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本帖最后由 戴宇轩 于 2015-3-21 11:31 编辑
本文主要记录Python中的一些常用技巧，所描述的是告诉你怎么写才是更好
如果你并不熟悉Python语法，希望你能在下面代码片段中看到Python的简单、优雅
如果你对 Python 有兴趣我相信下面的技巧并不会让你失望
Python 禅道
这是Python的指导原则，但有不同诠释。
美丽优于丑陋。
明确优于含蓄。
简单比复杂好。
平版优于嵌套。
稀疏比密集更好。
特殊情况不能特殊到打破规则。
错误不应该默默传递。
......
代码风格: 提高可读性
Programs must be written for people to read, and only incidentally for machines to execute.
—Abelson & Sussman, Structure and Interpretation of Computer Programs
PEP-8 Python 代码风格指南: http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
空格(行)使用---1:
1. 使用 4 个空格缩进。
2. 不要使用制表符。
3. 不要将制表符和空格混合使用。
4. 每个函数之间应该有一个空行。
5. 每一个 Class 之间应该有两个空行。
空格(行)使用---2:
1.在使用 字典(dict), 列表(list), 元组(tuple), 参数(argument)列表时， 应在 "," 前添加一个空格, 并且使用字典(dict)时，在 ":" 号后添加空格
在括号之前或参数之前不添加空格。
文档注释的前后不要有空格。
示范: def make_squares(key, value=0):
"""Return a dictionary and a list..."""
d = {key: value}
l = [key, value]
return d, l
命名
joined_lower 可以是 函数名, 方法名, 属性名
joined_lower or ALL_CAPS 是常量
StudlyCaps 类名
camelCase 只有在预先制定好的命名规范使用
属性: interface, _internal, __private
但尽量避免__private形式。下面两个链接解释了 为什么python中没有 private声明？
http://stackoverflow.com/questions/70528/why-are-pythons-private-methods-not-actually-private
http://stackoverflow.com/questions/1641219/does-python-have-private-variables-in-classes
较长代码行
1. 保持一行代码在 80 个字符长度。
2. 在括号内使用隐含的行延续，例如:def __init__(self, first, second, third,
fourth, fifth, sixth):
output = (first + second + third
+ fourth + fifth + sixth)
或者在需要换行的位置使用 \ 来延续行，例如:VeryLong.left_hand_side \
= even_longer.right_hand_side()
另外，使用反斜杠是有风险的，如果你添加一个空格在反斜杠后面，它就出错了。此外，它使代码难看。
较长字符串
将相邻的字符串进行连接的做法:>>> print 'o' 'n' "e"
one
虽然字符之间的空格不是必需的，但是这样有助于可读性。>>> print 't' r'\/\/' """o"""
t\/\/o
用一个 “r“ 开头的字符串是一个“raw“的字符串(类似java中的转义符)。上面的反斜杠就会当成普通字符串处理。他们对正则表达式和Windows文件系统路径非常有用。
注意: 使用字符串变量名无法通过以上方式进行连接。>>> a = 'three'
>>> b = 'four'
>>> a b
File "<stdin>", line 1
a b
^
SyntaxError: invalid syntax
这是因为自动连接是由Python解析器/编译器来处理的，因为其无法在编译时对变量值进行"翻译"，所以就这种必须在运行时使用“+“运算符来连接变量。
复合语句
Good:if foo == 'blah':
do_something()
do_one()
do_two()
do_three()
Bad:if foo == 'blah': do_something()
do_one(); do_two(); do_three()
文档注释(Docstrings) & 注释
文档注释 = 用于解释如何使用代码
文档注释公约：http://www.python.org/dev/peps/pep-0257/
注释 = 为什么 (理由) & 代码如何工作的如：
# !!! BUG: ...
# !!! FIX: This is a hack
# ??? Why is this here?
注释对于任何语言开发者来说已经最基本的东西了，这里就不详细说了.
交换变量
在其它语言的交换变量的做法一般是:
Python的做法:
也许你见到过这样的情况，但是你知道它是如何工作的吗？
首先，逗号是元组构造语法。
等号的右边是定义一个元组 (tuple packing).
