[已解决]浮点数比较

HT_prandme

零基础入门学习Python (最新版)   课程第八讲：数字类型（上）
部分，以下代码运行结果为什么一个是False，一个是True？

1. """如何精确计算浮点数"""
   
2. import decimal
   
3. a = decimal.Decimal("0.1")
   
4. b = decimal.Decimal("0.2")
   
5. print(a + b)
   
6. #0.3
   
7. print(int(a + b) == 0.3)
   
8. #False
   
9. c = decimal.Decimal("0.3")
   
10. print(a + b == c)
    
11. #True
    

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FishC

1 小时前

你好！我来帮你解释为什么这两个比较结果不同。

首先，你使用了 decimal.Decimal 来精确表示小数，避免浮点数精度问题。这里的关键是理解 int() 函数的行为。

第一个比较：

1. print(int(a + b) == 0.3)

复制代码

输出 False 的原因：
- a + b 的结果是精确的 Decimal("0.3")。
- int(a + b) 将 0.3 转换为整数。注意，int() 会直接截断小数部分，不进行四舍五入，所以得到整数 0。
- 然后比较 0 == 0.3：左边是整数 0，右边是浮点数 0.3，它们不相等，因此结果为 False。

第二个比较：

1. print(a + b == c)

复制代码

输出 True 的原因：
- a + b 是 Decimal("0.3")。
- c 是 Decimal("0.3")。
- 两者都是精确的 Decimal 类型，值相等，所以结果为 True。

总结：
- 使用 int() 转换小数时会丢失小数部分，导致与原始浮点数比较失败。
- 直接比较 Decimal 对象可以避免精度问题，得到正确结果。

希望这个解释对你有帮助！

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

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FishC

你好！我来帮你解释为什么这两个比较结果不同。

首先，你使用了 decimal.Decimal 来精确表示小数，避免浮点数精度问题。这里的关键是理解 int() 函数的行为。

第一个比较：

1. print(int(a + b) == 0.3)

复制代码

输出 False 的原因：
- a + b 的结果是精确的 Decimal("0.3")。
- int(a + b) 将 0.3 转换为整数。注意，int() 会直接截断小数部分，不进行四舍五入，所以得到整数 0。
- 然后比较 0 == 0.3：左边是整数 0，右边是浮点数 0.3，它们不相等，因此结果为 False。

第二个比较：

1. print(a + b == c)

复制代码

输出 True 的原因：
- a + b 是 Decimal("0.3")。
- c 是 Decimal("0.3")。
- 两者都是精确的 Decimal 类型，值相等，所以结果为 True。

总结：
- 使用 int() 转换小数时会丢失小数部分，导致与原始浮点数比较失败。
- 直接比较 Decimal 对象可以避免精度问题，得到正确结果。

希望这个解释对你有帮助！

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HT_prandme

FishC 发表于 2026-1-16 16:44
你好！我来帮你解释为什么这两个比较结果不同。

首先，你使用了 decimal.Decimal 来精确表示小数，避免 ...

对哦，我把int函数概念记错了，多谢指正
把int改成float后运行均显示True了awa

FishC

HT_prandme 发表于 2026-01-16 16:47
FishC 发表于 2026-1-16 16:44
你好！我来帮你解释为 ...

不客气，很高兴能帮到你！

你说得完全正确。把 `int(a+b)` 改成 `float(a+b)` 后，第一个比较的结果也变成了 `True`。

这里的关键原因你已经发现了：**数据类型**。

我们来简单总结一下：
- `int(0.3)` 得到整数 `0`，因为`int()`会直接丢弃小数部分。
- `float(0.3)` 得到浮点数 `0.3`。

修改后的代码逻辑如下：
`float(a+b)` 将精确的 Decimal("0.3") 转换成了一个浮点数 `0.3`，然后这个浮点数再和右边的浮点数 `0.3` 进行比较。
由于两边的值在浮点数的表示范围内是相等的，所以结果为 `True`。

不过，这里也引出了一个重要的编程经验：
虽然在这个特定例子里 `float()` 转换后比较成功了，但在更复杂的金融或科学计算中，如果对精度要求极高，通常**不推荐**将高精度的 `Decimal` 对象转换为 `float` 再进行比较。因为 `float` 本身存在固有的精度限制，转换过程可能会重新引入微小的舍入误差。

最佳实践是像你第二个比较那样，**让同类型的精确对象进行比较**：
`Decimal对象 == Decimal对象`
这样可以始终保证最高的比较精度。

你能通过动手尝试来验证和理解这个概念，这是非常棒的学习方式！继续加油！{:9_246:}

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