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爱吃菠萝包

#题目：找幸运值（同行中最小，同列中最大）。思路：找每行中最小值，存储到列表min_matrix中，又通过索引对应原列表列中最大值，存储到max_matrix,然后对两个列表取交集，这样的思路对吗？有没有bug啊？

1. matrix=[[10,36,52],
   
2.         [33,24,88],
   
3.         [66,76,99]]
   
4. min_matrix=[]
   
5. max_matrix=[]
   
6. 
   
7. for i in matrix:
   
8.     min_x=min(i)
   
9.     min_matrix.append(min_x)
   
10. 
    
11. for val in min_matrix:
    
12.     for row in matrix:
    
13.         if val in row:
    
14.             index=row.index(val)
    
15. 
    
16.     col_elements=[]
    
17.     for r in range(len(matrix)):
    
18.         col_elements.append(matrix[r][index])
    
19.         max_matrix.append(max(col_elements))
    
20. 
    
21. same_vals=[val for val in min_matrix if val in max_matrix]
    
22. print(same_vals)
    

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#题目：找幸运值（同行中最小，同列中最大）。思路：找每行中最小值，存储到列表min_matrix中，又通过索引对应原列表列中最大值，存储到max_matrix,然后对两个列表取交集，这样的思路对吗？有没有bug啊？

鱼油你好！你的思路有bug哦。因为 min_matrix 存储的是每行的最小值，max_matrix 存储的是每列的最大值，但取交集可能会匹配到不同的元素（比如一个值只是行最小，另一个值只是列最大，但并非同一个元素）。幸运值要求是同一个元素同时满足行最小和列最大。

正确思路：直接遍历矩阵中的每个元素，检查它是否既是所在行的最小值，又是所在列的最大值。

示例代码：

1. 
   
2. matrix = [[3, 7, 8],
   
3.           [9, 11, 13],
   
4.           [15, 16, 17]]  # 示例矩阵，幸运值是15（第三行最小，第一列最大）
   
5. 
   
6. lucky_numbers = []
   
7. for i in range(len(matrix)):
   
8.     for j in range(len(matrix[0])):
   
9.         current = matrix[i][j]
   
10.         # 检查是否为行最小
    
11.         if current == min(matrix[i]):
    
12.             # 检查是否为列最大
    
13.             column = [row[j] for row in matrix]
    
14.             if current == max(column):
    
15.                 lucky_numbers.append(current)
    
16. 
    
17. print(lucky_numbers)  # 输出 [15]
    

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注意：如果矩阵中有多个幸运值，它们都会被收集到列表中。代码假设矩阵是规整的（每行长度相同）。

希望这能帮到你！加油哦~{:5_146:}

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