其左边为一个目标元组 (tuple unpacking)).
右边的元组根据名称被 unpacked 到左边的无组。
更多关于 unpacked例子:>>> info =['David', 'Pythonista', '+1250']
>>> name, title, phone = info
>>> name
'Davids'
>>> title
'Pythonista'
>>> phone
'+1250'
在结构化的数据上使用循环：
info 是在上面定义的一个 list . 所以下面的 people 有两个项, 两个项都是分别都拥有三个项的 list. >>> people = [info, ['Guido', 'BDFL', 'unlisted']]
>>> for (name, title, phone) in people:
... print(name, phone)
...
David +1250
Guido unlisted
以上循环中，people中的两个项(list item)，都已经被 unpacked 到 (name, title, phone) 无组中。
可以任意嵌套(只要左右两边的结构一定要能够匹配得上): >>> david, (gname, gtitle, gphone) = people
>>> gname
'Guido'
>>> gtitle
'BDFL'
>>> gphone
'unlisted'
>>> david
['David', 'Pythonista', '+1250']
更多关于 Tuples
我们看到的是元组通过逗号构造，而不是括号。例如:
Python的解释器会为你显示括号，所以建议你使用括号:
千万不要忘记逗号!
在只有一个元素的元组，尾随逗号是必须的，在2 + 元素的元组，尾随逗号是可选的。 如果创建一个 0或空元组，一对括号是快捷的语法:
一个常见的​​错误当你并不想要一个无组，却无意的添加了一个逗号，很容易造成你在代码中的错误，如:>>> value = 1,
>>> value # is a tuple, not a int
(1,)
所以，当你发现一个元组时，赶紧去找一下那个,号吧。
关于 "_"
是一个非常有用的功能，但是却很少有人知道。
当你在交互式模式下(如 IDEL)计算一个表达式或调用一个函数后，其结果必然是一个临时名称，_（下划线):
在 _ 中存储最后输出的值。
当输出的结果是 None 或没有任何输出时，而 _ 的值并不会改变，仍然保存上一次的值。这就是方便所在。
当然，这只能交互式的模式中使用，在模块中不能支持。
这在交互式模式中是非常有用的，当你在过程中没有保存计算结果 或 你想看最后一步的执行的输出结果:>>> import math
>>> math.pi / 3
1.0471975511965976
>>> angle = _
>>> math.cos(angle)
0.50000000000000011
>>> _
0.50000000000000011
创建String: 从列表中创建
开始定义一个 string 列表:colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
当我们需要将上面的列表连接成一个字符串。尤其当 list 是一个很大的列表时....
不要这样做:result = ''
for s in colors:
result += s
这种方式效率非常低下的，它有可怕的内存使用问题，至于为什么，如果你是 javaer 的话，其中的 string 连接，我想你并不陌生。
相反，你应该这样做:
当你只有几十或几百个string项连接时，它们效率上并不会太大的差别。但你要在养成写高效代码的习惯，因为当字符串数千时，join 比起 for 连接性能会能有所提升。
如果你需要使用一个函数来生成一个字符串列表，同样可以使用:result = ''.join(fn(i) for i in items)
尽可能的使用
Good:
使用 in 一般情况下是非常快的。
这种方式也适用于其它的容器对象(如 list，tuple 和 set)。
字典中的 get 函数
我们经常需要在字典中初始化数据：
以下是不好的实现方法:<navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
if portfolio not in navs:
navs[portfolio] = 0
navs[portfolio] += position * prices[equity]<
使用dict.get(key, default) 删除 if 判断代码:navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
navs[portfolio] = (navs.get(portfolio, 0)
+ position * prices[equity])
这种方式更为直接。
字典中的 setdefault 函数---1
当我们要初始化一个可变字典的值。每个字典的值将是一个列表。下面是不好的做法：
初始化可变字典的值:equities = {}
for (portfolio, equity) in data:
if portfolio in equities:
equities[portfolio].append(equity)
else:
equities[portfolio] = [equity]
通过 dict.setdefault(key, default) 使这段代码工作的更好: equities = {}
for (portfolio, equity) in data:
equities.setdefault(portfolio, []).append(
equity)
