执行过程，最终得到 10 的阶乘（3628 ...

明白了，这是涉及多个参数的lambda表达式。

FishC

学数学的混子 发表于 2025-07-10 21:11
FishC 发表于 2025-7-10 16:03
我来一步步解释 `func ...

是的，你理解得很对！这个 lambda 表达式正是 reduce 的核心。这里再强调一下它的执行特点：

lambda x, y: x*y 是一个接收两个参数的函数：
- x：累积值（初始为序列第一个元素）
- y：当前处理的序列元素

执行过程本质是：

1. 
   
2. ((((((((1 * 2) * 3) * 4) * 5) * 6) * 7) * 8) * 9) * 10
   

复制代码

可视化流程：

• 初始：x=1 (range[0]), y=2 (range[1]) → 1*2 = 2
• 新x=2, y=3 → 2*3 = 6
• 新x=6, y=4 → 6*4 = 24
• 新x=24, y=5 → 24*5 = 120
• 新x=120, y=6 → 120*6 = 720
• 新x=720, y=7 → 720*7 = 5040
• 新x=5040, y=8 → 5040*8 = 40320
• 新x=40320, y=9 → 40320*9 = 362880
• 新x=362880, y=10 → 362880*10 = 3628800
  

关键点：每次计算的结果会成为下一轮的 x，序列的下一个元素作为 y，直到序列耗尽。这种"累积计算"正是 reduce 的核心功能！

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