[已解决]有哪些开源模块能解析查询mdx，mdd电子词典？请比较以下，找个速度快的

blackantt

有哪些开源模块能解析查询mdx，mdd电子词典(mdict-parser, readmdict,....)？请比较以下，找个速度快的

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

FishC

2025-9-9 07:44:36

blackantt 发表于 2025-09-09 07:43
FishC 发表于 2025-9-9 00:39
目前解析MDX/MDD电子词 ...

mdict-query怎么样？

[mdict-query] 是一个基于 Python 的 MDX/MDD 词典查询工具，它使用 C++ 编写的核心解析部分（通过 Cython 或 C++ 扩展实现），因此在性能上通常比纯 Python 实现的库（如 mdict-parser 或 readmdict）更快。如果你的主要需求是 速度，mdict-query 是一个很好的选择。

以下是它的主要特点和比较：

• 优点：
  
  • 速度快：由于底层用 C++ 优化，处理大型 MDX 文件时解析和查询效率更高。
  • 支持完整功能：可以解析 MDX 词典条目和 MDD 资源文件（如图片、音频）。
  • 兼容性好：支持 Python 3 和常见操作系统（Windows/Linux/macOS）。
    
• 缺点：
  
  • 安装稍复杂：需要编译 C++ 部分，可能依赖系统构建工具（如 g++/CMake）。
  • 文档和社区支持相对较少（相比纯 Python 库）。
    
  
  

与 readmdict 的速度对比

mdict-query 在解析和查询速度上通常优于 readmdict（纯 Python 实现），尤其是对于大型词典（如超过 100MB 的 MDX 文件）。如果你的词典文件很大或需要高频查询，mdict-query 是更合适的选择。

安装和使用示例

1. 安装（需提前安装 C++ 编译环境）：

1. 
   
2. pip install mdict-query
   

复制代码

2. 基本使用：

1. 
   
2. from mdict_query import IndexBuilder
   
3. 
   
4. # 构建索引（首次加载需预处理，后续可直接使用）
   
5. builder = IndexBuilder("your_dict.mdx")
   
6. # 查询单词
   
7. result = builder.mdx_lookup("hello")
   
8. print(result)
   

复制代码

总结推荐

如果你追求 极致速度 且不介意安装复杂度，推荐使用 mdict-query。如果希望简单易用（无需编译），readmdict 仍是可靠的备选，但速度稍慢。

建议实际测试你的词典文件，两者均可尝试后再做决定。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

跳转到最佳答案楼层

FishC

目前解析MDX/MDD电子词典的常用开源模块主要有以下几个，我会对它们进行简要比较，并推荐一个速度较快的选项：

• mdict-parser：这是一个Python库，支持解析MDX/MDD文件。它提供了基础的读取和查询功能，但由于是纯Python实现，处理大型词典时可能稍慢。
• readmdict：同样是一个Python库，专注于读取MDX/MDD文件。它的代码较为简洁，但功能相对基础，性能中等。
• pyglossary：这是一个更全面的工具，支持多种词典格式（包括MDX/MDD）。它功能强大，但可能因为支持过多格式而稍显臃肿，速度中等。
• MDict-Reader（或其他C++扩展库）：有些非纯Python的实现（如基于C++的绑定）通常速度更快，但安装可能更复杂，且社区支持较少。
  

速度比较与推荐：
在这些选项中，readmdict 通常被认为是速度较快的选择，尤其是对于纯Python实现而言。它优化了读取过程，并且代码较为轻量。如果你需要更高的性能，可以考虑寻找基于C/C++的扩展（如某些非官方优化版本），但这类库的维护和兼容性可能较差。

综上，如果你追求安装简便和较好的速度，建议优先尝试 readmdict。如果速度仍不满足需求，可以探索其他语言的实现（如Rust或C++库），但可能需要自己编译或适配。

你可以先用以下代码测试 readmdict：

1. 
   
2. from readmdict import MDX
   
3. 
   
4. mdx_file = "example.mdx"
   
5. mdx = MDX(mdx_file)
   
6. # 查询单词
   
7. result = mdx.query("test")
   
8. print(result)
   

复制代码

希望这能帮到你！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

blackantt

FishC 发表于 2025-9-9 00:39
目前解析MDX/MDD电子词典的常用开源模块主要有以下几个，我会对它们进行简要比较，并推荐一个速度较快的选 ...

mdict query怎么样？

FishC

blackantt 发表于 2025-09-09 07:43
FishC 发表于 2025-9-9 00:39
目前解析MDX/MDD电子词 ...

mdict-query怎么样？

[mdict-query] 是一个基于 Python 的 MDX/MDD 词典查询工具，它使用 C++ 编写的核心解析部分（通过 Cython 或 C++ 扩展实现），因此在性能上通常比纯 Python 实现的库（如 mdict-parser 或 readmdict）更快。如果你的主要需求是 速度，mdict-query 是一个很好的选择。

以下是它的主要特点和比较：

• 优点：
  
  • 速度快：由于底层用 C++ 优化，处理大型 MDX 文件时解析和查询效率更高。
  • 支持完整功能：可以解析 MDX 词典条目和 MDD 资源文件（如图片、音频）。
  • 兼容性好：支持 Python 3 和常见操作系统（Windows/Linux/macOS）。
    
• 缺点：
  
  • 安装稍复杂：需要编译 C++ 部分，可能依赖系统构建工具（如 g++/CMake）。
  • 文档和社区支持相对较少（相比纯 Python 库）。
    
  
  

与 readmdict 的速度对比

mdict-query 在解析和查询速度上通常优于 readmdict（纯 Python 实现），尤其是对于大型词典（如超过 100MB 的 MDX 文件）。如果你的词典文件很大或需要高频查询，mdict-query 是更合适的选择。

安装和使用示例

1. 安装（需提前安装 C++ 编译环境）：

1. 
   
2. pip install mdict-query
   

复制代码

2. 基本使用：

1. 
   
2. from mdict_query import IndexBuilder
   
3. 
   
4. # 构建索引（首次加载需预处理，后续可直接使用）
   
5. builder = IndexBuilder("your_dict.mdx")
   
6. # 查询单词
   
7. result = builder.mdx_lookup("hello")
   
8. print(result)
   

复制代码

总结推荐

如果你追求 极致速度 且不介意安装复杂度，推荐使用 mdict-query。如果希望简单易用（无需编译），readmdict 仍是可靠的备选，但速度稍慢。

建议实际测试你的词典文件，两者均可尝试后再做决定。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。