J-Space：我们真的能理解大模型的思想吗？

望月007 · 发表于 2026-10-1 22:29:08

给黑箱造个透明的笼子。究竟何时能够看到AI每一步的思想过程

iHobe · 发表于 2026-10-1 23:39:36

好长，有点看不懂，慢慢看，慢慢学

lzwjz · 发表于 2026-10-2 00:10:54

说白了都是搜索引擎扩展化智能化

壮壮妈 · 发表于 2026-10-2 00:12:11

我还在为Python的作业而哭闹

李安昭 · 发表于 2026-10-2 00:37:32

模型是在阅读海量数据的过程中，自己调整内部参数，逐渐学会这些能力

寒时enjoy · 发表于 2026-10-2 07:07:58

大模型运行方式和人脑区别还是很大的

疯狗马德森 · 发表于 2026-10-2 08:22:12

我来打卡学习啦！

清风20260225 · 发表于 2026-10-2 08:42:38

有一个问题，普通人犯错误，影响不大，但是希特勒犯错误就是世界大战。而每一个大模型，都不是普通人，而更像希特勒。

清风20260225 · 发表于 2026-10-2 08:43:47

大模型犯错误，影响太大。

磊之茶 · 发表于 2026-10-2 10:50:13

所以，我们真的能理解大模型的思想吗？什么是理解呢，我们可以通过J-Space 的发现，让我们能看见AI里面有一些概念在流动。但可惜看见流动，不等于理解流动的规律，能干预一个变量，不等于理解整个系统。我们距离完全理解大模型的思想，还差得很远，不过至少我们现在知道该往哪里看了。

Summeringg · 发表于 2026-10-2 10:50:26

原来以前AI的计算过程是不可见的（恍然大悟）

龙文韬 · 发表于 2026-10-2 10:53:53

懵懵懂懂的看完了，python还不会呢嘿嘿嘿

Handsome_one · 发表于 2026-10-2 13:40:12

通读了一遍，有点迷糊，大概介绍了ai后台的思考方式。。。太深奥了、、、

柚子皮啊 · 发表于 2026-10-2 20:17:37

太深奥了，还是去看Python吧

rongbin · 发表于 2026-10-2 22:02:03

才开始学习python，大模型离我好远呀

yc学Python · 发表于 2026-10-2 22:13:58

哇塞！曾经我们让AI进行深度学习，现在我们又开始深度学习AI，两者相互结合让我们更好得利用这项工具，也让人类发展的更快！

syqb2026 · 发表于 2026-10-3 07:28:21

本帖最后由 syqb2026 于 2026-10-3 07:29 编辑

读完这篇文章，我对大模型的“思考”有了新认知。借助J-space，研究者得以窥见模型内部的概念工作区，还能通过干预验证因果推理。但这并非证明AI拥有主观意识，只是找到了可读写的共享表征。黑箱虽尚未完全解开，可这条缝隙，为大模型可解释性与安全调试打开了新方向。

YY芋圆 · 发表于 2026-10-3 14:37:07

今天这个话题我觉得很有意思的一点是，J-space给我们提供了一个“看见”大模型“思考”过程的手段。如果J-space的研究更加深入，研究人员能真的研究清楚有时候大模型思考结果产生偏差的原因，或许有一天真的能让像豆包这样我觉得有时候笨笨的的模型变得更精准，结果距离正确客观事实更接近。

馨宝 · 发表于 2026-10-3 15:28:27

现在理解了。相信不久的将来，我们可以透过这条“缝”，找到它到底为什么这么推的答案。

lemang · 发表于 2026-10-3 16:44:44

思维需要跳跃，就像人类文明需要天才一样。

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[庖丁解牛] J-Space：我们真的能理解大模型的思想吗？