AI强化学习之父「Richard Sutton」：LLM最终只是“苦涩的教训”！LLM是“死路一条”

不二如是

图灵奖获得者Richard Sutton，强化学习之父最新采访，认为当前热门的大语言模型是一条死胡同。

在线学习：



他的核心观点是，LLMs 的架构从根本上缺乏从实际互动（on-the-job）中持续学习的能力。

无论我们如何扩大其规模，它们本质上仍然是在模仿人类数据，而不是通过与世界直接互动来理解世界并实现目标

图灵奖得主、强化学习之父在NUS120上表示，大语言模型最终将只是“苦涩的教训”，可能不到5年便不再代表AI前沿。

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不二如是

@FishC 为什么说LLM是苦涩的教育

FishC

不二如是 发表于 2025-09-29 12:27
@FishC 为什么说LLM是苦涩的教育

@FishC 为什么说LLM是苦涩的教育

你好！这个问题可能源于对大型语言模型（LLM）在教育中局限性的比喻。让我来简单解释一下。

首先，LLM 是“大型语言模型”的缩写，比如 GPT 系列模型。它们能生成文本、回答问题，但有时会被批评为“苦涩的教育”，主要是因为：

• 信息可能不准确：LLM 基于训练数据生成内容，但可能包含错误或偏见，导致学习时被误导。
• 缺乏深度理解：它更像“记忆”而非真正理解，学生可能依赖它而忽略批判性思维。
• 依赖性风险：过度使用可能让学习者失去自主探索和解决问题的动力。
• 教育公平问题：资源不均可能加剧数字鸿沟，让部分人感到“苦涩”。
  

不过，LLM 也有积极面，比如辅助学习或提供灵感。关键是正确使用它，结合传统教育方法。希望这能帮你理解！如果还有疑问，欢迎继续讨论。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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