dict.setdefault() 等同于“ get, or set & get“ 或"如果没有，就设置"; 如果你的字典Key是复杂的计算或long类型，使用 setdefault 是特别有效的。
字典中的 setdefault 函数---2
在我们看到的setdefault字典方法也可以作为一个独立的语句使用:avs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
navs.setdefault(portfolio, 0)
navs[portfolio] += position * prices[equity]
我们在这里忽略了字典的setdefault方法返回的默认值。我们正利用的setdefault中的作用，仅仅只是在dict中没有 key 的值的时候才会设置。
创建 & 分割字典
如果你有两份 list 对象，希望通过这两个对象构建一个 dict 对象。 given = ['John', 'Eric', 'Terry', 'Michael']
family = ['Cleese', 'Idle', 'Gilliam', 'Palin']
pythons = dict(zip(given, family))
>>> pprint.pprint(pythons)
{'John': 'Cleese',
'Michael': 'Palin',
'Eric': 'Idle',
'Terry': 'Gilliam'}
同样，如果希望获取两份列表，也是非常简单:>>> pythons.keys()
['John', 'Michael', 'Eric', 'Terry']
>>> pythons.values()
['Cleese', 'Palin', 'Idle', 'Gilliam']
需要注意的是，上面 list 虽然是有序的，但是 dict 中的 keys 和 values 是无序的，这正是因为 dict 本质就是无序存储的。
索引 & 项---1
如果你需要一个列表，这里有一个可爱的方式来节省你的输入:>>> items = 'zero one two three'.split()
>>> print(items)
['zero', 'one', 'two', 'three']
如果我们需要遍历这个 list ，而且需要 index 和 items:i = 0
for item in items:
print(i, item)
i += 1
# 或者
for i in range(len(items)):
print(i, items[i])
索引 & 项---2: enumerate
通过 enumerate 可以返回 list 中的 (index, item)元组:>>> print(list(enumerate(items)))
[(0, 'zero'), (1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
于是，遍历list获取index 及 item 就更加简单了:for (index, item) in enumerate(items):
print(index, item)
# 等同于
index = 0
for item in items:
print index, item
index += 1
# 或者
for i in range(len(items)):
print(i, items[i])
不难看出，使用 enumerate 比起下面两种方式，更加简单，更加容易阅读，这正是我们想要的。
下面是例子是如何通过 enumerate 返回迭代器:[code]>>> enumerate(items)
<enumerate object at 0x011EA1C0>
>>> e = enumerate(items)
>>> e.next()
(0, 'zero')
>>> e.next()
(1, 'one')
>>> e.next()
(2, 'two')
>>> e.next()
(3, 'three')
>>> e.next()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
StopIteration
默认参数值
这是对于一个初学者常犯的错误，甚至于一些高级开发人员也会遇到，因为他们并不了解 Python 中的 names. def bad_append(new_item, a_list=[]):
a_list.append(new_item)
return a_list
这里的问题是，a_list是一个空列表，默认值是在函数定义时进行初始化。因此，每次调用该函数，你会得到不相同的默认值。尝试了好几次:>>> print bad_append('one')
['one']
>>> print(bad_append('two'))
['one', 'two']
列表是可变对象，你可以改变它们的内容。正确的方式是先获得一个默认的列表（或dict，或sets）并在运行时创建它。def good_append(new_item, a_list=None):
if a_list is None:
a_list = []
a_list.append(new_item)
return a_list
判断 bool 值 # 这样做
if x:
pass
# 不要这样做
if x == True:
pass<
它的优势在于效率和优雅。
判断一个list是否不为空:# 要这样做
if items:
pass
# 不要这样做
if len(items):
pass
# 千万不要这样做!
if items != []:
pass
| 
( 粤ICP备18085999号-1 | 粤公网安备 44051102000585号)
狗仔卡
发表于 2015-3-18 23:36:12
置顶卡
千斤顶
显身卡
发表于 2015-4-17 14:08:46
发表于 2015-10-1 21:02:20
真的不错，好好学习中！