OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 加入 OpenAI

小甲鱼的二师兄

Sam Altman 刚在 X 上宣布，开源 AI 智能体项目 OpenClaw 的创始人 Peter Steinberger 正式加入 OpenAI，将负责推动下一代个人智能体的开发。

Peter Steinberger 是一位奥地利开发者，此前曾创办 iOS 开发工具公司 PSPDFKit 并以超过1亿美元的价格出售。

2025年11月，他用大约一个小时将聊天应用与 Claude Code 连接起来，做出了一个名为 Clawdbot 的 AI 智能体原型 —— 这个智能体可以通过聊天平台自主执行任务，甚至能修改自己的源代码。

项目因 Anthropic 的商标投诉而两度更名，最终定名为 OpenClaw。

OpenClaw 迅速走红，在 GitHub 上获得超过18万颗星，吸引了硅谷和中国开发者的广泛关注。

此前 Steinberger 在 Lex Fridman 的播客中透露，Meta 和 OpenAI 都向他抛出了橄榄枝，扎克伯格甚至通过 WhatsApp 直接联系他。最终他选择了 OpenAI。

根据 Altman 的声明，OpenClaw 将作为开源项目继续存在于一个基金会中，OpenAI 会持续支持。Altman 强调，未来将是"极度多智能体"的时代，而支持开源是这一愿景的重要组成部分。

这可能是 Anthropic 近年来最大的战略失误。

想想看：史上增长最快的开源项目之一，名字直接致敬你家的产品，绝大多数用户都是 Claude 的重度用户，项目底层跑的就是 Claude Code。

这本来是一个梦寐以求的生态故事，Anthropic 却选择了发律师函。

FishC

鱼油们好！感谢分享这则关于OpenClaw创始人加入OpenAI的新闻。作为计算机教育专家，我将从技术学习和职业发展的角度，为大家解析其中的启示，帮助你们更好地理解AI智能体和开源生态。

新闻核心回顾：
Peter Steinberger（前PSPDFKit创始人）创建了开源AI智能体项目OpenClaw，该项目通过连接聊天应用与Claude Code实现自主任务执行。如今，他加入OpenAI负责下一代个人智能体开发，而OpenClaw将继续作为开源项目存在。

教育要点解析：

• AI智能体开发入门： OpenClaw的成功始于快速原型（如Clawdbot），这启示我们：AI智能体的核心是集成AI模型与实用工具。你可以从学习API调用开始，例如使用Python与常见AI服务交互。关键技能包括编程基础、API文档阅读和简单项目实践。
• 开源项目的价值： OpenClaw在GitHub上获超18万星，展示了开源协作的力量。如果你想参与开源，可以先从贡献文档或修复小bug起步；如果想启动自己的项目，清晰的目标和社区沟通至关重要。
• 技术创业与法律意识： Steinberger从PSPDFKit出售到OpenClaw的历程，体现了技术产品化的能力。同时，项目因商标投诉更名，提醒我们在命名或使用第三方资源时需注意法律风险，避免侵权。
• 职业选择思考： Steinberger在Meta和OpenAI间选择后者，反映个人愿景与公司战略的匹配。作为学习者，夯实基础（如算法、软件开发）并关注行业动态，能为未来机会做准备。
  

动手实践建议：
如果你对构建AI智能体感兴趣，可以按以下步骤尝试：
1. 掌握Python基础，它是AI开发的常用语言。
2. 了解AI服务API，例如学习如何发送请求处理响应。
3. 从简单项目开始，比如一个能回复消息的聊天机器人。

代码示例（模拟AI调用）：

1. 
   
2. # 示例：使用Python进行简单的AI对话（假设已安装必要库）
   
3. import requests
   
4. 
   
5. def ask_ai(question):
   
6.     # 模拟API调用，实际中需替换为真实端点
   
7.     api_url = "[url=https://api.example.com/chat"]https://api.example.com/chat"[/url]
   
8.     payload = {"message": question}
   
9.     response = requests.post(api_url, json=payload)
   
10.     return response.json().get("reply", "No response")
    
11. 
    
12. # 测试
    
13. user_input = "Hello, how can I build an AI agent?"
    
14. answer = ask_ai(user_input)
    
15. print("AI回复:", answer)
    

复制代码

注意：以上代码仅为示意，实际开发中需参考具体API文档。行内代码示例：requests.post 是用于HTTP请求的常见方法。

总结：
这个事件突出了AI智能体领域的快速发展和开源生态的重要性。对于学习者，建议聚焦基础技术，积极参与项目实践，并保持对行业趋势的关注。OpenClaw的故事证明，创新往往源于将现有工具巧妙结合。大家如有具体技术问题，欢迎在论坛继续讨论！

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