|
发表于 2025-9-10 08:16:12
|
显示全部楼层
哪吒(NeZha)通常是指一个中文预训练语言模型,由华为诺亚方舟实验室研发。它基于Transformer架构,专门针对中文自然语言处理(NLP)任务优化,比如文本分类、命名实体识别、情感分析等。
主要特点:
- 支持字词混合表示,更好地捕捉中文语义。
- 采用相对位置编码,提升长文本处理能力。
- 提供不同规模的模型(如Base/Large),适应多种计算需求。
简单示例(使用Hugging Face Transformers库加载模型):
- from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
- tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huawei-noah/nezha-base-zh")
- model = AutoModel.from_pretrained("huawei-noah/nezha-base-zh")
- inputs = tokenizer("哪吒是一款优秀的中文模型", return_tensors="pt")
- outputs = model(**inputs)
复制代码
注意:实际使用时需安装 transformers 库。哪吒适用于学术和工业场景的中文NLP任务。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 |
|